目录 1.常见并发类型 2.同步版本 3.多线程 4.异步IO 5.多进程 6.总结 1.常见并发类型 I/ O密集型: 蓝色框表示程序执行工作的时间,红色框表示等待I/O操作完成的时间.此图没有按比例显示,因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间,所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待.  CPU密集型: IO密集型程序将时间花在cpu计算上. 常见并发类型以及区别: 2.同步版本 我们将使用requests访问100个网页,使用同步的方式,requests的请求

mysql基于binlog主从复制架构,IO.SQL线程运行为YES,从库没有同步数据 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: ht,ht_prod 解决问题: replicate-do-db = ht,ht_prod 修改为:replicate-do-db = ht replicate-do-db = ht_prod

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

rsync是一款优秀的数据同步软件,在跨服务器,跨机房,跨国备份服务器的首选工具,下面就来介绍下如何配置安装cwRsyncServer很大多数软件一样是B/C架构,cwRsyncServer是rsync的windows版本 一,下载官方下载地址:官方网站:http://rsync.samba.org/download.html下载地址:http://sourceforge.net/projects/sereds/files/cwRsync/4.1.0/ 服务器版为: <ignore_js_op>

原文:SQLServer表变量对IO及内存影响测试 1. 测试创建表变量对IO的影响 测试创建表变量前后,tempdb的空间大小,目前使用sp_spaceused得到大小,也可以使用视图sys.dm_db_file_space_usage use tempdb go Set nocount on Exec sp_spaceused /*插入数据之前*/ declare @tmp_orders table ( list_no int,id int) insert into @tmp_orders(

什么是rsync rsync 是一个快速增量文件传输工具,它可以用于在同一主机备份内部的备分,我们还可以把它作为不同主机网络备份工具之用.本文主要讲述的是如何自架rsync服 务器,以实现文件传输.备份和镜像.相对tar和wget来说,rsync 也有其自身的优点,比如速度快.安全.高效. rsync的安装 在CentOS服务器,我们可以执行以下命令安装 yum install rsync 对于debian.ubuntu服务器,则是以下命令 sudo apt-get install rsync

介绍 在谈及网络IO的时候总避不开阻塞.非阻塞.同步.异步.IO多路复用.select.poll.epoll等这几个词语.在面试的时候也会被经常问到这几个的区别.本文就来讲一下这几个词语的含义.区别以及使用方式.Unix网络编程一书中作者给出了五种IO模型:1.BlockingIO - 阻塞IO2.NoneBlockingIO - 非阻塞IO3.IO multiplexing - IO多路复用4.signal driven IO - 信号驱动IO5.asynchronous IO - 异步IO这

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作. 在比较这两个模式之前,我们首先的搞明白几个概念,什么是阻塞和非阻塞,什么是同步和异步,同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知.而阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据

rsync的搭建配置1.环境和配置文件 rsyncd.conf(主配置文件) rsyncd.secrets(密码文件) pc1:192.168.0.1,rsync的服务器,配置rsyncd.conf文件,设置模块名字为test pc2:192.168.0.200,rsync的客户端 2.源码安装省略和主配置文件 vim /etc/rsyncd.conf transfer logging = yes log file = /var/log/rsyncd.log pid file = /var/ru

阻塞.非阻塞.同步.异步IO http://www.cnblogs.com/yunxitalk/p/9031306.html 介绍 在谈及网络IO的时候总避不开阻塞.非阻塞.同步.异步.IO多路复用.select.poll.epoll等这几个词语.在面试的时候也会被经常问到这几个的区别.本文就来讲一下这几个词语的含义.区别以及使用方式. Unix网络编程一书中作者给出了五种IO模型: 1.BlockingIO - 阻塞IO 2.NoneBlockingIO - 非阻塞IO 3.IO multip

我是学渣.但我想进步. 本文是面试我的牛人问我的.你知道什么是堵塞.非堵塞和同步.异步IO么?自觉得是分布式系统程序猿的我居然不知道.学习吧. 首先介绍堵塞IO和非堵塞IO: 堵塞IO:是指说程序等待socket文件的事件的时候.是处于堵塞状态的(这之中的过程是,线程进入suspend状态,被增加事件等待队列,退出CPU,将数据写回内存,简而言之就是linux内的schedule过程.)如图所看到的:. 举个样例,这就像是:你去饭店点一份午餐打包带走.从你去開始饭店就開始准备饭菜,你就在那里等着

背景: 随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术.故引进clickhoue,关于clickhoue在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhoue,并且最终在线上使用起来. 关于clickhouse是什么请自行

Oracle Golden Gate (ogg)安装使用说明 Golden Gate(简称OGG)提供异构环境下交易数据的实时捕捉.变换.投递等功能. OGG支持的异构环境有: OGG的特性: ①对生产系统影响小:实时读取交易日志,以低资源占用实现大交易量数据实时复制 ②以交易为单位复制,保证交易一致性:只同步已提交的数据 ③高性能 ④智能的交易重组和操作合并 ⑤使用数据库本地接口访问 ⑥并行处理体系 ⑦灵活的拓扑结构:支持一对一.一对多.多对一.多对多和双向复制等 ⑧支持数据过滤和转换 ⑨可以

1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做socket通信 .收发UDP包.Pipe线程单向数据连接. 这一篇随笔专门讲解 NIO socket通信具体操作 注意:这是重点!!! 兴趣集合有4个事件, 分别是: SelectionKey.OP_ACCEPT [接收连接就绪,专用于服务端] SelectionKey.OP_CONNECT [连接就绪

背景 用户在做技术选型的过程中,总是会对一些数据指标比较关心,特别是在和竞品相比较的时候,更加需要一些有说服力的数据.基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候,使用DM同步数据是必不可少的一个环节,我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求,需要评估一个具体的延时时间参考值,因为用户在迁移前期的过渡阶段是把TiDB作为MySQL的从库,有些场景对这个延时很敏感,如果延时太大会直接影响业务. 由于DM并不能直接看到整个链路的延时时间,所以我们必须另辟蹊径找一些办法来实现,以下是我实践过的几种

从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具,支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移(备份文件导入).数据可平滑迁移,当部署在其他云厂商Redis服务上的Cluster集群数据,由于SYNC.PSYNC命令被云厂商禁用,无法在线迁移时,可以选择离线迁移. RedisShake使用背景 RedisShake是一个用于在两个Redis实例之间同

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

Helpers.SqlHelper sqlHelper = new Helpers.SqlHelper("server=***;database=Cms;user id=sa;password=123"); string[] tableNames = { "A", "B", "C", "D", "E" }; var sb = new StringBuilder(); foreach (v