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内核驱动,共享库等,全部分配在numa本地
2024-10-21
系统调优之numa架构
NUMA简介 在传统的对称多处理器(SMP, Symmetric Multiprocessing)系统中,整个计算机中的所有cpu共享一个单独的内存控制器.当所有的cpu同时访问内存时,这个内存控制器常常成为性能瓶颈.同时,这种架构也不能适应使用大量的cpu的场景.于是,为了解决这些问题,越来越多的现代计算机系统采用了CC/NUMA(缓存一致性/非对称访存)架构.例如AMD* Opteron*, IBM* Power5*, HP* Superdome, and SGI* Altix*. 在SMP
链接(extern、static关键词\头文件\静态库\共享库)
原文链接:http://www.orlion.ga/781/ 一. 多目标文件的链接 假设有两个文件:stack.c: /* stack.c */ char stack[512]; int top = -1; void push(char c) { stack[++top] = c; } char pop(void) { return stack[top--]; } int is_empty(void) { return top == -1; }
Linux共享库两种加载方式简述
Linux共享库两种加载方式简述 动态库技术通常能减少程序的大小,节省空间,提高效率,具有很高的灵活性,对于升级软件版本也更加容易.与静态库不同,动态库里面的函数不是执行程序本身 的一部分,而是在程序执行时按需载入,其执行代码可以同时在多个程序中共享.由于在编译过程中无法知道动态库函数的地址,所以需要在运行期间查找,这对程 序的性能会有影响. 共享库 对于共享库来讲,它只包括2个段:只读的代码段 和可修改的数据段.堆和栈段,只有进程才有.如果你在共享库的函数里,分配了一块内存,这段内存将被
Linux内核驱动学习(六)GPIO之概览
文章目录 前言 功能 如何使用 设备树 API 总结 前言 GPIO(General Purpose Input/Output)通用输入/输出接口,是十分灵活软件可编程的接口,功能强大,十分常用,SOC也非常依赖GPIO,在实际应用中几乎都能看到它的影子,在Linux内核驱动的学习中,这部分相对来说也是比较基础的,但是涉及的东西其实相对来说也比较多,感觉还是很有必要学习和总结一下. 功能 正如之前所说,GPIO是通用输入输出接口,所以,相应的内核驱动中GPIO的基本功能总体可以总结为以下几点:
Linux Linux共享库
so文件在linux中为共享库,与windows下的dll类似. so文件中的函数可供多个进程调用,最大可能的提供二进制代码复用. 共享库可以使代码的维护工作大大简化,当修正了一些错误或者添加了新特性的时候,用户只需要获得升级后的so并安装他就可以. 注意:即使不同的进程调用同一个so文件,通过共享库并不能实现不同进程间的通讯,因为同一个so被不同进程加载到不同的内存空间. so文件编译方法 --so文件的源文件中不需要main函数,即使有也不会被执行. --编译的时候gcc需要加-fPIC选项
linux内核驱动模型
linux内核驱动模型,以2.6.32内核为例.(一边写一边看的,有点乱.) 1.以内核对象为基础.用kobject表示,相当于其它对象的基类,是构建linux驱动模型的关键.具有相同类型的内核对象构成内核对象集,用kset表示,内核对象集也包含自己的内核对象,从而组成层次化的结构.2.用sysfs文件系统导出到用户空间.内核中的所有内核对象组织成树状,以对象属性为叶子.通过sysfs文件系统,将用户空间对文件的读写操作转化为对内核对象属性的显示和保存方法.从而导出内核对象信息,并提供配置接口.
C语言的本质(35)——共享库
库用于将相似函数打包在一个单元中.然后这些单元就可为其他开发人员所共享,并因此有了模块化编程这种说法- 即,从模块中构建程序.Linux支持两种类型的库,每一种库都有各自的优缺点.静态库包含在编译时静态绑定到一个程序的函数.动态库则不同,它是在加载应用程序时被加载的,而且它与应用程序是在运行时绑定的. 使用共享库的方法有两种:您既可以在运行时动态链接库,也可以动态加载库并在程序控制之下使用它们.本文对这两种方法都做了探讨. 静态库较适宜于较小的应用程序,因为它们只需要最小限度的函数.而对于需要多
在Linux使用GCC编译C语言共享库
在Linux使用GCC编译C语言共享库 对任何程序员来说库都是必不可少的.所谓的库是指已经编译好的供你使用的代码.它们常常提供一些通用功能,例如链表和二叉树可以用来保存任何数据,或者是一个特定的功能例如一个数据库服务器的接口,就像MySQL. 大部分大型的软件项目都会包含若干组件,其中一些你发现可以用在其他项目中,又或者你仅仅出于组织目的将不同组件分离出来.当你有一套可复用的并且逻辑清晰的函数时,将其构建为一个库会十分有用,这样你就不将这些源代码拷贝到你的源代码中,而且每次都要再次编译它们.除此
Linux共享库、静态库、动态库详解
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据,这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程序使用.程序函数库可以使整个程序更加模块化,更容易重新编译,而且更方便升级. 程序函数库可分为3种类型:静态函数库(static libraries).共享函数库(shared libraries).动态加载函数库(dynamically loaded libraries): 1.静态函数库,是在程序执行前就加入到目
go通过swig封装、调用c++共享库的技术总结
go通过swig封装.调用c++共享库的技术总结 @(知识记录) 1 简介 最近在研究golang,希望能对目前既有的python服务做一些优化,这些服务目前已经占用了6-7台机器.选择golang的原因,是看上其在并发方面更简单的支持,比c++更高的开发效率,以及比python更高的运行效率. 由于现实的原因,我们不太可能将所有模块都用golang重写一遍,有一些公司通用的模块是用C++编译成为.so的方式提供的.因此,如果想要用golang重构服务,调用C++共享库是不可能绕过的问题,也是首
反汇编调试内核驱动 Oops提示【转】
以下部分内容转自:https://blog.csdn.net/jiatingqiang/article/details/7481497 反汇编调试内核驱动 arm-none-linux-gnueabi-objdump -S kmod-demo1.o > a.txt 什么是Oops?从语言学的角度说,Oops应该是一个拟声词.当出了点小事故,或者做了比较尴尬的事之后,你可以说"Oops",翻译成中国话就叫做“哎呦”.“哎呦,对不起,对不起,我真不是故意打碎您的杯子的”.看,Oop
Android下查看共享库依赖项
Android下查看共享库依赖项 [时间:2017-02] [状态:Open] [关键词:android,共享库依赖项,so,ndk,objdump,readelf] 起因 近期在处理Android下动态库依赖的问题.我知道在Windows下可以使用dependency-walker查看动态库或者可执行文件的依赖性,在linux下可以使用ldd查看动态库的依赖项,比如查看libavcodec.so的输出如下: $ ldd libavcodec.so linux-vdso.so.1 = (0x00
在 Linux 使用 GCC 编译C语言共享库
对任何程序员来说库都是必不可少的.所谓的库是指已经编译好的供你使用的代码.它们常常提供一些通用功能,例如链表和二叉树可以用来保存任何数据,或者是一个特定的功能例如一个数据库服务器的接口,就像MySQL. 大部分大型的软件项目都会包含若干组件,其中一些你发现可以用在其他项目中,又或者你仅仅出于组织目的将不同组件分离出来.当你有一套可复用的并且逻辑清晰的函数时,将其构建为一个库会十分有用,这样你就不将这些源代码拷贝到你的源代码中,而且每次都要再次编译它们.除此之外,你还可以保证你的程序各模块隔离,这
Linux:32/64位程序(应用程序、共享库、内核模块)
摘要: Linux系统区分32/64位,相应地,应用程序.共享库和内核模块也区分32/64位. 本文以Ubuntu系统为例,介绍如何编译和使用32/64位的应用程序.共享库和内核模块. 1. 应用程序 要点: 使用gcc编译器的-m32和-m64选项指定编译成32位或64位应用程序,编译时需要使用32/64位库,因此编译前需要安装对应的库. 在64位系统上,可以执行64位和32位应用程序.在32位系统上,只能执行32位应用程序,不能执行64位应用程序. 1.1 64位系统上编译应用程序 在64位
谈谈Linux内核驱动的coding style【转】
转自:http://www.cnblogs.com/wwang/archive/2011/02/24/1960283.html 最近在向Linux内核提交一些驱动程序,在提交的过程中,发现自己的代码离Linux内核的coding style要求还是差很多.当初自己对内核文档里的CodingStyle一文只是粗略的浏览,真正写代码的时候在很多细节上会照顾不周.不过, 在不遵守规则的程序员队伍里,我并不是孤独的.如果去看drivers/staging下的代码,就会发现很多驱动程序都没有严格遵守内核的
NVDLA软件架构和源码解析 第一章—内核驱动【华为云技术分享】
驱动整体设计介绍 不同的processor Nvidia DLA的内核驱动KMD(Kernel mode driver)中,并不是把DLA当成一个设备来控制,而是把不同的功能模块当做不同的processor,分别进行任务的管理和控制.在相同processor里分先后,不同队列靠依赖关系控制.当前分了6个processor,代码中如下定义. #define DLA_OP_BDMA 0 #define DLA_OP_CONV 1 #
共享库的使用(.so)文件
1.共享库的概念 2.创建共享库命令 gcc -shared -fpci -o lib/libmath.so obj/mymath.o 具体加不加 fpci 这个要看平台支持吧支持:具体详情可以查阅 shared的相关参数文档 这里有一个-fPIC参数PIC就是position independent codePIC使.so文件的代码段变为真正意义上的共享如果不加-fPIC,则加载.so文件的代码段时,代码段引用的数据对象需要重定位, 重定位会修改代码段的内容,这就造成每个使用这个.so文件代码
linux下共享库的注意点之-fpic
在编译共享库必须加上-fpic.这是为什么呢? 首先看一个简单的例子: #include <stdio.h> int fun1() { printf("fun1\n"); } 先不加-fpic的情况下生成库,反汇编查看fun1的机器码 0000044c <fun1>: 44c: push %ebp 44d: e5 mov %esp,%ebp 44f: ec sub $0x18,%esp : c7 b2 movl $0x4b2,(%esp) : e8 fc ff
《CMake实践》笔记三:构建静态库(.a) 与 动态库(.so) 及 如何使用外部共享库和头文件
<CMake实践>笔记一:PROJECT/MESSAGE/ADD_EXECUTABLE <CMake实践>笔记二:INSTALL/CMAKE_INSTALL_PREFIX <CMake实践>笔记三:构建静态库与动态库 及 如何使用外部共享库和头文件 五.静态库与动态库构建 读者云,太能罗唆了,一个Hello World就折腾了两个大节.OK,从本节开始,我们不再折腾Hello World了,我们来折腾Hello World的共享库. 本节的任务: 1.建立一个静态库和动
QT共享库的创建与调用(初级)(附:UI界面不能被改变的其中一个原因)
背景: 最近在做的一个项目其中一部分既是实现PC与下位机的USB通信.windows平台下已经完成,现需移植到linux平台下. 在linux系统中,通过一段时间的工作,设备已被配置成hid类(后续再详述),并以hidraw类设备节点存在于系统中"/dev/"下.上位机则成功在console中通过调用HIDAPI库来写入.读取hidraw设备节点信息(后续再详述),而进一步的图形界面则需由QT来完成. hidraw设备介绍: https://www.kernel.org/doc/Doc
ndk学习9: 动态使用共享库
动态使用共享库函数 dll_main 环境介绍 续上节代码 目录结构: android.mk如下: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := demo LOCAL_SRC_FILES := mod1.cpp mod2.cpp mod3.cpp include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE :=
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