1. 基本 LaTeX技巧458:关于LaTeX数学字体加粗 $\mathbf $,会变为粗体,但也导致数学字母斜体形式的丢失: 使用 amsmath package 的 \boldmath 命令: \boldmath $f(x,y) = 3(x+y)y / (2xy-7)$ \unboldmath 使用包, 使用 bm package 的 \bm 命令: \usepackage{amsmath, bm} $\bm{f(x,y) = 3(x+y)y / (2xy-7)}$ 2. emph vs.

1. 设置ABBYY自动歪斜矫正: 2. 设置导出PDF参数: 3. PDF文字加黑加粗.去除背景漂白步骤:3.1 ABBYY - 打开扫描版PDF文档3.2 ABBYY - 编辑图像3.3 等级 - (输入级别: 69 1.00 223) - (输出级别: 0 255) - (所有页面) - (应用) "等级"具体值请根据扫描的PDF质量做调整,上面给的参数比较适合富士通ix500这款扫描仪 4. 导出PDF

0. 简介 LaTEX(/ˈlɑːtɛx/,常被读作/ˈlɑːtɛk/或/ˈleɪtɛk/),文字形式写作LaTeX,是一种基于TEX的排版系统,由美国电脑学家莱斯利·兰伯特在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能,能在几天,甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品.对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出.因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档.这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的

函数.符号及特殊字符 声调 语法 效果 语法 效果 语法 效果 \bar{x} \acute{\eta} \check{\alpha} \grave{\eta} \breve{a} \ddot{y} \dot{x} \hat{\alpha} \tilde{\iota} 函数 语法 效果 语法 效果 语法 效果 \sin\theta \cos\theta \tan\theta \arcsin\frac{L}{r} \arccos\frac{T}{r} \arctan\frac{L}{T} \sin

如何用 LaTeX 撰写博士学位论文? 序 一直觉得有必要写这样一篇文章,因为学位论文从格式上说更像一本书,与文章 的排版不同,不仅多出目录等文章没有的部分,而且一般要设置页眉页脚方便阅 读查找.学校有时会提出具体的格式要求,虽然复旦的要求非常简单,而且事实 上并不严格执行,但自己的论文毕竟是自己的孩子,还是要敝帚自珍的,大家都 希望做得漂亮一点. 网上已经有不少学位论文的模板,其中大都出自一两个最初的版本,针对各自学 校的要求作了一些改动.这些模板还是很方便的,如果对它们的排版效果感到完 全满

用 LaTeX 写漂亮学位论文(from wloo) 序 一直觉得有必要写这样一篇文章,因为学位论文从格式上说更像一本书,与文章 的排版不同,不仅多出目录等文章没有的部分,而且一般要设置页眉页脚方便阅 读查找.学校有时会提出具体的格式要求,虽然复旦的要求非常简单,而且事实 上并不严格执行,但自己的论文毕竟是自己的孩子,还是要敝帚自珍的,大家都 希望做得漂亮一点. 网上已经有不少学位论文的模板,其中大都出自一两个最初的版本,针对各自学 校的要求作了一些改动.这些模板还是很方便的,如果对它们的排版效

dede在列表推荐文章默认为加粗不清楚的可以看图: 那个加黑的是默认的.如果你不想要被加黑,可以做如下改动.在include里找到文件:arc.listview.class.php查找并删除(注释掉也许)以下代码: 这样就能实现文章列表页,文章标题不加粗了.

上一篇关于动态加载讲述的是M3下面的ropi的实现细节,这一篇则讲述RW段的实现细节以及系统加载RW段的思路,我在M3上根据这个思路可以实现elf的动态加载,当然进一步的可以优化很多东西,还可以研究将bin加载起来,这个需要一些辅助的东西实现. 言归正文,使用/acps/rwpi编译代码,解决RW段即全局变量的加载. 首先编译的时候会为每一个全局变量生成一个相对于r9寄存器的偏移量,这个偏移量会在.text段中. 如下例子: ; ; int main(void) { elf_test_num =

学习资料: LaTeX笔记(八)--数学建模专题 如何用Markdown写论文? LaTeX排版札记 LaTeX排版札记:part 2-速查手册.导言区.扉页和公式 论文格式细节整理汇总 https://www.zhihu.com/question/66167182/answer/239342568 只要遇到问题,Google 一下,后面加一个 site:http://stackoverflow.com,能解决你 \(99.999%\) 的疑问,还能顺便把英文练好. 新手不要自己造轮子,你 \(

一.(Vector_End- Vector_Start ).Normalize,获取从起始位置指向目标位置的单位向量. 二.给单位向量乘以一个浮点数,即给向量加一个力,是往向量方向移动 每一帧往目标点移动多少距离,Tick的参数“Delta Seconds”表示渲染当前帧所花费的时间,再乘以速度,即得出每一帧需要加多少力给单位向量.

其实三维的和二维的基本差不多,一样的运算方式,unity已经把所有的方法都封装起来,主要是理解,能理解了就直接调用了 三角函数 知识点:三角函数基础正玄余玄.三角函数曲线.弧度制和角度制.弧度制和角度制的互相转换: 三角函数曲线: 弧度制: 角度和弧度转换 坐标系 知识点:一维二维三维坐标系.Unity所采用的左手坐标系: 向量.矢量 知识点:什么是向量.向量在Unity坐标系中的表示 向量是没有位置的,只有大小和方向,向量可以进行任意的平移: 单位向量 : 长度为1的向量 0向量:方向为任意方

二维向量都包含两个值:方向(direction)及大小(magnitude)   这两个值可以表达出各种各样的物理特性来,比如力和运动.如两个物体间的碰撞检测.   向量的大小   虽说二维向量是对大小和方向这两个数值进行建模.不过通常情况下,根据某个给定向量的 x 与 y 值来计算其中一个.也是很有用的.   毕达哥拉斯定理(既勾股定理)说:任何直角三角形的斜边,等于另外两边平方和的平方根.

如何创建一个物体.着色.加入纹理,给它们一些细节的表现,但因为它们都还是静态的物体,仍是不够有趣.我们可以尝试着在每一帧改变物体的顶点并且重配置缓冲区从而使它们移动,但这太繁琐了,而且会消耗很多的处理时间.我们现在有一个更好的解决方案,使用(多个)矩阵(Matrix)对象可以更好的变换(Transform)一个物体. 向量 向量最基本的定义就是一个方向.或者更正式的说,向量有一个方向(Direction)和大小(Magnitude,也叫做强度或长度).你可以把向量想像成一个藏宝图上的指示:"向左

// 注:本内容为作者原创,禁止在其他网站复述内容以及用于商业盈利,如需引用,请标明出处:http://www.cnblogs.com/lv_anchoret/ Preface 为了支持光线追踪的学习,决定写一个3D泛型数学库. 我采用的是windows平台以及C++Template技术 我的库文件组织目录如下 --lvgm ----test ------testVec.cpp ----type_vec ------lv_vec2.h ------lv_vec3.h ------type_vec

▶ 一个完整的两向量加和的过程,包括查询平台.查询设备.创建山下文.创建命令队列.编译程序.创建内核.设置内核参数.执行内核.数据拷贝等. ● C 代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cl.h> ; // 参与运算的矢量长度 // 内核函数代码,通常写在另一个 .cl 文件中 const char *programSource = " \ __kernel void vectorAdd(__g

from math import hypot #定义向量的构造方法 class Vector: def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x; self.y=y; ''' __repr__是python的内置方法,他能将一个对象用字符串的形式表达出来 %r用rper()方法处理对象 输出结果 'content' %s用str()方法处理对象 输出结果 content 不带引号 如果你只想实现这两个特殊方法中的一个,__repr__ 是更好的选择,因为如果一个对象 没有

http://spaces.ac.cn/archives/4122/   关于词向量讲的很好 上边的形式表明,这是一个以2x6的one hot矩阵的为输入.中间层节点数为3的全连接神经网络层,但你看右边,不就相当于在$w_{ij}$这个矩阵中,取出第1.2行,这不是跟所谓的字向量的查表(从表中找出对应字的向量)是一样的吗?事实上,正是如此!这就是所谓的Embedding层,Embedding层就是以one hot为输入.中间层节点维数为字向量维数的全连接层(每一列对应一个中间层节点)!而这个全连

ffmpeg保持原视频画面比例 自动添加黑边 例如源是1280*528要转成640*480要保持画面比例实际上应该640*264 所以需要在上下都加黑边 ffmpeg -i d:/Media/e.f4v -vf "scale=640:264,pad=640:480:0:108:black" d:/Media/demo.ts

网上的题解直接用随机过的, 自己用模拟就模拟三个向量的和并就模拟不出来.. 以后再回头看看 #include<bits/stdc++.h> #include<cmath> using namespace std; ; ; const double C = 180.0/acos(-1.0); struct Vector{ double x,y,len,angle; int k,id; }p[maxn]; int cmp(Vector a,Vector b){return a.len&

一.介绍 内容 将接触现代 NLP 技术的基础:词向量技术. 第一个是构建一个简单的 N-Gram 语言模型,它可以根据 N 个历史词汇预测下一个单词,从而得到每一个单词的向量表示. 第二个将接触到现代词向量技术常用的模型 Word2Vec.在实验中将以小说<三体>为例,展示了小语料在 Word2Vec 模型中能够取得的效果. 在最后一个将加载已经训练好的一个大规模词向量,并利用这些词向量来做一些简单的运算和测试,以探索词向量中包含的语义信息. 知识点 N-Gram(NPLM) 语言模型 Wo