转载请注明出处 :http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本文档主要用于说明,如何在集群外节点上,部署大数据平台的客户端,此大数据平台已经开启了Kerberos身份验证.通过客户端用户在集群外就可以使用集群内的服务了,如查询集群内的hdfs数据,提交spark任务到集群内执行等操作. 具体部署步骤如下所示: 1.拷贝集群内hadoop相关组件包到客户端 本地创建目录/opt/cloudera/parcels mkdir –R /opt/cloudera/parcels 拷贝

本文使用rmi方式,借鉴百度能搜到的文章,但是均不能做到数据同步,做了些改动完全没问题,更详细说明介绍百度即可.直奔主题,可运行的demo实例! 创建一个maven项目,配置pom pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.0<

Storm集群安装,基于版本1.0.1, 同时开启Kerberos安全认证, 使用apache-storm-1.0.1.tar.gz安装包. 1.安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 UI, nimbus zdh-237 storm core,nimbus supervisor zdh-238 storm supervisor,worker,LogWriter supervisor zdh-239 storm supervisor,worker,LogWriter Storm集群

安装规划 zookeeper集群模式,安装到如下三台机器 10.43.159.237 zdh-237 10.43.159.238 zdh-238 10.43.159.239 zdh-239 Kerberos服务器 10.43.159.240 zdh-240 Kerberos客户端 zdh-237,zdh-238,zdh-239 安装用户 zookeeper/zdh1234 useradd -g hadoop -s /bin/bash -md /home/zookeeper zookeeper 安

今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步. 一.同步方式 选择一个机器,作为时间服务器(这里选择hadoop01),所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间. 二.所需工具 时间同步服务器有两个:ntpd和ntpdatp.虽然使用二者都能达到时间同步的目的,但是使用之前得弄清楚一个问题,ntpd与ntpdate在更新时间时有什么区别.ntpd不仅仅是时间同步服务器,它还可通过客户端与标准时间服务器进行时间同步,而且是平滑同步,并非ntpdate立即同步,在

公司datalink平台负责从各种数据源读取数据并同步到其他的同步或者异构数据源,最近增加的HBase的reader利用到了Hbase的Replication特性. 正常情况下,我们配置HBase的Replication需要在主集群上Hbase的shell里进行如下一系列的配置. 登录到HMaster节点,打开Hbase的shell命令行,我们进行如下步骤: 1.打开主节点里要参与复制的表的列族的复制特性. disable 'order_detail' alter 'order_detail',

最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka.不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题.本篇就从下面几个方面介绍一下kafka: 基本介绍 安装与helloworld producer consumer mirror maker跨集群同步 控制台 基本介绍 Kafka是一款分布式的消息队列框架,它由三

来自:http://tangzhaohui.net/524 Kafka 跨集群同步方案——Kafka内置的MirrorMaker工具 该方案解决Kafka跨集群同步.创建Kafka集群镜像等相关问题,主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现. Kafka镜像即已有Kafka集群的副本.下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群(source cluster)到目标Kafka集群(target cluster)的镜像.该工具通过Kafka consumer从源K

介绍,目前已经创建一个名为ceph的Ceph集群,和一个backup(单节点)Ceph集群,是的这两个集群的数据可以同步,做备份恢复功能 一.配置集群的相互访问 1.1 安装rbd mirror rbd-mirror是一个新的守护进程,负责将一个镜像从一个集群同步到另一个集群 如果是单向同步,则只需要在备份集群上安装 如果是双向同步,则需要在两个集群上都安装 rbd-mirror需要连接本地和远程集群 每个集群只需要运行一个rbd-mirror进程,必须手动按章 [root@ceph5 ceph

MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步.创建镜像集群而存在的.下图展示了其工作原理.该工具消费源集群消息然后将数据又一次推送到目标集群. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2R1dGxpdXl1bjgyNw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="这里写图片描写叙述" title=&

有时多个Elasticsearch集群避免不了要同步数据,网上查找了下数据同步工具还挺多,比较常用的有:elasticserach-dump.elasticsearch-exporter.logstash等,其中dump工具有两个版本,一个是nodejs版本,一个是go版本.这里我们使用go版本,详细使用参见:https://github.com/medcl/esm-abandoned 下载:https://github.com/medcl/esm-abandoned/releases/tag/

date: 2020-10-09 17:45:00 updated: 2020-10-10 17:45:00 Distcp 跨集群同步 1. 使用方法及原理 hadoop distcp srcPath tarPath 会把srcPath和tarPath下的所有目录.文件信息放入到 _distcp_src_files 和 _distcp_dst_files 两个临时文件中,具体文件内容的拷贝工作交给多个map任务,会导致一个问题,就是文件过多那么map任务数就会很多,每个datanode有一个上限

Zookepper 集群同步 下载解压 wget http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.8.tar.gz tar xvf zookeeper-3.4.8.tar.gz cd zookeeper-3.4.8 配置zookeeper配置文件 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg #每个tick默认2s # The number of milliseconds of each tick tic

安装规划 zookeeper安装到zdh41上面,单机模式 10.43.159.41 zdh41 ZDH.COM 安装用户 zookeeper/zdh1234 useradd -g hadoop -s /bin/bash -md /home/zookeeper zookeeper 安装zookeeper集群,并且开启kerberos认证 1.获取Zookeeper安装包 scp garrison@zdh-237:/home/garrison/backup/zookeeper-3.5.1-alph

使用Spring Data ElasticSearch+Jsoup操作集群数据存储 1.使用Jsoup爬取京东商城的商品数据 1)获取商品名称.价格以及商品地址,并封装为一个Product对象,代码截图: 2)创建Product实体类,完成对索引.类型.映射以及文档的配置,代码截图: 3)将爬取到的商品对象存储到集群中,代码截图: 4)完成对商品信息的查询.分页.删除和更新操作,代码截图: applicationContext.xml 1 <?xml version="1.0"

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

在[选择集与数据 - 4]一文中,介绍了一个update.enter.exit的处理模板,这个模板很常用,本文将通过一个例子来讲解其使用方法. 1. 模板 复习一下上一章提到的模板. //绑定数据后,分别返回update.enter.exit部分 var update = selection.data(dataset); var enter = update.enter(); var exit = update.exit(); //1.update部分的处理方法 update.text( fun

选择集和数据的关系是 D3 最重要的基础,在[入门 - 第 7 章]时进行过些许讲解,对于要掌握好 D3 是远远不够的.故此开设一个新的分类,专门讨论选择集与数据的关系,包括数据绑定的使用和工作原理,update .enter.exit 的原理和使用方法等,接下来一段时间里会有多篇此类文章. D3 最大的特色就是能够将数据绑定到DOM上.使用select或selectAll选择元素之后,被选择的元素上是没有数据的.数据绑定就是使被选择元素里包含有数据.与此相关的函数有两个: datum():将指

hdfs开启kerberos之后,namenode报错,连不上journalnode 2019-03-15 18:54:46,504 WARN org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hdfs/server-03.bj@TEST.COM (auth:KERBEROS) cause:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(javax.securi