搞NLP的人经常会听到一个神秘的名字LDC,因为大量的论文所使用的数据都来自于LDC,本文就来揭露其神秘面目. About LDC: LDC,全名Linguistic Data Consortium,是一个由大学.图书馆.企业.政府.研究机构共同合办的联合企业,成立于1992年,目前由宾夕法尼亚大学负责主要运营.LDC最初的角色只是保存与分发科研要用到的语言数据,后来有钱了,就也自己收集.自己构建一些数据,渐渐发展成现在的规模:拥有非常多的语言数据资源,是主要的科研语言资源管理分发机构.现在每年

Implicit rating and item based filtering Explicit rating: 用户明确的对item评分 Implicit rating:反之 明确评分所存在的问题: 1. 用户懒惰,不评分 2.用户可能撒谎或者只给出部分信息 3. 用户不会在更新他们的评分无论感觉产品是好还是差 不明确评分所存在的问题: 1.为自己的朋友或亲人购买礼物 2.两个人(couple)共用同一个用户名浏览网站或购买东西 Implicit data:(仅仅浅浅列出一些例子) 网页内容

abstract句子结构是文本语言质量的关键,我们记录了以下实验结果:句法短语统计和其他结构特征对文本方面的预测能力.手工评估的句子fluency流利度用于机器翻译评估和文本摘要质量的评估是黄金准则.我们发现和短语长度相关的结构特征是弱特征,但是与fluency强相关,基于整个结构特征的分类器可以在句子fluency成对比较和区分机器翻译和人类翻译上取得高准确率.我们也测试了这个假设即,学到的模型可以捕捉人类创作文本的普遍的fluency性质.实验结果不支持这种假设.同时结构特征和基于结构特征的

转自: Linguistic Data Consortium (LDC) 因为Kaldi里面各种语料涉及到LDC,搜罗一下,好像并没有相应的教程和网站用法.... 搞 NLP 的人经常会听到一个神秘的名字 LDC,因为大量的论文所使用的数据都来自于 LDC,本文就来揭露其神秘面目. About LDC: LDC,全名 Linguistic Data Consortium,是一个由大学.图书馆.企业.政府.研究机构共同合办的联合企业.成立于 1992 年,目前由宾夕法尼亚大学主要运营.LDC 最初

http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 官方数据 http://www.nltk.org/book/ Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper This version of the NLTK book is u

请注意这个实时打上了双引号,没有绝对的实时,只是时间的颗粒不一样罢了(1ms,1s,1m). 服务器数据有更新可以快速通知客户端.Web 基于取得模式,而服务器建立大量的和客户端连接来提供数据实时更新反而拉低服务器的使用效能. 请下载DEMO  点击下载 一.现有方案归纳有两类. 服务器真实推送 - 基于浏览器外部控件数据实时更新. IE  ActiveX(flash)控件,还有其他浏览器比如Firefox插件.这种基于浏览器外部插件的,由于移植性差.主要要在一些浏览器安全上得到应用.比如在线支

http://www.nltk.org/book/ch00.html After this, the pace picks up, and we move on to a series of chapters covering fundamental topics in language processing: tagging, classification, and information extraction (Chapters 5-7). The next three chapters l

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New

购物车主要实现的功能: ①在主页面可以将所有商品显示出来,包括价格,库存. ②点击购买可以累加产品,如果是同一种产品,只会累加每种产品的数量. ③查看购物车,可以查看明细,包括所购物品的名称,价格,数量等等.由于这里的OrderDetails表没有水果名称和价格,所以需要扩展(Paitial)OrderDetails属性. ④在购物车中可以下订单,当点击下订单的时候,需要判断是否已经登录,如果没有登录,则跳到登录页面. ⑤下订单之后,客户的余额减少幅度等于所消费幅度.  ⑥余额不足,提示. ⑦库

http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2012/02/09/2344474.html Chapter8    Analyzing Sentence Structure  分析句子结构 Earlier chapters focused on words: how to identify them, analyze their structure, assign them to lexical categories, and access their meaning

1. 国际学术组织.学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合.与其他计算机学科类似,NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会,叫做The Association for Computational Linguistics(ACL,URL:http://aclweb.org/),这个协会主办了NLP/CL领域最权威的国际会议,即ACL年会,ACL

01.引言 这篇文章是我最近刚做的一个项目,会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目,该项目是关于苹果机(iphoneX)的销售数据分析,是网络爬虫和数据分析的综合应用项目.本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据(利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据),并将这些数据保存到 Mysql 数据库中,然后对数据进行清洗,最后通过 SQL 语句.Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析.我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果,例如,大家最爱买的颜色是,最喜

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52366356 Spark编程模型 SparkContext类和SparkConf类 代码中初始化 我们可通过如下方式调用 SparkContext 的简单构造函数,以默认的参数值来创建相应的对象.val sc = new SparkContext("local[4]", "Test Spark App") 这段代码会创建一个4线程的 SparkContext 对象 .

原文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_574a437f01019poo.html 昨天实验室一位刚进组的同学发邮件来问我如何查找学术论文,这让我想起自己刚读研究生时茫然四顾的情形:看着学长们高谈阔论领域动态,却不知如何入门.经过研究生几年的耳濡目染,现在终于能自信地知道去哪儿了解最新科研动态了.我想这可能是初学者们共通的困惑,与其只告诉一个人知道,不如将这些Folk Knowledge写下来,来减少更多人的麻烦吧.当然,这个总结不过是一家之谈,只盼有人能从中获得

awesome-text-summarization 2018-07-19 10:45:13 A curated list of resources dedicated to text summarization Contents Corpus Opinosis dataset contains 51 articles. Each article is about a product’s feature, like iPod’s Battery Life, etc. and is a colle

术语: 数据lemma:词根,词元(词的基本形式,如名词单数或动词的不定式形式) content words:实词part-of-speech:词性object-relative clauses and prepositional-phrase attachments :宾语关系从句和介词短语从句 i.e. :即verb ellipsis:动词省略predicate :谓语subordination :<语>主从关系dependency links:从属关系clause:从句.分句metric

ACL Anthology,囊括了ACL,EMNLP,CL等NLP领域重要会议和期刊的论文.http://www.aclweb.org/anthology-new/ LDC: The Linguistic Data Consortiumhttp://www.ldc.upenn.edu/ 知网http://www.keenage.com/ WordNethttp://wordnet.princeton.edu/ 中文自然语言处理开放平台http://www.nlp.org.cn/ AAAI Top

NLP中常用的PTB语料库,全名Penn Treebank.Penn Treebank是一个项目的名称,项目目的是对语料进行标注,标注内容包括词性标注以及句法分析. 语料来源为:1989年华尔街日报语料规模:1M words,2499篇文章语料价格:1500 ~ 1700$ Penn Treebank委托Linguistic Data Consortium (LDC) 发行与收费,这意味着你想下载PTB就要去LDC的网站上下载(https://www.ldc.upenn.edu/).PTB有两个

参考网址:https://blog.csdn.net/que_csdn/article/details/80861408 http://www.php.cn/php-weizijiaocheng-394625.html 上面的地址写的都不错的 可以参考改改代码  即OK!!!! 一.苹果APP支付到服务端验证流程 1. 用户在app中点击购买: 2. app调用服务端接口生成订单: 3. app获取到服务端订单生成成功后弹出支付窗口: 4. 用户输入密码支付: 5. app接收支付后apple应

全文转载自知乎@刘知远老师:初学者如何查阅自然语言处理学术资料(2016修订版). 1. 国际学术组织.学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合,是计算机科学与语言学的交叉学科,也是人工智能的重要方向.与其他很多计算机分支方向类似,由于技术发展迅速,NLP/CL重视学术会议胜过学术期刊.由于发表周期短,并可以通过会议进行交流,绝大多数最新的重要科研进展