前言 最近接到一个接收前端请求的需求,需要使用python编写,之前没有写过python,很多技术没有用过,在这里做一个学习记录,如有错误,请不了赐教. Flask Api文档管理 使用Falsk Api可以实现 文档是代码生成的,而不是靠人工维护,如果代码有任何改动,文档也能自动更新.这是一件非常优雅的事,但是对很多文档来说这并不现实,但是对于Api文档来说,实现成本并不高. Falsk-RestPlus 对于Api来说,Flask-RestPlus是一个优秀的Api文档生成工具,这个包将会替

前言 笔者之前未接触过 Python,只是略懂一点前端,所以说从零开始也相差无几吧.Flask 是一个轻量级的基于 Python 的框架,但是扩展性非常良好(Github 上 22000 多个 star 就知道群众的选择不无道理),其他的这里就不多提了,下面就开始我们的网站搭建之路. 开始 环境搭建 首先需要准备 Python 开发环境,这里推荐使用 pyenv 来安装和管理 Python.笔者使用的是 Mac OSX(自带 Python 2.6),直接使用如下命令安装 pyenv: brew

从零开始用 Flask 搭建一个网站(二) 介绍了有关于数据库的运用,接下来我们在完善一下数据在前端以及前端到后端之间的交互.本节涉及到前端,因此也会讲解一下 jinja2 模板.jQuery.ajax 等用法. 下面我们来创建两个界面,一个可以新建 channel,并显示,另一个可以创建 integration,并且可以绑定一个之前创建的 channel. post2channel.html {% extends "base.html" %} {% import "boot

从零开始用 Flask 搭建一个网站(一) 介绍了如何搭建 Python 环境,以及 Flask 应用基本项目结构.我们要搭建的网站是管理第三方集成的控制台,类似于 Slack. 本篇主要讲解数据如何在 Flask 应用中流动,其它的框架基本上也是大同小异. 数据库 既然是数据的流动,首先要建立起存取数据的地方,也就是数据库了(这里是指关系型数据库,NoSQL 不在这讨论).第一节中我们使用了 Flask-SQLAlchemy 管理数据库,在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 U

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

零.概述 我利用flask搭建了一个简易的共享服务器,分享给大家 一.python代码 import os import time from flask import Flask,render_template,url_for,redirect,send_from_directory # 共享文件夹的根目录 rootdir = r'C:\Users\Administrator\Downloads\zlkt' app = Flask(__name__) @app.route('/doc/') @a

前言 从零开始用 Flask 搭建一个网站(三) 介绍了网页前端与后端.前端与前端之间数据的交流.本节主要介绍一下如何应用 Flask-OAuthlib, 使用 Flask-OAuthlib 就可以轻松地请求第三方应用提供的 API.GitHub 上 example 给出了一些如何使用的简单例子,但是就实际运用来说还有需要注意的地方. 安装与初始化 在终端中使用命令: pip install Flask-OAuthlib 或者: easy_install Flask-OAuthlib 就可以完成

有时在测试新业务流程时因为涉及多个不同接口的调用,而这些被调用的服务端因为网络权限或开发进度问题暂时对我们不可达,那么我们可以通过模拟接口返回来完成我们新业务的测试.这次碰到的问题是我明明起了该测试桩,业务流程发过去的请求发过去却一直没有响应而超时了,而且没有任何测试桩接口的日志,抓包也只看到调用的入口消息,真的是两眼一抹黑.折腾到最后发现是Tomcat配置问题:我在server.xml中新增加一个web服务用于测试桩: <Host name="localhost" appBas

点击了解更多Python课程>>> Python Flask搭建一个视频网站实战视频教程 第1章 课程介绍 第2章 预备开发环境 第3章 项目分析.建立目录及模型规划 第4章 建立前台页面 第5章 建立后台页面 第6章 后台办理 第7章 根据人物的拜访操控 第8章 会员模块完成 第9章 电影模块完成 第10章 评论保藏及弹幕 第11章 出产环境布置 支付后联系:QQ17028139 领取以上全部教程!

终于到了实战阶段.用微信公众号实现一个简单的签到功能. 前情提要: 微信公众号token验证失败 使用flask搭建微信公众号:完成token的验证 使用flask搭建微信公众号:接收与回复消息 程序逻辑如下图 发起签到 生成"随机数.txt"文件,并将随机数返回作为签到码,将签到码返回给发起签到的用户 def gensign(): sign_number=random.randint(1000,9999) f = open(str(sign_number)+'.txt','w') f

前言 这次作业不仅需要我建立一个数据库(详情请点击这里),还需要我基于这个数据库写后端接口(注册和登录)供前端访问,接收前端的POST和GET请求,并将登录.注册是否成功传给前端. 本文介绍如何用Flask搭建后端,其中使用了pymysql操作mysql数据库,也会做这个部分的介绍. 正文 需要为前端提供的接口有两个:注册和登录,为此我定义了四个函数,分别是 select_user(userid, password) insert_user(userid, password, phone, em

Flask搭建个人博客网站(1)—项目规划--李渣渣(lizaza.cn) 发布时间:2020-05-2413次浏览 前言 现在市面上又许多比较成熟的博客平台,例如:CSDN,博客园,新浪博客等!对于想要自己搭建的人也有许多主流的开源博客系统,如:WordPress.Z-Blog.Typecho.CMS.Ghost等. 可能是由于程序员的情节,必须完全可控才觉得安全,因此才有了自己开发博客系统的想法. 定位     轻量个人博客 层次结构 系统环境 CentOS 7 Python Flask M

from flask import Flask,requestimport json app=Flask(__name__)@app.route('/outsideWeb/integration/qryUserActivity.sync', methods=['GET', 'POST']) #定义路由(请求url资源地址path).请求方法可以get/postdef args(): mobile = request.args.get("mobile") #获取请求URL中的参数,mob

please follow the tutorial from the official site :) http://flask.pocoo.org/docs/ You could download the zipped file from this site : 下载离线版doc ,将更加方便查看. You can download the documentation in other formats as well: as PDF as ePub as .mobi as zipped HT

在用例组织上,unittest的Test Suite的拥有非常好的灵活性,然而Test Suite一般要提前编制好,添加和组织用例必须使用代码,不方便使用. 本文使用 Flask + unittest.TestSuite + pickle搭建一个简单的unittest用例挑选和执行平台. 思路: 添加Test Suite: 使用discover()发现所有测试用例 -> 挑选用例 并生成Test Suite对象 -> 使用pickle.dump()序列化成文件 保存 执行Test Suite:

用virtualenv venv搭建python虚拟环境.然后执行. #!/usr/bin/env pythonfrom flask import Flask, render_template, request app = Flask(__name__) @app.route('/getOp/')def search(): # arguments ip = request.args.get('ip') result = iplib_querier.query_ip(ipstr); return

平时用的最多的文本编辑器就是Notepad++,很多东西都是通过Notepad++直接记录的: 没有看完的网页链接 要整理.收藏的网页 读书笔记 要处理的事情 待看/看过的文档和电子书 等等... 随着内容越来越多,就不方便管理和查看了. 于是决定自己实现一个简单的记录工具来管理这些信息,工具就叫Remember. 关于Remember 自己平时工作主要用Python,并且对前端方向一直很有兴趣,所以Remember的开发就使用了Angular和Flask,分别实现了前端的页面逻辑和后台的RES

Flask本身就可以直接启动HTTP服务器,但是受限于管理.部署.性能等问题,在生产环境中,我们一般不会使用Flask自身所带的HTTP服务器. 从现在已有的实践来看,对于Flask,比较好的部署方式是使用uWSGI做WSGI容器,Nginx做前端服务器.这样做的好处在于: 1. uWSGI性能好,提供的功能也很多,运维方便.2. Nginx对于静态文件处理较好,而且默认支持uWSGI协议,在负载均衡和压力控制上都可以很方便的实现. 现在说一下具体的部署步骤: 因为本人比较喜欢Ubuntu Se

from flask import Flask,jsonifyapp = Flask(__name__)#app.config['SERVER_NAME'] = 'example.com' @app.route('/')def hello_world(): data = {'data':[{'name': 'test', 'image': 'https://img3.doubanio.com/icon/u1074067-64.jpg', 'update': 1}]} return jsonify

---恢复内容开始--- 本文默认采用python3 一.虚拟环境 创建环境 mkdir myproject cd myproject python3 -m venv venv //Windows平台 py -3 -m venv venv 激活环境 . venv/bin/activate //Windows平台 venv\Scripts\activate 二.安装Flask pip install Flask 三.配置sqlAlchemy 在项目根目录的__init__.py中配置 app =

1.定义路由app.py from flask import Flask, request from flask import Blueprint app = Flask(__name__) test = Blueprint('test', __name__) @app.before_request def before_request(): print("before_request") print(request) @app.after_request def after_requ