(小规模)b牌棋盘完美覆盖数 考虑一个普通的国际象棋棋盘,它被分成8*8(8行8列)的64个正方形.设有形状一样的多米诺骨牌,每张牌恰好覆盖棋盘上相邻的两个方格(即1*2的骨牌).那么能否把32个这样的1*2骨牌放到棋盘上,使得任何两张牌均不重叠,每张多米诺骨牌覆盖两个方格,并且棋盘上所有的方格都被覆盖住?我们把这样一种排列称为被多米诺骨牌的完美覆盖.这是一个简单的排列问题,人们能够很快构造许多不同的完美覆盖.但是计算不同的完美覆盖的总数就不是一件容易的事了,不过,这还是有可能做到的.这个数由M

*在学习后缀自动机之前需要熟练掌握WA自动机.RE自动机与TLE自动机* 什么是后缀自动机 后缀自动机 Suffix Automaton (SAM) 是一个用 O(n) 的复杂度构造,能够接受一个字符串所有后缀的自动机. 它最早在陈立杰的 2012 年 noi 冬令营讲稿中提到. 在2013年的一场多校联合训练中,陈立杰出的 hdu 4622 可以用 SAM 轻松水过,由此 SAM 流行了起来. 一般来说,能用后缀自动机解决的问题都可以用后缀数组解决.但是后缀自动机也拥有自己的优点. 1812.

OpenGLES 怎样在十天内掌握线性代数 - 希望这是真的! 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作公用协议 转载请保留此句:太阳火神的漂亮人生 -  本博客专注于 敏捷开发及移动和物联设备研究:iOS.Android.Html5.Arduino.pcDuino.否则,出自本博客的文章拒绝转载或再转载,谢谢合作. 下面网易公开课相比較而言,可汗学院的视频更基础一些.字幕翻译也都不错.网易精品来着

一年一度的 NIPS 又来了.今年举办地是笔者最爱的欧洲城市巴塞罗那.阳光沙滩配学术,确实很爽.这次的会议的第一天开场的大部分时间安排给了 tutorial.其中人数爆满的依旧是吴恩达(AndrewNg)的 session.笔者在此总结一下他的 tutorial 内容.一如以往的风格,这次吴恩达博士(有趣的是,本次官方介绍他的时候 使用的是 Dr. 而不是 Prof.)在台上也是纯白板讲演. 开场的时候,他问了一下全场观众哪些是来自工业界.哗哗哗,全场接近 50% 的观众举手了.确实,这几年的

用存储过程方式创建几十几百万条测试数据,2核4G里插入1万条,约8.5秒,也就是24小时可以加大约1亿条记录. //创建库,用户create database dbTest;create user 'useTest'@'%' IDENTIFIED BY 'pwdTest';grant select,update,delete,insert on dbTest.* to useTest@'%';flush privileges;use dbTest; //创建表DROP TABLE IF EXIS

1.系统概述 TransModeler是美国Caliper公司开发的一个功能强大而操作灵活的交通仿真软件包,广泛适用于各类交通规划和交通仿真建模任务.TransModeler独特之处在于它提供了宏观/中观/微观的混合仿真功能.高保真度的微观仿真能够在同一网络上的不论什么路段与中观和宏观仿真混合使用. TransModeler能够模拟从快速公路到城区路网各种类型的道路交通网络. TransModeler能够具体逼真地分析大范围多种出行方式的交通流,能够在二维或三维地理信息系统环境中,将交通流的状况

*在学习后缀自己主动机之前须要熟练掌握WA自己主动机.RE自己主动机与TLE自己主动机* 什么是后缀自己主动机 后缀自己主动机 Suffix Automaton (SAM) 是一个用 O(n) 的复杂度构造.可以接受一个字符串全部后缀的自己主动机. 它最早在陈立杰的 2012 年 noi 冬令营讲稿中提到. 在2013年的一场多校联合训练中,陈立杰出的 hdu 4622 能够用 SAM 轻松水过.由此 SAM 流行了起来. 一般来说.能用后缀自己主动机解决的问题都能够用后缀数组解决.可是后缀自己

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

本文由“猫爸iYao”原创分享,感谢作者. 1.引言 最近有个需求:评论@人(没错,就是IM聊天或者微博APP里的@人功能),就像下图这样:   ▲ 微信群聊界面里的@人功能    ▲ QQ群聊界面里的@人功能 网上已经有一些文章分享了类似功能实现逻辑,但是几乎都是扩展EditText类,这种实现方式肯定不能进入我的首发阵容.你以为是因为它不符合面向对象六大原则?错,只因为它不够优雅!不够优雅!不够优雅! 那么,只有饮水机代码怎么办?当然是: read the fuking source cod

AutoLayout 与 UIScrollView的相遇是一个不可避免的场景,像UITableView.UIWebView这些都是继承于UIScrollView的,关于它们的autolayout布局大体一致,但还是会有略微不同,而我们这篇讨论的主要是其contentSize问题,所以就直接讲UIScrollView就OK了. 如上图,我们将view分为3个部分,上面一部分主要用于展示海报或者一些封面图片,中间部分用来展示一些基本的信息,比如商品页面的价格,销量,分类等比较重要的信息,下面用于展示

赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio Member,ServiceMesher管理委员,Istio 项目贡献者, Aerika 项目创建者 ,热衷于开源.网络和云计算.目前主要从事服务网格的开源和研发工作. 唐阳,知乎基础架构工程师.Istio 项目贡献者,Argo 项目贡献者,专注于开源,云原生与微服务.目前负责知乎服务网格的研发工作. 备注:本文根据腾讯云赵化冰和知乎唐阳在 IstioCon 2021 中的演讲 "How to Manage Any Layer-7 Traffic in an

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用

最近项目中用到了各种加密,其中就包括从没有接触过得aes加密,因此从网上各种查,官方的一种说法: 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准.2

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

假设 K 类中有两个属性/字段的类型相同,并且它们引用的是同一个对象实例,在序列化的默认处理中,会为每个引用单独生成数据. 看看下面两个类. [DataContract] public class 帅哥 { [DataMember] public string Name { get; set; } [DataMember] public int Age { get; set; } [DataMember] public float Height { get; set; } [DataMember