如图: 代码: let datas = [] //是一个树结构的数据 setName(datas){ //遍历树 获取id数组 for(var i in datas){ this.expandedKeys.push(datas[i].id) if(datas[i].children){ this.setName(datas[i].children); } }},

144. Binary Tree Preorder Traversal 前序的非递归遍历:用堆来实现 如果把这个代码改成先向堆存储左节点再存储右节点,就变成了每一行从右向左打印 如果用队列替代堆,并且先存储左节点,再存储右节点,就变成了逐行打印 class Solution { public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; if(root == NULL) return res

题意:给一棵点带权的二叉树的中序和后序遍历,找一个叶子使得他到根的路径上的权值的和最小,如果多解,那该叶子本身的权值应该最小 解题思路:1.用getline()输入整行字符,然后用stringstream获得字符串中的数字 2.用数组in_oder[]和post_order[]分别表示中序遍历和后序遍历的顺序,用数组rch[]和lch[]分别表示结点的左子树和右子树 3.用递归的办法根据遍历的结果还原二叉树(后序遍历的最后一个树表示的是根节点,中序遍历的中间一个表示根节点) 4.二叉树构造完成后

题目链接 题目大意:返回二叉树的先序遍历list.中序见94,后序见145. 法一:普通递归遍历,只是这里多了一个list数组,所以分成了两个函数.代码如下(耗时1ms): public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list = dfs(root, list); return list; } public s

题目链接 题目大意:后序遍历二叉树. 法一:普通递归,只是这里需要传入一个list来存储遍历结果.代码如下(耗时1ms): public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list = dfs(root, list); return list; } public static List<Integer>

我司最近正在用VUE做一个基于用户权限显示不同左侧菜单的后台管理系统,接口会根据用户的权限不同返回不同的菜单名称.URL等,前端要将这些菜单名称及URL动态添加到系统的左侧,这里就用到了vue-router2.2新添的router.addRouter(routes)方法.但是接口返给我的只是普通的由键值对组成的数组,而vue-router需要的是固定格式的路由写法,于是我就只能自己动手将普通的数组转换成路由的写法了.具体代码如下: let json = [ { "id": 64, &q

/// <summary> /// 递归获取文件夹目录下文件 /// </summary> /// <param name="pathName">需要递归遍历的文件夹</param> /// <param name="fileRule">遍历规则『委托』</param> public static void LoopFolder(string pathName, Action<FileIn

1.获取当前工作目录 #include <unistd.h> 1.char *getcwd(char *buf,size_t size); 2. 3.其中,buf为缓冲区地址,size为给出的最大路径名长度.如果当前工作目录的路径名长度大于给定的长度,则返回NULL并置errno为ERANGE.函数调用成功时,返回指向路径名的指针:否则返回NULL 4. 5.例: 6.char *name = new char[256]; 7.if(getcwd(name,255)!=NULL) 8.    

2019-03-25 14:10:51 非递归遍历二叉树的Java版本实现之前已经进行了总结,这次做的是非递归遍历多叉树的Java版本实现. 在非递归遍历二叉树的问题中我个人比较推荐的是使用双while的方式来进行求解,因为这种方法比较直观,和遍历的顺序完全对应. 但是在非递归遍历多叉树的时候,使用双while方法虽然依然可行,但是就没有那么方便了. 一.N-ary Tree Preorder Traversal 问题描述: 问题求解: public List<Integer> preorde

2018-10-03 20:16:53 非递归遍历二叉树是使用堆栈来进行保存,个人推荐使用双while结构,完全按照遍历顺序来进行堆栈的操作,当然在前序和后序的遍历过程中还有其他的压栈流程. 一.Binary Tree Preorder Traversal 问题描述: 问题求解: 先序遍历就是在第一次访问到节点的时候将其值进行打印,然后递归打印其左子树,最后递归打印其右子树. 解法一.双while public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/UVA-10562 Professor Homer has been reported missing. We suspect that his recent research works might have had something to with this. But we really don't know much about what he was working on! The detectives tried

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OVERFLOW -1 #define STACK_INIT_SIZE 100 #define STACKINCREMENT 10 typedef int Status; typedef char ElemType; typedef struct BTNode{//定义树节点

1.递归遍历查找特定key值(ie9以下不支持forEach) 原文http://www.cnblogs.com/ae6623/p/5938560.html var obj = { first: "1", second: { name: "abc", mykey: "2", third: { age: "30", mykey: "3" } }, forth: "4", mykey: &q

01 上节课回顾 受限的线性表 栈和队列的链式存储其实就是链表 但是不能任意操作 所以叫受限的线性表 02 栈的应用_就近匹配 案例1就近匹配: #include <stdio.h> int main() { int a[4][4];int(*p)[4];p = a[0]; return 0;} 扫描字符串 如果碰到左括号 直接入栈 如果碰到右括号 从栈顶弹出括号,判断是否是左括号, 如果是 匹配成功 如果不是 匹配失败 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #inc

Nonrecursive Traversal of Binary Tree First I wanna talk about why we should <code>Stack</code> to implement this algorithm. I think it is due to the FILO feature, and that really matters and makes sense when you get around with tree stuff. Ca

题目: 给定一个二叉树,返回它的中序 遍历. Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively? 解题思路: 百度百科:二叉树的

1. 非递归遍历二叉树算法 (使用stack) 以非递归方式对二叉树进行遍历的算法需要借助一个栈来存放访问过得节点. (1) 前序遍历 从整棵树的根节点开始,对于任意节点V,访问节点V并将节点V入栈,并判断节点V的左子节点L是否为空.若L不为空,则将L置为当前节点V:若L为空,则取出栈顶节点,并将栈顶结点的右子节点置为当前节点V.重复上述操作,直到当前节点V为空并且栈为空,遍历结束. (2) 中序遍历 从整棵树的根节点开始,对于任意节点V,判断其左子节点L是否为空.若L不为空,则将V入栈并将L置

package main import ( "fmt" "io/ioutil" "log" ) //文件目录树形结构节点 type dirTreeNode struct { name string child []dirTreeNode } //递归遍历文件目录 func getDirTree(pathName string) (dirTreeNode, error) { rd, err := ioutil.ReadDir(pathName) i

<?php /** * PHP 非递归实现查询该目录下所有文件 * @param unknown $dir * @return multitype:|multitype:string */ function scanfiles($dir) { if (! is_dir ( $dir )) return array (); // 兼容各操作系统 $dir = rtrim ( str_replace ( '\\', '/', $dir ), '/' ) . '/'; // 栈,默认值为传入的目录 $

public static XmlDocument FileMergedIntoXML(string strXmlPathPublic) { string strXmlPathPublic = string.Format(@"{0}file1.xml", AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory); XmlDocument docPublic = new XmlDocument(); XmlReaderSettings settings = new X

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java