图像二值化.反运算过程涉及到im2bw,imcomplement函数,反运算可以这么理解:原本黑的区域变为白的区域,白的区域变为黑的区域. 实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; J=imread('rice.png');% 读取灰度图像,赋值给J J1=im2bw(J);%将灰度图像转换成二值图像,赋值给J1 J2=imcomplement(J);%求灰度图像的补,即对图像进行求反运算,赋值给J2 J

//约数 /* 求n的正约数集合:试除法 复杂度:O(sqrt(n)) 原理:扫描[1,sqrt(N)],尝试d能否整除n,若能,则N/d也能 */ ],m=; ;i*i<=n;i++){ ){ factor[++m]=i; if(i!=n/i) factor[++m]=n/i; } } /* 求[1,n]每个数的正约数集合:倍数法 复杂度:O(nlogn) 原理:对于每个数d,[1,n]中以d为约数的数就是d的倍数 */ vector<]; ;i<=n;i++) ;i*j<=n;

. 操作符 名称 实例(例中使用字节) 描述 & 位与 10101110 & 10010010 得到10000010 两个相应位上比特如果都为1,则执行 与 操作会得到1 | 位或 10101110 | 10010010 得到10111110 两个相应位上比特如果有其中一个为1,则执行 或 操作会得到1 ^ 异或 10101110 ^ 10010010 得到00111100 两个相应为上比特如果相异,则执行 异或 操作会得到1 ~ 求反 ~10101110 得到01010001 将每个位的

把一个数的约数个数定义为该数的复杂程度,给出一个n,求1-n中复杂程度最高的那个数.   例如:12的约数为:1 2 3 4 6 12,共6个数,所以12的复杂程度是6.如果有多个数复杂度相等,输出最小的. Input第1行:一个数T,表示后面用作输入测试的数的数量.(1 <= T <= 100) 第2 - T + 1行:T个数,表示需要计算的n.(1 <= n <= 10^18)Output共T行,每行2个数用空格分开,第1个数是答案,第2个数是约数的数量.Sample Inpu

问题是这样,如果我们知道两个向量v1和v2,计算从v1转到v2的旋转矩阵和四元数,由于旋转矩阵和四元数可以互转,所以我们先计算四元数. 我们可以认为v1绕着向量u旋转θ​角度到v2,u垂直于v1-v2平面. 四元数q可以表示为cos(θ/2)​+sin(θ/2)​u,即:q0​=cos(θ/2)​,q1​=sin(θ/2)​u.x,q2=sin(θ/2)​u.y,q3=sin(θ/2)​u.z 所以我们求出u和θ/2即可,u等于v1与v2的叉积,不要忘了单位化:θ/2用向量夹角公式就能求. ma

1 关系运算符 关系运算符用来比较两个数之间的大小关系,在Matlab中的关系运算符包括: <  小于 <= 小于或等于 >        大于 >=      大于或等于 ==      等于 ~=      不等于 这些关系运算符还能用来比较两个同维矩阵,实际上是比较两个矩阵对应的元素,比较结果仍然是一个矩阵. 如果两个矩阵的对应元素符合某个关系,则结果矩阵对应的元素为1,否则为0,例如 2 逻辑运算符和逻辑函数 元素/标量级的逻辑运算符 元素级(Element-Wise)的逻

1 算术运算符 Matlab中的算术运算符按优先级由高到低为: (1) ^           幂 (2) *            乘      /            右除(正常除)      \            左除 (3) +            加        -            减 其中,乘法和除法处于同一个优先级,加法和减法处于同一个优先级. 这些运算符即可用于标量也可用于矩阵运算. 一个特殊的矩阵运算是转置,其运算符为’,例如A的转置为A’,示例如下: 2 数学

搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后,不写下来怕又忘记,根据参考资料,加上我自己的理解,记录在这篇博客里. 先来规范表达 为了方便理解,本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积,卷积输入和核形状都为正方形,x和y轴方向的padding相同,stride也相同. 记号:  i,o,k,p,s i,o,k,p,s 分别表示:卷积/反卷积的输入大小 input size input size,卷积/反卷积输出大小 output size output size,卷积/反卷积核大小 kerne

目录 1.使用求补运算对各类图像进行处理 2.利用imlincomb函数将图像的灰度值放大1.5倍 3.利用imlincomb函数计算两幅图像的平均值. 4.图像的加法运算 5.利用imnoise函数对噪声进行相加运算 6.图像的减法运算 7.利用两种函数去图像的相减值和绝对值 8.降低R图像的亮度 9.图像的乘法运算 10.图像的除法运算 @ 图像的代数运算在图像处理中有着广泛的应用,它除了可以实现自身所需的算数操作,还能为许多复杂的图像处理提供准备.例如,图像减法就可以用来检测同一场景或物体

一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算堆栈上. Add.Ovf 将两个整数相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上. Add.Ovf.Un 将两个无符号整数值相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上. And 计算两个值的按位"与"并将结果推送到计算堆栈上. Arglist 返回指向当前方法的参数列表的非托管指针. Beq 如果两个值相等,则将控制转移到目标指令. Beq.S 如果两个值相等,则将控制转移到目标指令(短格式). Bge 如果第一个值大于或等于第二

用.Net reflector 打开,配合reflexil工具. 有两种修改方法. 1.重写,试过,但不好用. 2.修改IL指令 一般只需修改简单的if判断. 方法:找到需要修改的行,把brfalse.s修改为brtrue.s即可.(记得右键->reflexil工具->更新或另存dll). 此处存在问题:如果reflexil与.net reflector 版本不符,将不会添加reflexil到reflector.最好用低版本的reflexil. 附:IL指令表 名称 说明 Add 将两个值相加

[BZOJ1053][HAOI2007]反素数 题面 bzoj 洛谷 题解 可以从反素数的定义看出小于等于\(x\)的最大反素数一定是约数个数最多且最小的那个 可以枚举所有的质因数来求反素数,但还是跑不过 我们又想,质因数不可能太大 而\(37\)内素数相乘已经大于\(2*10^9\)了 所以枚举到\(37\)就可以了 代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cst

反素数的定义:对于不论什么正整数,其约数个数记为.比如,假设某个正整数满足:对随意的正整 数.都有,那么称为反素数. 从反素数的定义中能够看出两个性质: (1)一个反素数的全部质因子必定是从2開始的连续若干个质数.由于反素数是保证约数个数为的这个数尽量小 (2)相同的道理,假设,那么必有 个人理解性证明: 对(1)如果不是从2開始,那么如果n的最小素因素是k,把k换成2,2的次数仍等于k的次数,得到N,可知,N<n,而且f(n)==f(N).与n是反素数矛盾 对(2)如果ti<tj   ti,

C. Ancient Berland Circus time limit per test 2 seconds memory limit per test 64 megabytes input standard input output standard output Nowadays all circuses in Berland have a round arena with diameter 13 meters, but in the past things were different.

需要掌握 MATLAB语言中特殊矩阵 MATLAB语言中矩阵的变幻 MATLAB语言矩阵如何求值 MATLAB语言中特征值与特征向量 MATLAB语言中稀疏矩阵 2.1  特殊矩阵 如何建立矩阵? 逐个按行的顺序,输入矩阵的各个元素,全部元素用中括号括起来,同一行的元素用,或者空格分隔,不同行的元素之间用分号(:)分隔. l  通用性的特殊矩阵——0矩阵,1矩阵,单位矩阵等等 l  用于专门学科的特殊矩阵——范德蒙矩阵,魔方矩阵等等 1．通用的特殊矩阵  zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵

一. 引言 在<第11.16节 Python正则元字符"()"(小括号)与组(group)匹配模式>中老猿介绍了组匹配模式的命名组功能及引用组功能,这两者都是组模式的扩展功能,其实在re模块中组模式的扩展功能非常多,所有组模式的扩展功能,都是在组定义的左括号后面跟问号"?"来表示,具体扩展功能是要看问号后面的字符来确认,如"P"表示组名相关扩展. 下面介绍组匹配模式扩展功能的前视断言和前视取反,本节继本章后面介绍的扩展功能中组的括号内

数据库的重要性和通用性都不用说了,什么sql的通用性,sql优化之类的也不必说了,咱们今天来聊聊另一个有意思的话题:如何取一个筛选的反面案例. 1. 举几个正反案例的例子 为了让大家理解我们的假设场景,什么叫做正反案例?比如: 0. 正向案例为:取出年龄为空的用户,那么反面案例为:取出年龄不为空的用户: 1. 正向案例为:取出年龄大于25的用户,那么反面案例则为:取出年龄小于等于25的用户: 2. 正向案例为:取出姓名为男的用户,那么反面案例则为:取出性别不等于男的用户: 3. 正向案例为:取出

In this chapter, APIs will make U crazy. Good luck! Next, Review Linear Algebra.  Ref: http://blog.csdn.net/u012269327/article/category/2291085 IplImage "modules/core/include/opencv2/core/types_c.h" typedef struct _IplImage { int nSize; /* sizeo

IplImage 一.资源 In this chapter, APIs will make U crazy. Good luck! Next, Review Linear Algebra. Ref: http://blog.csdn.net/u012269327/article/category/2291085[学习Opencv笔记] 二.IplImage Data structure "modules/core/include/opencv2/core/types_c.h" type

================================== 前言:值的个数: cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积): cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间: cvDet:计算方阵的行列式: cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算: cvDotProduct:计算两个向量的点积: cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量: cvFlip:围绕选定轴翻转: cvGEMM:矩阵乘法: cvGetCol:从一个数