目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习

同上一篇,只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称 ch

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库. JSON文件格式如下: [ { "name": "北京市", "log": "116.46", "lat": "39.92", "children": [ { "name": "北京", "log&

整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro

园子里面找了很多关于json解析后存入数据库的方法,不是太乱,就是没有写完,我下面的主题代码多是受下面两位的启发,请按顺序查看 http://www.cnblogs.com/tian830937/p/6364622.html,我沿用了这个例子中的json数据格式,多层嵌套. http://blog.csdn.net/baicp3/article/details/46711067,这个例子虽然是反例,但是引出了JsonArray.方便后续开发. 看完明白上面两个例子后,我们就可以开始了.(注意:没

在MySQL与PostgreSQL的对比中,PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较.其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案,称为dynamic column,但是方案是通过BLOB类型的方式来存储.这样导致的问题是查询性能不高,不能有效建立索引,与一些文档数据库对比,优势并不大,故在社区的反应其实比较一般.当然,MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储,但不在本文进行展开. MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已

1.JSON格式的支持:mysql> create table user ( uid int auto_increment,      -> data json,primary key(uid))engine=innodb;  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)     mysql> insert into user values (NULL,      -> '{"name":"David","

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

功能: 1.Python 脚本将mysql表数据转换成json格式 2.Python 脚本将json数据转成SQL插入数据库 表数据: SQL查询:SELECT id,NAME,LOCAL,mobile,CreateTime FROM db1.s1; 第一部分:SQL数据--->json数据 --------脚本内容-------sqltojson.py------------------- #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*- import My

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

1:设置mysql原生分页 # 监控系统首页显示分页 def MyPagination(limitid,offsetid): limitid =str(limitid) offsetid =str(offsetid) # 这里是mysql原生代码 show_goods = "select dal_keywordtable.* from (select asin, min(ranking) as minRanking from `dal_keywordtable` GROUP BY asin) t

public void datagrid(CustomFormEntity customForm,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { //搜索参数 StringBuffer searchSql=new StringBuffer("1=1"); String showName = customForm.getShowName(); if (StringUtil.isN

在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益. 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL. 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2

<!-------------知识的力量是无限的(当然肯定还有更简单的方法)-----------!> 当我考虑将省市区三级联动数据从mysql转入mongodb时遇到了网上无直接插入mongodb的示例(基本均是mysql插入示例).于是想到利用json文件直接导入mongodb会比较easy(SQLyog如何导出json?) 在SQLyog中写一个json格式查询语句:(省市区example如下:)看一下就能懂其中规则* SELECT'{"code":"' A

========================== 文件操作 ========================== Δ一 .plist文件 .plist文件是一个属性字典数组的一个文件: .plist文件可以用来存储:字典.数组.字符串等对象数据,可以混搭存储 [注]iOS开发中,plist文件一般用于app的配置信息 [注]ios开发工程中,允许多个plist文件共存. [注]plist文件用来存储小数据量的数据 优点:可视化以及可编辑性非常方便 plist文件的操作 // 例如 NSStr

之前有写过这样的文章,但是出现了几个问题,第一,如果每秒都像数据库发送请求势必会造成服务器的压力过大,第二,如果使用JS的话,是不可以取得系统时间的,因为JS运行在客户端,所以只能取得客户端时间, 如此的话,就需要在后台计算好时间差,然后前台得到时间差进行倒计时计算,并且更新数据 JS代码如下: ; var ballNum = ""; var flag = true; var timer_showCountDown = null; var leftTime; function show

mybatis 比 ibatis 改进了很多,特别是支持了注解,支持了plugin inteceptor,也给开发者带来了更多的灵活性,相比其他ORM,我还是挺喜欢mybatis的. 闲言碎语不要讲,今天研究了下mybatis的typeHandler: 先看这样一张表(postgresql) create table user ( id serial not null name ), age integer, emails character varchar[], -- varchar 数组 表

今天要处理一个以json格式存储的数据,想要直接把json的各个项的数据存入HIVE表中. HIVE直接读入json的函数有两个: (1)get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的json字符串无效,那么返回NULL. 举例: hive> select  get_json_object(‘{“store”:{“fruit”:\[{&quo