均方误差(Mean Square Error,MSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 是回归中最常用的两个损失函数,但是其各有优缺点.为了避免MAE和MSE各自的优缺点,在Faster R-CNN和SSD中使用\(\text{Smooth} L_1\)损失函数,当误差在\([-1,1]\) 之间时,\(\text{Smooth} L_1\)损失函数近似于MSE,能够快速的收敛:在其他的区间则近似于MAE,其导数为\(\pm1\),不会对离群值敏感. 本文再介绍几

当double的值太大的时候,比如1000000000 用DecimalFormat: double d = 1.0E7; System.out.println(new DecimalFormat("#").format(d)); 根据小数点位数补0 /**取小数点位数补0 * セルの書式(Format) * @param webFilePath */ private String SetFormat(double maxValue){ Integer Maxlenth = ; Str

 ZTree id值太大,ZTree没有生成树,ZTree的id值过大 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月27日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 今天使用ZTree时,从数据取出数据进行显示

  CreateTime--2018年2月5日09:45:01 Author:Marydon 异常: Cause: java.sql.SQLException: ORA-12899: 列 "TWRS1"."CONSULT_SCHEDULE"."CLOSE_TZ" 的值太大 (实际值: 3, 最大值: 2) 原因: CONSULT_SCHEDULE表字段CLOSE_TZ设定的值为varchar(2),而实际插入的值的大小为varchar(3),超出

1. 环境 Mysql 主从 Mysql版本:5.1.49-log 系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4  64bit 2. 表面现象 数据库操作变慢,如用主键作为条件查询,有时也会超过1秒: 主库IO使用率一直在90%以上(平常io比较低20%以内),dirty 页占总数的90%左右,脏页刷不完:持续了几个小时~ 3. 从系统上看 主库的iostat 的使用率一直在90%以上,Mysql data 所在目录的大小一直没变:主库的 ib_l

导入数据库时,总是提示**值太大,实际值是**的错误. 具体忘了错误代码是什么了 ——! 经查询,这个是由于字符集设置的不是gbk的,导致导入时遇到中文字符出现的问题, 解决方法: 如果可以的话就把数据库的字符集修改成ZHS16GBK等中文字符集吧,此时不管中文字符还是英文字符都是2字节了 cmd命令 SQL> sqlplus /nolog; SQL> conn /as sysdba SQL> shutdown immediate; SQL> startup mount SQL&g

这是由于导出的文件所运行的Oracle,和导入所运行的Oracle机器字符集不相同导致的,在UTF-8中有的汉字占三个字节, 并不是所有的都占两个字节,

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大

我做的是一个识别验证码的深度学习模型,识别的图片如下 验证码图片识别4个数字,数字间是有顺序的,设立标签时设计了四个onehot向量链接起来,成了一个长度为40的向量,然后模型的输入也是40维向量用softmax_cross_entropy_with_logits(labels=,logits=)函数计算输出与标签的损失,发现损失值一直在增大,直到nan.然后打印了输出值,发现也是很大.觉得是梯度爆炸的原因,用梯度裁剪.限制权重值等方法一通结束之后发现根本没什么改变.最后只放入两张图片,发现模型

问题 分析 解决办法 问题 先看一下正常的情况 再看一下显示不全的情况 所有的数据都是从后台取的,也就是说动态变化的,一开始的时候数据量不大不会出现问题,后面y轴的值越来越大的时候就出现了这个显示不全的情况. 分析 先贴一下页面代码 HTML <div class="row-wrapper"> <div class="div-flex" style="text-align:center"> <div class=&q

1.时间轴 echart 提供了一种图表,如果x轴是一个时间范围,并且是连续的,如果用传统的数据驱动会很慢,所以用时间轴的方式 function initCurve(_data){ var resultArr=[]; for(var i=0;i<_data.length;i++){ var res=_data[i] resultArr.push({ name:new Date(res.time)+"", value:[res.time,Number(res.value).toFi

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

tflearn 数据集太大无法加载进内存问题? Hi, all! I'm trying to train deep net on a big dataset that doesn't fit into memory. Is there any way to use generators to read batches into memory on every training step? I'm looking for behaviour similar to fit_generator met

ajax请求传base64太大,springboot后台无法接收 .具体体现形式:对应属性值为null 在 application.yml中添加: server: tomcat: max-http-post-size: -1 即可

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted 网上很多解决方法:就简单记录下 一个csv导入功能 由于数据太多 占用内存太大 溢出 在这里第一步先要释放内存 要不 即使你后边做过释放也不管用,因为已经被占用了 后边的释放 根本执行不到 function input_csv($handle) { unset($data); // 先销毁了下 之后正常了 在去掉 $out = array (); $n = 0; while

项目开发中前后端数据交互常会使用id作为主键索引,通常id数值都不大,使用number类型就可以表示处理,但对于一些分布式id或其他情况,id数值太大且超过了JS的最大处理数(Math.pow(2, 53) = 9007199254740992)时就会存在精度问题:Math.pow(2, 53) + 1 = 9007199254740992; 实际例子: 当后端返回了这样一个id数值的数据,可以看到此数值已经超过了JS的最大处理数,丢失了精度,前端此时拿到的id值是错误的,此时涉及id的前后端数

这次使用了APICloud平台来开发移动APP, 发布的时候在api控制台云编译成ipa后,这次使用apple提供的Application Loader工具提交apa文件到iTunes上去,提交结束的时候弹出一个黄色警告,说:“生成的API分析文件太大.我们无法在交付前验证您的API使用信息.这只是通知信息.” 吓我一跳,以为app出问题了, 提交没成功.然后从新编译了次又提交,这次直接报错说"已经存在了构建的二进制文件....", 截图如下: 吓我一跳....... 查了资料,然后明

1.问题demo:为什么footer下a的索引值那么大,index不是查找兄弟级别的元素么?而且还限定了范围在footer下的a的情况下. 解决方法:alert( $("#footer a").index($(this)) ); 解析:demo那个是获取本身的节点.针对 .index()问题进一步全面讲解: 如果不给 .index()方法传递参数,那么返回值就是这个jQuery对象集合中第一个元素相对于其同辈元素的位置. 如果参数是一组DOM元素或者jQuery对象,那么返回值就是传递

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

Sqlserver2005日志文件太大,使其减小的方法: 运行下面的三行 dbName为数据库名: backup log dbNamewith NO_LOG backup log dbNamewith TRUNCATE_ONLY DBCC SHRINKDATABASE(dbName) 日志文件减小到1MB 或者見:http://hovertree.com/menu/sqlserver/ sql server清空日志文件2011-04-06 23:05 1: 删除LOG1:分离数据库 企业管理器-

生产库监听日志文件太大(达到4G多),发现oracle停止写监听日志,检查参数log_file,log_directory,log_status 均正常,数据库运行也正常. 经确认确实为监听日志过大引起,将监听停止掉,重命名日志文件,重启监听服务,发现新建了日志,连接测试,OK. 日志路径在:$ORACLE$\Administrator\diag\tnslsnr\webserver\listener\trace下,名称为listener.log.