”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’

如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

原文链接:https://www.elastic.co/blog/found-similarity-in-elasticsearch 原文 By Konrad Beiske 翻译 By 高家宝 译者按 该文虽然名为Elasticsearch中的相似度模型,实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用相似度模型.其中涉及到具体实现的部分,Elasticsearch中相似度实际上是Lucene实现的,因此对于Lucene和Solr的开发者也具有参考意义. 导读 Elasticsearch当前支持替换默认

原文:模糊集合和隶属度函数--AForge.NET框架的使用(一) 什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统. AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉和神经网络的,而我个人对模糊系统比较感兴趣,故写下自己的一些感受. 模糊系统和模糊理论简述 模糊系统主要是区别于经典系统(或称为常规系统).在研究人机系统,管理系统,特别是经

云端资源价格 预留实例:长期持有,批发路线,价格最便宜. 按需实例:即买即用,零售路线,价格最贵. 这两种资源,基于不同区域/价格的六家云厂商价格对比,连同原始数据文档我们已经打包成了一份电子文档,有兴趣的可以文末加小F获取. 可被抢占实例,中文世界一般叫竞价实例.不同云厂商有不同的名字. AWS:EC2 Spot Instances Google Cloud:Preemptible VMs 阿里云:竞价实例 Azure:LowPriority VMs 腾讯云:竞价实例 华为云:竞价计费型实例

文章若非特别注明转载,皆是原创,转载请注明出处. 本文地址:http://www.cnblogs.com/bobolive/p/3537215.html 2D游戏中模型一般都有换装逻辑,特别是联网游戏,对资源有非常高的要求,很多时候甚至成了新游戏存活的生命线(特别是页游),一般来说都会采取分层处理. 比较多的是采用固定分层的方式, 较典型分层方式:身体(包括服装), 武器, 坐骑,翅膀,一般还有各个部件对应的物效层,再复杂一点还有多层武器/多层坐骑(比如:双手武器在跑动时一个在前一个在后,人身在

一.volatile的内存语义 1.1 volatile的特性 理解volatile特性的一个好办法是把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个锁对这些单个读/写操作做了同步.下面通过具体的示例来说明,示例代码如下: class VolatileFeaturesExample { volatile Long vl = 0L; //使用volatile声明64位的Long型变量 public void set(Long l) { vl = l; //单个volatile变量的写 } p

在 Actor 模型中所有的 Actor 之间有且只有一种通信模式,那就是 tell 的方式,也就是 fire and forget 的方式.但是在实际的开发过程中工程师们逐渐总结出了一些常用的通信模式.本文以 akka-typed(2.6.0-M8) 框架为例,介绍存在于 actor 模型中最基本的一些通信模式,讨论消息是如何在 actor 之间流动的. Fire and Forget 我们首先看到最基础的模式 fire and forget 即发送后遗忘.这种模式是直观地尝试向一个 acto

本篇文章给大家带来的内容是关于Laravel关联模型中has和with区别(详细介绍),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 首先看代码: 1 2 3 4 5 6 $userCoupons = UserCoupons::with(['coupon' => function($query) use($groupId){     return $query->select('id', 'group_id', 'cover', 'group_number', 'group_

WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时,因临床需要常常需要对连续性的变量离散化,诸如年龄,分为老.中.青三组,一般的做法是ROC或者X-tile等等.今天介绍一种在信用卡评分系统中常用的连续变量离散化方法.目的是给大家在临床数据分析中提供一种借鉴思路. 最初接触信用卡评分系统是在2013年SAS中国数据分析大赛总决赛上,题目是用历史数据建立一个信用卡评分系统,其中的变量离散化技术主要用到WOE(Weight of Evidence)翻译过来叫证据

<ASP.NET Core 微服务实战>译者序:https://blog.jijiechen.com/post/aspnetcore-microservices-preface-by-translator/ "微服务"的概念在 2014 年正式提出之后,越来越多的团队开始用它来设计自己的业务系统,各种微服务框架和开发过程管理方法也同时兴起.不断成熟.微服务设计方法清晰地定义了各个开发团队的业务边界,微服务框架以不同的方式实现了服务之间的协作与集成,根据康威定律我们可以推导这

使用 TF-IDF 加权的空间向量模型实现句子相似度计算 字符匹配层次计算句子相似度 计算两个句子相似度的算法有很多种,但是对于从未了解过这方面算法的人来说,可能最容易想到的就是使用字符串匹配相关的算法,来检查两个句子所对应的字符串的字符相似程度.比如单纯的进行子串匹配,搜索 A 串中能与 B 串匹配的最大子串作为得分,亦或者用比较常见的最长公共子序列算法来衡量两个串的相似程度,使用编辑距离算法来衡量等. 上述基于字符匹配层次的算法一定程度上都可以计算出两个句子的相似度,不过他们只是单纯的从字符

CVPR2020:点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习 Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Lin_Convolution_in_the_Cloud_Learning_Deformab

在11月4日举办的2021腾讯数字生态大会云原生专场上,腾讯云联合中国信通院.作业帮等率先在国内重磅发布了<降本之源-云原生成本管理白皮书>(简称白皮书),基于腾讯云在业内最大规模的 Kubernetes 实践经验,系统性呈现云原生成本优化方法论和最佳实践路径. 腾讯云容器产品总经理邹辉表示:"Kubernetes 是云原生技术栈的核心,腾讯云原生经过多年的技术积累以及众多腾讯内外部复杂业务考验已经步入非常成熟的阶段.TKE 目前拥有国内最大规模的 Kubernetes 集群以及业界

背景介绍 使用云数据库Server端的SDK,此处我以华为提供的官方Demo为例,他们的Demo也已经开源放在了GitHub上,大家需要的可以自行下载. https://github.com/AppGalleryConnect/agc-demos/tree/main/Server/agc-clouddb-demo-javascript 下载完Demo的项目代码后,还需要按照以下步骤操作: 前期在调研华为云函数服务的时候,发现可以在云函数中配置云数据库的触发器,可以通过云数据库的插入删除修改等事件

10-5. 在存储模型中使用自定义函数 问题 想在模型中使用自定义函数,而不是存储过程. 解决方案 假设我们数据库里有成员(members)和他们已经发送的信息(messages) 关系数据表,如Figure 10-4 所示: Figure 10-4. A simple database of members and their messages 可能有这种情况,我们不允许入门级的程序员在数据库中创建存储过程,然而,又想封装members和他们发送的messages条数最多的业务逻辑,这个时候我

10-6. TPT继承模型中使用存储过程 问题 想在一个TPT继承模型中使用存储过程 解决方案 假设已有如Figure 10-6所示模型. 在模型里, Magazine(杂志) and DVD继承于基类Media(媒体,译注:示例数据库中的表名其实为:Medium,你在做例子或是下文代码出现Medium,请自己辨别). 在数据库里,每个实体各自有一个表,我们用TPT方式为为些表建模.我们想用一个存储过程从数据库中为这些模型来获取数据. Figure 10-6. A model using Tab

10-7. TPH继承模型中使用存储过程 问题 用一个存储过程来填充TPH继承模型的实体 解决方案 假设已有如Figure 10-7所示模型. 我们有两个派生实体: Instructor(教员)和Student(学生). 这个模型使用TPH继承方式,所以数据库中只有一个表. Person(人员)表有一个鉴别列,用来把表的记录映射到不同的派生实体上. 我们想用一个存储过程来填充实体. Figure 10-7. A model for instructors and students 用下面的步骤,

目录 概述 在模型中添加验证规则 自定义验证规则 伙伴类的使用 总结 系列文章 [Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——第一个项目 [Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——添加视图 [Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——添加模型 [Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——从控制器访问模型中的数据 [Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列——添加数据 概述 上篇文章中介绍了添加数据,在提交表单的数据的时候,我们需

相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能,比 如自动验证.自动完成等,今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值 然后自动赋值的功能,具体看代码:class ArticlelModel extends Model {        protected $_auto = array (         array('addtime','time',1,'function'),        array('username','getName',1,'c