新型网络DCOMP 据国外媒体2017年11月7日报道,曾经发明互联网的秘密机构“美国国防部高级研究计划局(DARPA)”如今正致力于研发能够完胜互联网的新网络,并且启动了一项链接物联网.智能手机.智能车辆等终端极端资源的计划,称之为DCOMP. DCOMP项目为包括雾计算.边缘计算和分布式计算在内的一系列新兴技术增添了一个新名词,但是DCOMP也进一步讲这些模式推向了一个新的阶段,该网络可以在需要时从多个节点借用处理资源和通信资源,以完成用户需要处理的任何任务. 美国国防部将DCOMP的目标首

文/闫鑫原创转载请注明出处http://blog.csdn.net/yxstars/article/details/38087245 飞利浦的MIFARE卡 由于它的高安全性在市场上得到广泛应用,比如我们乘车用的公交卡,学校和企业食堂的饭卡等等．它每个扇区有独立的密匙(6个字节的密码),在通信过程中首 先要验证密匙才能读写数据.它的关键技术在于密匙的验证采用三重加密的DES算法,(即:读写器与卡之间传送的密匙是通过随机数加密的),不象早期的 EMID卡和atmel的T557卡都是明码传输,所以在

简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mappi

嵌入式系统Linux内核开发工程师必须掌握的三十道题 如果你能正确回答以下问题并理解相关知识点原理,那么你就可以算得上是基本合格的Linux内核开发工程师,试试看! 1) Linux中主要有哪几种内核锁? Linux的内核锁主要是自旋锁和信号量. 自旋锁最多只能被一个可执行线程持有,如果一个执行线程试图请求一个已被争用(已经被持有)的自旋锁,那么这个线程就会一直进行忙循环——旋转——等待锁重新可用.要是锁未被争用,请求它的执行线程便能立刻得到它并且继续进行.自旋锁可以在任何时刻防止多于一个的执行

飞利浦的MIFARE卡由于它的高安全性在市场上得到广泛应用,比如我们乘车用的公交卡,学校和企业食堂的饭卡等等．它每个扇区有独立的密匙(6个字节的密码),在通信过程中首先要验证密匙才能读写数据.它的关键技术在于密匙的验证采用三重加密的DES算法,(即:读写器与卡之间传送的密匙是通过随机数加密的),不象早期的EMID卡和atmel的T557卡都是明码传输,所以在开始一度认为是最安全的卡,被广泛的当做电子钱包使用． 自从08年有人成功破解了M1卡,曾一度造成恐慌.2008年,互联网上公布了破解Mifa

根据网络上的优化方法进行了总括.并未仔细进行语言组织.正在这些优化方法进行学习,见另一篇文章 提高app流畅度 1.cell子控件创建写在 initWithStyle:reuseIdentifier 2.后台计算高度,布局.放在集合中下次使用.(计算高度是件很麻烦的事,分散计算,减少计算次数) 3.有一些显示的内容有富文本,特别是从HTML 转化为属性字符串时候. 解决方案,后台提前转化需要的属性字符串,然后缓存起来避免重复转化带来的CPU性能消耗.可以参考DTCoreText从HTML转化属性

飞利浦的MIFARE卡因为它的高安全性在市场上得到广泛应用,比方我们乘车用的公交卡,学校和企业食堂的饭卡等等．它每一个扇区有独立的密匙(6个字节的password),在通信过程中首先要验证密匙才干读写数据.它的关键技术在于密匙的验证採用三重加密的DES算法,(即:读写器与卡之间传送的密匙是通过随机数加密的),不象早期的EMID卡和atmel的T557卡都是明码传输,所以在開始一度觉得是最安全的卡.被广泛的当做电子钱包使用． 自从08年有人成功破解了M1卡,曾一度造成恐慌.2008年,互联网上发布

一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃?   MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping. 化简(Reducing

参考http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html MapReduce   我们来拆开看: Mapping(映射)对集合里的每个目标应用同一个操作. Reducing(化简)遍历集合中的元素来返回一个综合的结果. 主体思路是通过分散计算来分析大量数据. 1.大数据的并行化计算: 并行计算需要考虑如何划分计算任务或者计算数据以便对划分的子任务或数据块同时进行计算.但是,前后数据之间存在很强的依赖关系,只能串行计算. 一个大数据如

北斗时钟同步系统-GPS卫星授时设备-NTP网络校时服务器 北斗时钟同步系统-GPS卫星授时设备-NTP网络校时服务器 北斗时钟同步系统-GPS卫星授时设备-NTP网络校时服务器 论述当下网络时间同步的重要性   北京华人开创科技发展有限公司 技术交流:岳峰 15901092122 http://www.bjhrkc.com 概述:电脑时间走时不准是出了名的.它一般是以廉价的振荡电路或石英钟为基础,每天的误差可达数秒,经过一段时间的累积就会出现较大的误差.随着不断增加的分散式计算和我们对网络的依

网络时钟服务器,NTP授时设备,北斗网络校时服务器,GPS时间同步器 网络时钟服务器,NTP授时设备,北斗网络校时服务器,GPS时间同步器 论述当下网络时间同步的重要性   北京华人开创科技发展有限公司 技术交流:岳峰 15901092122 http://www.bjhrkc.com 概述:电脑时间走时不准是出了名的.它一般是以廉价的振荡电路或石英钟为基础,每天的误差可达数秒,经过一段时间的累积就会出现较大的误差.随着不断增加的分散式计算和我们对网络的依赖性的加强,不准确的电脑时间对于网络结构

MapReduce原理与设计思想 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子:你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在

AtomicLong的原理 AtomicLong是通过依靠底层的CAS来保障原子性的更新数据,在要添加或者减少的时候,会使用死循环不断地cas到特定的值,从而达到更新数据的目的. LongAdder的原理 LongAdder是在AtomicLong的基础上将单点更新压力分散到各个节点,在低并发的时候通过对八色的直接更新可以很好的保障和AtomicLong的性能基本保持一致,而在高并发的时候通过分散提高了性能.缺点就是LongAdder在统计的时候如果有并发更新,可能导致统计的数据有误差. Lon

“剖开” LinuxONE 和 Exadata,架构专家解读里面到底有什么 http://server.zhiding.cn/server/2018/0914/3111044.shtml    说起IBM的LinuxONE以及Oracle的Exadata,相信在IT行业从事基础架构工作的同业们都不陌生.最直观的印象就是:它们都是大型服务器,体积非常庞大,价格非常昂贵,一个是IBM的拳头产品,一个是Oracle的拳头产品. 作者:赵海 来源:至顶网服务器频道[原创]2018-09-14 09:57

优秀原文 LongAdder | LongAccumulator简介 源码阅读:全方位讲解LongAdder 说到LongAdder,不得不提的就是AtomicLong.AtomicLong是JDK1.5开始出现的,里面主要使用了一个long类型的value作为成员变量.它的原理是依靠底层CAS方式来保障原子性的更新数据,在要增加或减少数据时,会使用死循环不断地CAS到特定的值,从而达到更新数据的目的,在并发很高的情况下,这将产生很多的无用空循环,浪费CPU资源. public final lo

原文地址:如何简单解释 MapReduce 算法 在Hackbright做导师期间,我被要求向技术背景有限的学生解释MapReduce算法,于是我想出了一个有趣的例子,用以阐释它是如何工作的. 例子 你想数出一摞扑克牌中有多少黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法规则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论. 背景 谷歌在2004年发表了可以分析大量数据的Ma

并发之Striped64(累加器)     对于该类的实现思想:    Striped64是在java8中添加用来支持累加器的并发组件,它可以在并发环境下使用来做某种计数,Striped64的设计思路是在竞争激烈的时候尽量分散竞争,在实现上,Striped64维护了一个base Count和一个Cell数组,计数线程会首先试图更新base变量,如果成功则退出计数,否则会认为当前竞争是很激烈的,那么就会通过Cell数组来分散计数,Striped64根据线程来计算哈希,然后将不同的线程分散到不同的C

转自:http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里

一.O(1)调度算法 1.1:优先级数组 O(1)算法的:一个核心数据结构即为prio_array结构体. 该结构体中有一个用来表示进程动态优先级的数组queue,它包括了每一种优先级进程所形成的链表. 1 #define MAX_USER_RT_PRIO        100 2 #define MAX_RT_PRIO             MAX_USER_RT_PRIO 3 #define MAX_PRIO                (MAX_RT_PRIO + 40) 4 type

CountDownLatch解析 CountDownLatch是什么 CountDownLatch是基于AQS的阻塞工具,阻塞一个或者多个线程,直到所有的线程都执行完成. CountDownLatch解决了什么问题 当一个任务运算量比较大的时候,需要拆分为各种子任务,必须要所有子任务完成后才能汇总为总任务. 使用并发模拟的时候可以使用CountDownLatch.也可以设置超时等待时间, CountDownLatch 用法 1.阻塞所有线程执行完成后再执行 @Slf4j public class

摘要:本文结合作者的工作经验和学习心得,对C++语言的一些高级特性,做了简单介绍:对一些常见的误解,做了解释澄清:对比较容易犯错的地方,做了归纳总结:希望借此能增进大家对C++语言了解,减少编程出错,提升工作效率. 一.导语 C++是一门被广泛使用的系统级编程语言,更是高性能后端标准开发语言:C++虽功能强大,灵活巧妙,但却属于易学难精的专家型语言,不仅新手难以驾驭,就是老司机也容易掉进各种陷阱. 本文结合作者的工作经验和学习心得,对C++语言的一些高级特性,做了简单介绍:对一些常见的误解,做了