原文:Matlab随笔之判别分析 从概率论角度,判别分析是根据所给样本数据,对所给的未分类数据进行分类. 如下表,已知有t个样本数据,每个数据关于n个量化特征有一个值,又已知该样本数据的分类,据此,求s个未分类数据的分类情况class. Matlab 的统计工具箱提供了判别函数 [class,err] = classify(sample,training,group, type) 其中,err 给出了分类误判率的估计值,type为分类方法,缺省值为'linear',即线性分类,type 还可取值

MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的.可读性强.可移植的C/C++代码. 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤: 准备用于产生代码的MATLAB算法: 检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码): 产生最终使用的源代码或MEX. 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2013中验证: 一个简单的例子,两数相乘: 1.安装matlab2014a或者更新版本: 2.简单生成一个foo.m文件: function c =

环境: 操作系统:windows xp sp3 MATLAB:Version 7.1.0.246(R14) Service Pack 3 第一步:安装编译器(如果已经安装则可跳过此步) 在MATLAB中安装编译器的步骤见下面 >> mbuild -setup Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:    Would you like mbuild to locate installed c

一 . 理解摄像机模型,网上有很多讲解的十分详细,在这里我只是记录我的整合出来的资料和我的部分理解 计算机视觉领域中常见的三个坐标系:图像坐标系,相机坐标系,世界坐标系,实际上就是要用矩阵来表 示各个坐标系下的转换,首先在图像坐标系下与相机坐标系的关系 可得出   Xcam=x/dx+x0,    Ycam=y/dy+y0  表示为矩阵形式 Xcam           1/dx   0      x0          x Ycam      =    0     1/dy   y0    *

转载:https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/79670871 1. 前言最近由于项目原因,需要在ubuntu上安装MATLAB,在网上找了很久发现一些教程大多步骤繁杂且叙述不够完整.和Windows安装软件的方式有所不同,从找文件包到安装完成,刚刚接触Linux的初学者在这上可能没少耗费时间,特此整理了这篇博文供大家参考.(这里安装版本为最新的MATLAB R2017b,操作系统为ubuntu16.04.) 2. 安装步骤2.1 下载

MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的.可读性强.可移植的C/C++代码. http://www.mathworks.cn/products/matlab-coder/ 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤:①准备用于产生代码的MATLAB算法:②检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码):③产生最终使用的源代码或MEX. 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2008中验证: 一个简单的例子,两数相乘: .安装ma

今天自己在matlab中安装libsvm,下面是详细的步骤 1.首先下载libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/我的matlab版本 R2016a,我的libsvm版本3.21 2.解压至指定目录将libsvm解压至XXX:\\MATLAB\R2016a\toolbox下,你也可以解压至你喜欢的地方,但是建议就解压在这里比较好. 3.现在大部分处理器都是64位的,我的也是64位的,所以就不说跟32位安装的区别了.进入libsvm-3.21中有

根据本文后面部分博友提出的在配置过程中出现的问题,其中需要特别强调的一点:整个过程,都是在 libsvm-3.12\matlab目录下操作的.如果这一点你忽视了,你不可能解决配置中报的Bug,即使重新安装matlab也不行. 本文的配置路径为 D:\MATLAB\R2010a\toolbox\libsvm-3.12\matlab,从始至终都是在这个目录下进行的. 当然,你也可以将编译好的文件拷贝到任何地方,只要你当前的工作目录中有这四个文件即可./////////////////////////

MCR是由matlab的运行环境,占用不到600M的对于用不同matlab版本生成的exe文件,MCR版本也会有不同,因此,在程序打包时,最好将相应版本的MCR一起打包.MCR环境的设置文件存放目录如下:           <matlab path> \toolbox\compiler\deploy\win32文件名为MCRInstaller.exe.可将其拷贝到自己的文件夹中,(7.0以前的版本是mglinstaller.exe).在MATLAB里运行可执行程序的办法是在前面加一个!,比如

matlab和c++混合编程---方法和步骤 matlab和c++混合编程---matlab和vs的环境配置问题 摘要:Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义.从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤.实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效.实用的

目录 1. 安装包下载 + 多套数学建模视频教程 2. 安装步骤 1. 安装包下载 + 多套数学建模视频教程 参考:https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/89299791 2. 安装步骤 以MathWorks MATLAB R2019a v9.6.0.1072779 x64为例 我是把一个压缩包分隔成了两个稍微小点儿地压缩包,解压时解压其中的任意一个就行,因为两个压缩包还原之后就等于一个压缩包,这点儿解压软件都能识别出来,就不多介绍了,解压之后

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框 (1)选择分类变量及其范围 在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量), 按上面的一个向右的箭头按钮,使该变量名移到右面的Grouping Variable 框中. 此时矩形框下面的Define Range 按钮加亮,按该按钮屏幕显示一

摘要:介绍在ubuntu16.04中从下载到安装成功的完整步骤.本文给出MATLAB R2017b(Linux系统)的完整安装包百度云盘下载地址,逐步介绍一种简单易行的安装方法,在桌面创建快捷方式,最终完整运行. 1. 前言 最近由于项目原因,需要在ubuntu上安装MATLAB,在网上找了很久发现一些教程大多步骤繁杂且叙述不够完整.和Windows安装软件的方式有所不同,从找文件包到安装完成,刚刚接触Linux的初学者在这上可能没少耗费时间,特此整理了这篇博文供大家参考.(这里安装版本为最新的

三 ,  ROS 环境下 如何进行相机标定 刚开始做到的时候遇到一些问题没有记录下来,现在回头写的时候都是没有错误的结果了,首先使用ROS标定相机, 要知道如何查看节点之间的流程图  rosrun rqt_graph rqt_graph ,如何查看我们运行的节点  rosnode list,    查看运行的话题 rostopic list  或者rostopic list -v 查看每个节点的性质 首先需要学习的是  wiki.ros.org/cv_bridge/Tutorials/Using

对于多窗口谱估计的理解 目录 对于多窗口谱估计的理解 0. 缘起 1. PMTM 含义 2. 与我们常用的周期谱估计的区别 3. 计算过程 5. 多窗/单窗谱估计结果对比 6. 程序如何生成多窗 - 以sin为例 6.1 生成正交窗的公式代码 6.2 计算是否符合正交 7. Reference 0. 缘起 在语音增强通过改进的谱减法进行谱估计时,使用多窗谱估计法要优于我们一般遇到的周期法谱估计,中文相关的资料不多,这里分享一下我学习理解到的内容. 1. PMTM 含义 P: PSD (Power

二  ubuntu下Opencv的相机标定 一般直接用Opencv的源码就可以进行相机的标定,但是可能只是会实现结果,却不懂实现的过程,我也是模模糊糊的看了<计算机视觉中的多视图几何>以及实现一些经典的算法,对Opencv有一些了解才开始做相机的标定,可以先看看源码: #include <iostream> #include <sstream> #include <time.h> #include <stdio.h> #include <o

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

参考博客园的一篇文章: https://www.cnblogs.com/flyinggod/p/8470407.html#commentform

前言: 本贴写于2016年12与15日,UK.最近在学习EMD(Empirical Mode Decomposition)和HHT(Hilbert-Huang Transform)多分辨信号处理,FQ回百度(好奇怪,哪儿的墙)寻找资源,然而却发现大部分的资料对于基于Matlab的EMD的介绍和安装介绍,不够详细,而且在安装和使用过程中遇到的问题也未能总结一二,然而,还有一些C某DN的作者,Goolge免费的资源你要大家5分去下载?起码也得1分,本贴介绍的资源下载,放在C某DN,每个资源1分(为满

实验一图像的滤波处理 一.实验目的 使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响. 二.实验内容 使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理.观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点. 三.实验原理 1.均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器. R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之