方案概述 近年来,互联网金融已经是当今社会上的一个金融发展趋势.在金融领域,无论是投资理财还是借贷放款,风险控制永远是业务的核心基础.对于消费金融来说,其主要服务对象的特点是:额度小.人群大.周期短,这个特性导致其被公认为是风险最高的细分领域. 以借贷为例,相比于传统的金融行业需要用户自己提供的资产资料的较单一途径,互联网金融更能将用户线下的资产情况,以及线上的网络消费行为进行资料整合,来进行综合分析,以便为用户提供更好的服务体验,为金融商家提供用户更全面的了解和评估. 随着人工智能和大数据等技

学习了一段时间的AI,用天池大赛来检验一下自己的学习成果. 题目:参赛者需对给定的短视频进行内容识别和分析,并回答每一个视频对应的问题.细节请到阿里天池搜索. 两种思路 1 将视频截成一帧一帧的图片,对图片进行训练.本来想法是截成图片后,人工的将跟问题相关的图片放在一起再训练.因为天池强调禁止人工标注,就只能放弃这种方式了.现在的想法是dropout的思想,随机的去除掉一些图片,再跟问题一起训练. 2 以rnn的方式处理图片帧. 先做第一种方式看看效果.

很遗憾没有在规定的时间点(2018-9-25 12:00:00)完成所有的功能并上传数据,只做到写了模型代码并只跑了一轮迭代,现将代码部分贴出. import keras from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Conv3D, MaxPooling3D from keras.layers import Input, LSTM, Embedding, Dense, Dropout, Reshape from keras.mod

AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业.高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验. Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据竞赛.自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案.对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴: 纯数据竞赛 1.2018 科大讯飞 AI 营销算法

一. 介绍 微软创新杯微博:http://blog.sina.com.cn/u/1733906825 官方站点:https://www.microsoft.com/china/msdn/student/IC2015/dsjj.html Imagine Cup 微软“创新杯”全球学生大赛是目前全球规模最大.影响最广的学生科技大赛.2003 年创办以来,已有 190 多个国家和地区,超过 165 万名学生参与了“创新杯”比赛. 参赛学生可以在这个平台上释放他们的创意和技术才能,在最新的技术平台上创建

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://blog.csdn.net/arsenal0435/article/details/80446829(原文链接) 1.本项目需解决的问题    本项目通

在中国,房价问题几乎有一个铁律:越调控越暴涨. 刚刚进入5月,全国各地发布的调控政策数量就已经超过了115个.仅4月份,全国各种房地产调控政策合计多达33次,25个城市与部门发布调控政策,其中海南.北京.杭州等城市发布了多次房地产相关新政策. 为何要如此恐慌式的密集调控呢?因为一个残酷的现实:我们正在用全世界绝无仅有的方式来对抗经济规律. 这样对抗的后果是显而易见的:一旦失败,房地产的崩溃将直接导致中国泡沫经济的崩溃:一旦成功,全人类的经济学教材都将重新改写,包括<资本论>. 一个无法回避的问

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

 6月30日,历时32小时的微软开放技术Cocos 2d-x 编程黑客松在北京望京微软大厦成功落下帷幕,这是微软开放技术首次联合Cocos 2d-x 在中国举办黑客松.此次活动共有包括传智播客C/C++学院的学员组成的闪游队,以及Hurry队.繁星队等在内的18个团队,70人参加了这场开发盛事,参赛团队中,不乏经验丰富的一线手游团队. "太空大战"项目演示 微软开放技术Cocos 2d-x 编程黑客松,是微软开放技术.Cocos2d-x 开源引擎联合举办的一场属于游戏编程开发者的聚

本杂记摘录自文章<开发 | 为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏?> 基本内容与分类见上述思维导图. . . 一.机器学习元算法 随机森林:决策树+bagging=随机森林 梯度提升树:决策树Boosting=GBDT . 1.随机森林 博客: R语言︱决策树族--随机森林算法 随机森林的原理是基于原始样本随机抽样获取子集,在此之上训练基于决策树的基学习器,然后对基学习器的结果求平均值,最终得到预测值. 随机抽样的方法常用的有放回抽样的booststrap,也有不放回的抽样.RF的基学习器

my paper~~ 1.(DAP,IAP)Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer 2.(ALE)Label-Embedding for Attribute-Based Classification 3.(SAE)Semantic Autoencoder for Zero-shot Learning       CVPR2017 https://github.com/waitwait

数据分析真不是一门省油的灯,搞的人晕头转向,而且涉及到很多复杂的计算,还是书读少了,小学毕业的我,真是死了不少脑细胞, 学习二元Logistic回归有一段时间了,今天跟大家分享一下学习心得,希望多指教! 二元Logistic,从字面上其实就可以理解大概是什么意思,Logistic中文意思为“逻辑”但是这里,并不是逻辑的意思,而是通过logit变换来命名的,二元一般指“两种可能性”就好比逻辑中的“是”或者“否”一样, Logistic 回归模型的假设检验——常用的检验方法有似然比检验(likeli

不多说,直接上干货! 推荐博客 SPSS学习系列之SPSS Statistics(简称SPSS)是什么? 官方简介: SPSS Modeler 是全球领先的数据挖掘.预测分析平台软件,拥有简单的图形界面和高级分析能力,发现结构化和非结构化数据中的趋势,使得企业和分析师增加生产力,获得前所未有的深入了解和预测,可在云端使用. Molder是一款数据挖掘软件,建模的原理主要偏向于数学算法,比如各种聚类算法.各种决策树算法.神经网络算法.贝叶斯算法等等.目的就是通过对数据的整理.建模,挖掘出相关结果,

Logistic回归一.概述 1. Logistic Regression 1.1 线性回归 1.2 Sigmoid函数 1.3 逻辑回归 1.4 LR 与线性回归的区别 2. LR的损失函数 3. LR 正则化 3.1 L1 正则化 3.2 L2 正则化 3.3 L1正则化和L2正则化的区别 4. RL 损失函数求解 4.1 基于对数似然损失函数 4.2 基于极大似然估计 二. 梯度下降法 1. 梯度 2. 梯度下降的直观解释 3. 梯度下降的详细算法 3.1 梯度下降法的代数方式描述 3.2

 6月30日,历时32小时的微软开放技术Cocos 2d-x 编程黑客松在北京望京微软大厦成功落下帷幕,这是微软开放技术首次联合Cocos 2d-x 在中国举办黑客松. 此次活动共同拥有包含传智播客C/C++学院的学员组成的闪游队,以及Hurry队.繁星队等在内的18个团队,70人參加了这场开发盛事,參赛团队中.不乏经验丰富的一线手游团队. "太空大战"项目演示 微软开放技术Cocos 2d-x 编程黑客松,是微软开放技术.Cocos2d-x 开源引擎联合举办的一场属于游戏编程开发

CSDN高校俱乐部与微软官方合作,2015微软创新杯大赛中国区官网落户CSDN高校俱乐部:http://student.csdn.net/mcs/imaginecup2015 在微软官方设置创新杯中国区奖项之外,CSDN高校俱乐部每一个竞赛项目特设一等奖.二等奖.三等奖及纪念奖若干名. CSDN高校俱乐部特别奖(获奖者需在高校俱乐部进行过报名备案):详情-> 1. 一等奖(三支团队): 每一个竞赛项目一等奖一名,每支团队获得奖金2,000元人民币,团队成员每人尊享2015 CSDN VIP年卡会

七,专著研读(Logistic回归) 分类:k-近邻算法,决策树,朴素贝叶斯,Logistic回归,支持向量机,AdaBoost算法. 运用 k-近邻算法,使用距离计算来实现分类 决策树,构建直观的树来分类 朴素贝叶斯,使用概率论构建分类器 Logistic回归,主要是通过寻找最优参数来正确分类原始数据 逻辑回归(Logistic Regression):虽然名字中有"回归"两个字,但是它擅长处理分类问题.LR分类器适用于各项广义上的分类任务,例如:评论信息的正负情感分析,用户点击率,

2018.3.20号左右,因为研究生的数据挖掘课程的老师要求我们集体参加一个比赛 ,所以在比赛参与时间.比赛难度和比赛类型的几种条件下,我们选择了2018平安产险数据建模大赛-驾驶行为预测驾驶风险比赛,这个比赛是由平安保险公司提供数据,借由DataFoundation和CCF联合平台举办的赛事.参加比赛一共两个月,因为是初次参加参赛,加上投入的时间不够,所以结果不是很好.但是这次经验是为了下个学期再参加比赛积累,所以特此总结一个整个比赛过程,反省一下. 比赛数据.比赛过程记录.比赛代码都已经上传

首届全球RTB(实时竞价)广告DSP算法大赛 竞赛指南     RTB (Real Time Bidding, 实时竞价) 是近年来计算广告领域最激动人心的进展之一. 它增加了展示广告的透明度与效率,有利于展示广告生态系统的健康发展. RTB模式使 得广告主能在合适的时间将合适的广告信息传递给合适的人,媒体能更好地利用其网站受 众获得更多盈收,而又使得用户能够通过个性化广告技术看到相关的信息.     在基于RTB的展示广告生态系统中,有两个重要的成员:Ad Exchange(广告交易平 台)与

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