分支限界法定义:采用Best fist search算法,并使用剪枝函数的算法称为分支界限法. 分支限界法解释:按Best first的原则,有选择的在其child中进行扩展,从而舍弃不含有最优解的分支,不断重复这一过程,直到找到答案或者判定无解. 分支界限法常常用到优先队列来选择最佳扩展节点,有时也会用到普通队列,以先进先出为原则来进行筛选. 单源最短路问题定义:给定有向图和起点,寻找到达所有点的最短路径. 单源最短路的分支限界法概述:首先把节点加入优先队列,以到当前节点的最短路为下界,之后不

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to

#include<string.h> //和prim类似#include<stdio.h> //prim所考虑的是节点与当前所建成的树的距离最小using namespace std; //单源最短路径考虑的是节点与出发点距离最小int vis[1005][1005];bool boo[1005];const int maxa=1000000;struct que{int x,y,len;}q[1005];int main(){ int leng[1005]; int t,s,d,

SPFA是经过对列优化的bellman-Ford算法,因此,在学习SPFA算法之前,先学习下bellman-Ford算法. bellman-Ford算法是一种通过松弛操作计算最短路的算法. 适用条件 1.单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); 2.有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图); 3.边权可正可负(如有负权回路输出错误提示); 4.差分约束系统; bellman-Ford的具体操作是这样的: 初始化,dis数组表示从起点到达第i个点的最短距离.初始

Dijkstra算法: 解决带非负权重图的单元最短路径问题.时间复杂度为O(V*V+E) 算法精髓:维持一组节点集合S,从源节点到该集合中的点的最短路径已被找到,算法重复从剩余的节点集V-S中选择最短路径估计最小的节点u,对u的所有连边进行松弛操作.即对j=1~n,dis[j] = min(dis[j],dis[k]+map[k][j]). 常规代码如下: void Dijkstra() { int i,j,k,mini; memset(vis,,sizeof(vis)); ;i<=n;i++)

Problem Description 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据.每组数据第一行是两个整数N.M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路.N=M=0表示输入结束.接下来M行,每行包

哈夫曼编码与哈夫曼算法 哈弗曼编码的目的是,如何用更短的bit来编码数据. 通过变长编码压缩编码长度.我们知道普通的编码都是定长的,比如常用的ASCII编码,每个字符都是8个bit.但在很多情况下,数据文件中的字符出现的概率是不均匀的,比如在一篇英语文章中,字母“E”出现的频率最高,“Z”最低,这时我们可以使用不定长的bit编码,频率高的字母用比较短的编码表示,频率低的字母用长的编码表示. 但这就要求编码要符合“前缀编码”的要求,即较短的编码不能是任何较长的编码的前缀,这样解析的时候才不会混淆.

题目大意:单元最短路径(卡$SPFA$) 题解:$dijkstra$($\underline{\hspace{0.5em}}\underline{\hspace{0.5em}}gnu\underline{\hspace{0.5em}}pb\underline{\hspace{0.5em}}ds::priority\underline{\hspace{0.5em}}queue$优化) 卡点:无 C++ Code: #include <cstdio> #include <ext/pb_ds/

这一篇博客以一些OJ上的题目为载体.整理一下最短路径算法.会陆续的更新... 一.多源最短路算法--floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径.也成最短最短路径问题. 核心代码: /** *floyd算法 */ void floyd() { int i, j, k; for (k = 1; k <= n; ++k) {//遍历全部的中间点 for (i = 1; i <= n; ++i) {//遍历全部的起点 for (j = 1; j <= n; ++j) {//遍历

Roadblocks Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 16425   Accepted: 5797 Description Bessie has moved to a small farm and sometimes enjoys returning to visit one of her best friends. She does not want to get to her old home too

传说中效率很NB的单元最短路径算法,传说中时间复杂度为O(kE),k为长度,平均值为2,不知道这话是谁说的,一说流传oi界几年了 边表就是数组模拟邻接表,没学会很难,学会很简单的样子啊 #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; struct edge { int v,w,next; }a[500001]; int link[10001],d[10001],n,

                                                                                                   Silver Cow Party Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19325   Accepted: 8825 Description One cow from each of N farms (1 ≤ N ≤

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.

第四届蓝桥杯 c/c++真题 <1>高斯日记 问题 大数学家高斯有个好习惯:无论如何都要记日记. 他的日记有个与众不同的地方,他从不注明年月日,而是用一个整数代替,比如:4210 后来人们知道,那个整数就是日期,它表示那一天是高斯出生后的第几天.这或许也是个好习惯,它时时刻刻提醒着主人:日子又过去一天,还有多少时光可以用于浪费呢? 高斯出生于:1777年4月30日. 在高斯发现的一个重要定理的日记上标注着:5343,因此可算出那天是:1791年12月15日. 高斯获得博士学位的那天日记上标着:

MPI Maelstrom 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odyssey distributed shared memory machine with a hierarchical communication subsystem. Valentine McKee's research advisor

题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805073643683840 题意:给n个城市,m条边,每个城市有一定数量的救援队,起点s,终点d,求s到d的最短距离,同时路上尽可能召集更多的救援队. 思路:单元最短路径问题,用dijkstra算法,需要增加一维表示救援队的数量,还有就是题目要求输出最短路径的条数,用ct数组来表示,另外用pre数组表示路径中的上一个结点,用来回溯路径并打印. AC代码: #i

1003 Emergency (25 分) As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount of rescue teams in each city and the length of each road between a

进阶版神犇可以看看本题解的姊妹篇 Kruskal算法的学习和使用 下面的内容是prim算法 但是最小生成树是什么呢? 标准定义如下:在边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点,且其所有边的权值之和亦为最小. 听起来非常的带劲,我们就一起来探讨这一求最小生成树的算法! prim 的四大特征: ●最小生成树算法中prim算法是耗时最长的 ●最小生成树算法中prim算法是适用于求稠密图的 ●最小生成树算法中prime算法最简单易懂 ●请不要多打一个e否则就是prime质数了(手动滑稽) 例子:

题目链接 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly touching his little ducks' head, he told them a story. "Prince Remmarguts lives in his kingdom UDF – United Delta of Freedom.

题目链接: http://www.icpc.moe/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3946 题解: 用dijkstra跑单元最短路径,如果对于顶点v,存在一系列边(ui,v)使得dis[v]最小(dis[v]表示0到v的距离).这些边能且只能选一条,那么我们自然应该选cost最小的那个边了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<

一.快速排序QuickSort 快速排序和归并排序都使用分治法来设计算法,区别在于归并排序把数组分为两个基本等长的子数组,分别排好序之后还要进行归并(Merge)操作,而快速排序拆分子数组的时候显得更有艺术,取一个基准元素,拆分之后基准元素左边的元素都比基准元素小,右边的元素都不小于基准元素,这样只需要分别对两个子数组排序即可,不再像归并排序一样需要归并操作. 二.深度优先 与 广度优先 原文地址:http://blog.csdn.net/sunny04/article/details/4191