0.决策树 决策树是一种树型结构,其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试,每一个分支代表一个测试输出,每个叶结点代表一种类别. 决策树学习是以实例为基础的归纳学习 决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树.到叶子节点的处的熵值为零,此时每个叶结点中的实例都属于同一类. 1.决策树学习算法的特点 决策树算法的最大优点是可以自学习.在学习的过程中,不需要使用者了解过多知识背景,只需要对训练实例进行较好的标注,就能够进行学习了. 在决策树的算法中,建立

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

最近在看<机器学习实战>的时候萌生了一个想法,自己去网上爬一些数据按照书上的方法处理一下,不仅可以加深自己对书本的理解,顺便还可以在github拉拉人气.刚好在看决策树这一章,书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不能再贴切,看完长相看学历,看完学历看收入.如果可以从婚恋网站上爬取女性的数据信息,手动给她们打标签,并根据这些数据构建决策树,不就可以找出自己的择偶模式了吗!github项目:huatian-funny,下面就详细的阐释一下. 数据爬取 之前在世纪佳缘上爬取过类似的数据,

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

最近在学习php+mysql,因为之前画图表都是直接在echart的实例demo中修改数据,便想着两相结合练习一下,通过ajax调用后台数据画图表. 我使用的是echart3,相比较第二版,echarts3体积上减少了200k,适配了移动端,且不再按照需求引入不同的包,直接用echarts.init方法初始化就ok.更简洁更强大,国产良心产品. 5分钟上手echarts3 第一步:搭建环境 我使用XAMPP软件包作为开发平台,这个可以直接百度下载,一直next安装好.开启Apache和MySql

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(

目录: 前言 简介 方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1

一.需要学习的知识 knockout, require, director, echarts, jquery.简单的入一下门,网上的资料很多,最直接就是进官网校习. 二.效果展示 三.require的配置 require.config.js中可以配置我们的自定义模块的加载. require.config({ baseUrl: ".", paths: { text: "requirejs/text", jquery: "jquery/jquery-1.11.

一.背景:      我们这行做web开发的,很多时候都需要做数据统计报表,现在我所使用的是来自百度团队的ECharts.官方网址:http://echarts.baidu.com/      我们知道,很多时候我们需要一些吸引眼球的能力.先上一张稍微有一点点炫的图给大家看看. 二.代码栗子      1.在页面直接使用静态数据进行显示      步骤:           (1)先建一个空的MVC项目,并将它命名为EChartsDemo           (2)再建一个空的控制器HomeCo

在群里看到有人问怎么在Ionic2中集成ECharts来显示图表.当时答应说写个blog,简单写下步骤. 在TypeScript中如果要使用第三方库,必须要有d.ts,也就是定义文件,没有这个文件的话TypeScript是认不出来的,无法编译通过.下面以百度的ECharts图表为例,演示一下使用第三方库的用法. 1.安装ECharts 首先需要使用npm安装ECharts,输入以下命令: npm install echarts --save 安装完毕后可以看到node_modules目录下多了e

已知:流感训练数据集,预定义两个类别: 求:用ID3算法建立流感的属性描述决策树 流感训练数据集 No. 头痛 肌肉痛 体温 患流感 1 是(1) 是(1) 正常(0) 否(0) 2 是(1) 是(1) 高(1) 是(1) 3 是(1) 是(1) 很高(2) 是(1) 4 否(0) 是(1) 正常(0) 否(0) 5 否(0) 否(0) 高(1) 否(0) 6 否(0) 是(1) 很高(2) 是(1) 7 是(1) 否(0) 高(1) 是(1) 原理分析: 在决策树的每一个非叶子结点划分之前,先

网页中经常要使用图表,以前使用的是highcharts插件,现在发现echarts使用起来和highcharts差不多,但是个人感觉echarts更酷炫,以下是echarts的使用过程,其实highcharts使用方法也跟这个差不多,几乎一样.   1.使用基础图形引入js <script type="text/javascript" src="/js/jBox/jquery-1.4.2.min.js"></script> 引入<scr

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

ECharts学习总结使用步骤1 引入ECharts <script src="echarts.min.js"></script>2 绘制一个简单的图表 为ECharts准备具备宽高的DOM容器 然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图 //基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart=echarts.init(document.getElementB

public ActionResult ShowChart() { return View(); } <div id="main" style="width:600px;height:400px;"></div> <script src="~/Scripts/echarts.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myCh

本Web系统后台框架是:Spring+SpringMVC+Mybatis+Shiro+Maven.完整系统搭建的配置过程见上一篇文章:基于Spring+SpringMVC+Mybatis的Web系统搭建 这里仅抽取部分配置介绍实现Echarts图表展示的功能,其中数据均取自数据库,先看效果↓ [本着学习交流的心态,如果你发现错误或者有更好的实现方式,欢迎留言交流.] 1.部分配置 在pom.xml中加载json数据依赖 <dependency> <groupId>com.aliba

GitHub地址:https://github.com/ptddqr/wpf-echarts-map/tree/master 关于大名鼎鼎的百度Echarts我就不多说了 不了解的朋友直接看官方的例子吧 http://echarts.baidu.com/examples.html 效果图: 关于可行性:以前常听人说wpf动画开多了会很卡,而我也没有写过含有大量动画的项目,不知道实际怎样,这个地图显然全是动画,所以我写了个测试动画性能的小程序,生成100个点和线跑动画,发现完全没有什么问题. 所以

1. ECharts中的仪表盘,要使用这个图表时把series中的type属性修改成'gauge',然后在detail中设置仪表盘详情,用于显示数据.最常用的是formatter(格式化函数或者字符串),然后可以设置data属性用来表示指针的指向.下面我们可以设置value的值为每隔2秒就随机生成一个数,然后就可以模拟显示指针的动态显示. 2. 代码展示: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-

1. toolbox:这是ECharts中的工具栏.内置有导出图片.数据视图.动态类型切换.数据区域缩放.重置五个工具. 2. toolbox中的属性,不包含五个工具.里面最主要的就是feature这个,这是toolbox的配置项,五个工具的配置就是在这个里面实现的. 属性 类型 说明 toolbox.show boolean 默认值为true,是否显示工具栏组件 toolbox.orient stirng 默认值为horizontal,工具栏 icon 的布局朝向.可选项为"horizonta