基于内存的单线程数据库,使Redis的线程安全性极高.而Redis的双向链表数据类型(List)天生就可作为消息队列存储消息. 在这里就不说消息队列的等等一些优点.但是补充一下Redis的List类型的几个命令,你可以指定将一个元素投送到列表的头部(左边)或者尾部(右边),当然也可以指定从列表的头部或尾部取出数据. LPush:添加元素至列表的头部  RPush:添加元素至列表的尾部 LPop:移除并获取列表的头部的第一个元素 RPop:移除并获取列表的尾部的第一个元素 BLpop:移出并获取列

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

Redis消息队列 在程序员这个圈子打拼了太多年,见过太多的程序员使用redis,其中一部分喜欢把redis做缓存(cache)使用,其中最典型的当属存储用户session,除此之外,把redis作为消息队列使用也不在少数,可见redis在互联网中应用是多么的广泛. redis作为消息队列使用,redis支持的数据结构是可以支撑这类业务,主要是利用了list这种数据结构的特性.Redis的列表相当于编程语言里面的 LinkedList,是一个双向的列表结构,这意味着列表新增和删除元素是非常快的,

一般来说,消息队列有两种场景,一种是发布者订阅者模式,一种是生产者消费者模式.利用redis这两种场景的消息队列都能够实现.定义: 生产者消费者模式:生产者生产消息放到队列里,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息:即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有. 发布者订阅者模式:发布者生产消息放到队列里,多个监听队列的消费者都会收到同一份消息:即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的. 那么如此多的MQ产品,为什么要使用redis作消息队列呢?以下附上一份总结了别人的一些r

1.连接从Redis中获取日志文件并存储到ES中 [root@Logstash ~]# vim /usr/local/logstash/config/redis.conf input {     beats {     port => "5044"      }     redis {     data_type => "list"         key => "220"         host => "19

区别 https://www.zhihu.com/question/20795043 https://blog.csdn.net/dd18709200301/article/details/79077839 RabbitMQ安装 https://blog.csdn.net/weixin_39735923/article/details/79288578 然后http://localhost:15672 进得去 说明安装成功 有三种模式  fanout , direct topic fanout

介绍:http://www.cnblogs.com/lhfcws/p/3732535.html 具体做法:http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1867454 另外还需要自己找找怎么整合spring和redis

写在前面 我一直以来使用redis的时候,很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候,在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列,而不想引入新的服务,kafka和RabbitMQ等: 奈何这兄弟一直不给力: 虽然 Redis 的Pub/Sub 是实现了发布/订阅的,但这家伙最坑的是:丢数据 由于Pub/Sub 只是简单的实现了发布订阅模式,简单的沟通起生产者和消费者,当接收生产者的数据后并立即推送或者说转发给订阅消费者,并不会做任何的持久化.存储操作.由

消息队列可以使用MySQL来实现,可以参考博客PHP使用MySQL实现消息队列,虽然用MySQL可以实现,但是一般不这么用,因为MySQL的数据都存在硬盘中,而从硬盘中对MySQL的操作,I/O花费的代价很大,所以一般使用缓存来实现,因为缓存的数据是在内存中,访问内存的速度远快于访问硬盘的速度.另一方面,Redis有list类型的数据结构,非常适合做消息队列. 这里举一个很简单的秒杀例子:秒杀的名额只有5个,即消息队列的长度为5,名额已经满了之后,通知后来的人已经秒杀结束.然后后台会从消息队列中

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?(后续更新):实时性redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在