消息队列之activeMQ 消息队列之RabbitMQ 1.kafka介绍 kafka是由scala语言开发的一个多分区,多副本的并且居于zookeeper协调的分布式的发布-订阅消息系统.具有高吞吐.可持久化.可水平扩展.支持流处理等特性:能够支撑海量数据的数据传递:并且将消息持久化到磁盘中,并对消息创建了备份保证了数据的安全.kafka在保证了较高的处理速度的同时,又能保证数据处理的低延迟和数据的零丢失. kafka的特性: 高吞吐量,低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟最低大概

1.报错现象: 启动kafka的时候启动失败,并且会报告下面的错误: java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object; 报错原因: 产生这个错误的原因有两个: 一是,没有包含scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object这个的jar包,所以找不到: 二是,有两个包含scala.Predef

vim kafka/config/server.properties #确保唯一 broker.id=0 #允许删除主题 delete.topic.enable=true # 指定数据文件所在目录 log.dirs=/var/local/kafka/logs #zookeeper 的连接地址 zookeeper.connect=localhost:2181 启动kafka ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties #查看进程,带上全

首次启动Kafka报错如下: 原因:内存不足,查看启动配置 调小一些:

启动zookeeper 使用命令查看zookeeper是否启动成功: 启动kafka Brokerr 使用命令查看kafka Broker是否启动更成功 在kafka中创建topic 'test' bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 列出所有的topic bin/kafka-topics.sh --list --zoo

1.下载kafka,网址: https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.0.0/kafka_2.12-2.0.0.tgz 2.移动tar包到/Applications 目录,然后解压: 解压命令:tar -zxvf kafka_2.12-2.0.0.tar 这里为了方便,把文件夹 kafka_2.12-2.0.0 重命名为 kafka 3.启动 1)启动kafka前需要先启动zookeeper,这里使用默认配置,直接启动Kafka自带的

启动kafka集群,关闭kafka集群脚本 在$KAFKA_HOME/bin下新建如下脚本文件 start-kafka.sh #!/bin/bash BROKERS="mini41 mini42 mini43" APPHOME="/home/hadoop/apps/kafka" APP_NAME="kafka_2.10-0.10.1.0" for i in $BROKERS do echo "Starting ${APP_NAME} o

启动kafka时 报错: kafka-console-consumer.sh --from-beginning --zookeeper node01:8121,node02:8121,node03:8121 --topic log_monitorUsing the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new

目录 kafka目录结构 先启动zookeeper 后启动kafka 创建topic 创建一个生产者 创建一个消费者 kafka目录结构 # kafka安装目录 /usr/local/Cellar/kafka/2.6.0 # 配置文件目录 /usr/local/etc/kafka/ # 如果超时,在server.properties中增加 zookeeper.connection.timeout.ms=6000000 先启动zookeeper /usr/local/Cellar/kafka/2.

3.1 创建文件cd bin 跳转到bin文件夹里touch  start-kafka-cluster.sh --新建一键启动文件touch  stop-kafka-cluster.sh --新建一键停止文件 3.2 编写startstart-kafka-cluster.sh内容:#!/bin/bashbrokers="hadoop01 hadoop02 hadoop03"KAFKA_HOME="/home/hadoop/kafka_2.12-2.3.0"KAFKA

不多说,直接上干货! 问题详情 执行bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 时, [kfk@bigdata-pro03 kafka_2.-0.9.0.0]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties [-- ::,] INFO KafkaConfig values: request.timeout.ms = log.roll.hours = inter.broker.prot

首先安装 Confluent Platform Quick Start for Confluent Platform (Local install) Use this quick start to get up and running with Confluent Platform and its main components in a development environment. This quick start uses Confluent Control Center include

首先确认下环境变量配置是否成功. 如果配置成功<javac,javah>都没有问题,那就有可能是你安装了两个版本的jdk导致的,都卸载了,然后换一个目录按照一个jdk 在配置环境变量试下!

消息重复和丢失是kafka中很常见的问题,主要发生在以下三个阶段: 生产者阶段 broke阶段 消费者阶段 一.生产者阶段重复场景 1.根本原因 生产发送的消息没有收到正确的broke响应,导致producer重试. producer发出一条消息,broke落盘以后因为网络等种种原因发送端得到一个发送失败的响应或者网络中断,然后producer收到一个可恢复的Exception重试消息导致消息重复. 2.重试过程 说明: 1. new KafkaProducer()后创建一个后台线程KafkaT

2018年,Apache Kafka以一种特殊的设计和方法实现了强语义的exactly-once和事务性. 这篇文章将讲解kafka中exactly-once和事务操作的原理,具体为 (1)exactly-once在kafka中的定义.(2)数据生产者“幂等操作”,kafka的事务性以及exactly-once实现原理.(3)exactly-once的流处理.1. 什么是恰好一次exactly-onceexactly-once定义为: 不管在处理的时候是否有错误发生,计算的结果(包括所有所改变的

前言 Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统,具有高性能.高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景.它是由 LinkedIn 公司开发,使用 Scala 语言编写,之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目.kafka 提供了类似 JMS 的特性,但是在设计和实现上是完全不同的,而且他也不是 JMS 规范的实现. Kafka简介 kafka产生背景 kafka 作为一个消息系统,早起设计的目的是用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipe

一.事务 1. 事务简介 1.1 事务场景 producer发的多条消息组成⼀个事务这些消息需要对consumer同时可⻅或者同时不可⻅ producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些消息也需要能放在⼀个事务⾥⾯,这就形成了⼀个典型的分布式事务 kafka的应⽤场景经常是应⽤先消费⼀个topic,然后做处理再发到另⼀个topic,这个consume-transform-produce过程需要放到⼀个事务⾥⾯,⽐如在消息处理或者发送的过程中如果失败了,消费偏移量也不能提

1.官网上下载kafka安装包:http://kafka.apache.org/downloads.html 2.执行命令运行zookeeper 实例(单点): bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 3. 启动kafka broker 服务: bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 其中的 server.properties 有些配置需要修改: listen

在root的用户下 1):前提 安装JDK环境,设置JAVA环境变量 2):下载kafka,命令:wget  http://mirrors.shuosc.org/apache/kafka/0.10.2.1/kafka_2.10-0.10.2.1.tgz 3):下载zookeeper,命令:wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz 4):然后去解压zookeeper

1.下载并解压到/usr/local/src目录下 2.运行kafka需要使用Zookeeper,先启动Zookeeper,如果没有Zookeeper,可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper 前台运行: bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 后台运行: nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper-