针对外观模式,在项目开发和实际运用中十分频繁,但是其极易理解,下面就简要介绍一下. 一.概念介绍 外观模式(Facade),他隐藏了系统的复杂性,并向客户端提供了一个可以访问系统的接口.这种类型的设计模式属于结构性模式.为子系统中的一组接口提供了一个统一的访问接口,这个接口使得子系统更容易被访问或者使用. 二.角色及使用场景 简单来说,该模式就是把一些复杂的流程封装成一个接口供给外部用户更简单的使用.这个模式中,设计到3个角色. 1).门面角色:外观模式的核心.它被客户角色调用,它熟悉子系统的功

1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中,Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个.top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图.它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表.它显示了大量的系统信息,如 CPU 使用.内存使用.交换内存.运行的进程数.目前系统开机时间.系统负载.缓冲区大小.缓存大小.进程 PID 等等.默认情况下,top 命令的输出结果按 CPU 占用进行排序,

列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定.我认为只有两种方法能实现:使用 top 命令 和 ps 命令.出于一些理由,我更倾向于用 top 命令而不是 ps 命令.但是两个工具都能达到你要的目的,所以你可以根据需求决定使用哪个. 1 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中,Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个.top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图.它能显示系统的概览信息和 Linux

让出CPU执行权的yield方法 Thread类有一个静态的yield方法,当一个线程在调用yield方法时,实际上就是暗示线程调度器请求让出自己的CPU使用,但是线程调度器可以无条件忽略这个暗示. 操作系统是为每个线程分配一个时间片来占有CPU的,正常情况下当一个线程把分配自己的时间片使用完后,线程调度器才会进行下一轮的线程调度,而当一个线程调用了Thread.yield方法的时候,是告诉线程调度器自己占有的时间片还没有使用完的部分,自己不想使用了,这暗示线程调度器现在就可以进行下一轮的线程调

为什么呢?不是中国人不聪明. 而是中国缺乏科学研究的氛围 中国错过了计算机理论研究的黄金时期 中国人对计算机的了解是一支半解 中国缺乏对应的产业基础 中国缺乏计算机基础研究的氛围 计算机所运用的各种科学原理非中国人创造 中国人缺乏 科学研究的精神

内容出自极客时间专栏<Linux 性能优化实战> CPU 的性能指标那么多,CPU 性能分析工具一抓一大把,换成实际的工作场景,该观察什么指标.选择哪个性能工具呢? 不要担心,今天我就以多年的性能优化经验,为你总结出一个"又快又准"的瓶颈定位套路,告诉你在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找. CPU 性能指标 我们先来回顾下,描述 CPU 的性能指标都有哪些.你可以自己先找张纸,凭着记忆写一写:或者打开前面的文章,自己总结一下. 首先,最容易想到的应该是 CPU 使

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析 这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 CPU 使用率 再次总结 最常见的一个性能指标 描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

原文:http://ecos.sourceware.org/docs-latest/ref/services-cpuload.html 译文:http://blog.csdn.net/zoomdy/article/details/17078995 mingdu.zheng <at> gmail <dot> com cpuload组件包提供了一种估算CPU负载的方式.它可以估算最近0.1秒.1秒和10秒内的CPU负载百分比. 负载测量API 首先,必须在被测目标机上对测量算法进行校准

    CPU问题定位基本流程: 性能计数器诊断 主要用到的性能计数器 %Process Time 全实例 (主要用于查看当前服务器的CPU 情况) %Process Time sqlservr (主要用于查看数据库使用的CPU情况 )   步骤1.排除应用影响CPU 综合这两个计数器 在同一时间点可以诊断出CPU 是否是被服务器其他的应用所消耗的,如图中17:10 左右的  “%Process Time 全实例(红线)” 突然升高,而SQL 服务的(绿线)并无明显升高,这也就说明,在这个时间段

我们实验室有台服务器,博士们在服务器上跑MATLAB,基本都是4核都是超过95%的CPU占用,想了个恶作剧的shell 定时kill掉MATLAB程序,是不是很邪恶啊,哈哈~~~  不过我只是干过一次,因为老伯们也不容易啊,屌丝何苦为难屌丝... 废话不多说了上脚本! 找出CPU占用超过90%的MATLAB进程,grep -v 去掉"grep"进程 pids=`ps aux|grep "MATLAB"|grep -v "grep"|awk '{i

前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较

上一篇博文当中,我们谈论了在Linux中如何获取执行命令行的结果,最终得到cpu的 使用率,但是十分不幸的事情是: 1)通过top -n 1 | grep Cpu获取的cpu使用率不会刷新,每次读取结果只能够得到第一次执行的结果. 2)可能导致SIGNAL上的冲突 新的代码的解决原理: 通过读取/proc/stat中的数据计算得出cpu的使用率 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/stat.h> #i

之前碰到过php-fpmCPU高达80%-90%,特此记录下 1. 查看是否是硬件问题 方式:top  命令 主要查看:load average(平均负载),这是一个4核8G内存的服务器 1分钟平均负载:2.32: 5分钟平均负载:2.18: 15分钟平均负载:3.95: load average  中3个数的含义,如果是1核cpu,那么不能超过1,4核那么就不能超过4,15分钟可以代表长期,5分钟代表中期,1分钟代表短期,所以先看15分钟 大神详解load average 可以说它现在的平均负

先来一个整体图 一. 大致关系: CPU Cache --> 前端总线 FSB (下图中的Bus) --> Memory 内存 CPU 为了更快的执行代码.于是当从内存中读取数据时,并不是只读自己想要的部分.而是读取足够的字节来填入高速缓存行.根据不同的 CPU ,高速缓存行大小不同.如 X86 是 32BYTES ,而 ALPHA 是 64BYTES .并且始终在第 32 个字节或第 64 个字节处对齐.这样,当 CPU 访问相邻的数据时,就不必每次都从内存中读取,提高了速度. 因为访问内存

Android 是一个基于 Linux 内核的移动操作系统,Linux 的 CPU 占有率的计算方式也可以应用到 Android App 上. 今天分享的这个脚本的功能,是在多核情况下计算进程的 CPU 占有率.详细的算法,有一篇别人写的关于 Linux 环境下计算进程和线程的 CPU 占有率的文章,推荐一读,链接附在文末. 这里就简单说下计算步骤吧: 1.获取测试设备的 CPU 核心数 2.计算进程的 CPU 使用时间 3.计算总的 CPU 使用时间 4.进程的 CPU 使用率 = (进程的

Android CPU耗电量测试 在测试Android app时,不仅仅要关注app的功能,也好关注app的性能指标,cpu.内存.流量.电量等.简单介绍下电量测试中的cpu耗电. 影响耗电的因素 CPU Screen Network (3G/wifi) sensor & gps WakeLock … 电量测试方法 安装电池管理的软件,管家.卫士一类的软件. 自己读取Android的内核日志,电量变化广播等. 物理设备,安培轮等 这里主要介绍读取内核文件,计算出cpu的电量消耗. 步骤主要如下:

文章出处:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示

前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作

一.背景: 1月4日,国外爆出了整个一代处理器都存在的灾难性漏洞:Meltdown和Spectre. 几乎影响了全球20年内所有cpu处理器:这两个漏洞可以使攻击者通过利用并行运行进程的方式来破坏处理器的特权内存,通俗的来说:攻击者能够窃取系统中任何数据. 目前,所有安全厂商都对这两个漏洞详细信息以及攻击方式进行复现和验证,但是讲解的都非常专业,难懂.所以我从网上搜寻了多个分析文章,结合个人简单理解,提取了如下一些内容,简单介绍下这次的漏洞: (由于本人对硬件技术了解有限以及目前爆出来的资料不是

目录 目录 1 1. 现象描述 1 2. 问题定位 2 3. 解决方案 5 4. 相关代码 5 1. 现象描述 外界连接9090端口均超时,但telnet端口总是成功.使用top命令观察,发现单个线程的CPU最高达99.99%,但并不总是99.9%,而是在波动.当迁走往该机器的流量后,能够访问成功,但仍然有超时,读超时比写超时多: # ./hbase_stress --hbase=110.13.136.207:9090 --test=2 --timeout=10 [2016-11-27 10:1