一,可执行程序分析: objdump -h xxx,可以看到程序内部各个段的内存分布,结果如下(部分):  26 .data         0000016c  0000000000879d20  0000000000879d20  00279d20  2**5                   CONTENTS, ALLOC, LOAD, DATA  27 .bss          00001000  0000000000879ea0  0000000000879ea0  00279e8c

from:http://www.cnblogs.com/doctorqbw/archive/2011/12/21/2295962.html   千兵卫博士   coredump简介与coredump原因总结 什么是coredump? 通常情况下coredmp包含了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息等.可以理解为把程序工作的当前状态存储成一个文件.许多程序和操作系统出错时会自动生成一个core文件. 如何使用coredump? coredump可以用在很多场合,使用Linux,或

COREDUMP调试的使用 一,什么是coredump 跑程序的时候经常碰到SIGNAL 或者 call trace的问题,需要定位解决,这里说的大部分是指对应程序由于各种异常或者bug导致在运行过程中异常退出或者中止,并且在满足一定条件下(这里为什么说需要满足一定的条件呢?下面会分析)会产生一个叫做core的文件. 通常情况下,core文件会包含了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等,我们可以理解为是程序工作当前状态 存储生成第一个文件,许多的程序出错

一,什么是coredump 跑程序的时候经常碰到SIGNAL 或者 call trace的问题,需要定位解决,这里说的大部分是指对应程序由于各种异常或者bug导致在运行过程中异常退出或者中止,并且在满足一定条件下(这里为什么说需要满足一定的条件呢?下面会分析)会产生一个叫做core的文件. 通常情况下,core文件会包含了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等,我们可以理解为是程序工作当前状态 存储生成第一个文件,许多的程序出错的时候都会产生一个core文

Linux下如何产生coredump(gdb调试用) 任务发生异常,需要记录遗言信息,利用gdb调试,因此需要记录coredump文件.设置查看:在root用户下执行sysctl -a | grep core,查看core文件的配置是否正确命令设置:1)使用命令 ulimit -c unlimited 设置coredump文件可以使用最大空间: 或去vi /etc/security/limits.conf修改2)/proc/sys/kernal/core_pattern 可以设置coredump

[转]coredump简介与coredump原因总结 http://blog.sina.com.cn/s/blog_54f82cc201013srb.html 什么是coredump? 通常情况下coredmp包含了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息等.可以理解为把程序工作的当前状态存储成一个文件.许多程序和操作系统出错时会自动生成一个core文件. 如何使用coredump? coredump可以用在很多场合,使用Linux,或者solaris的人可能都有过这种经历,系统在跑

前面写过通过注册信号处理函数定位SEGV问题.其实Linux coredump机制也是比较好的debug手段. 进程由于某种异常或者bug导致在运行过程中异常退出或者中止,有时会产生一个叫做core的文件.在此文件中包含了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息. core文件一般在以下几种情况下产生: 1,内存访问越界 a) 由于使用错误的下标,导致数组访问越界. b) 搜索字符串时,依靠字符串结束符来判断字符串是否结束,但是字符串没有正常的使用结束符. c

什么是coredump 通常情况下coredmp包括了程序执行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息等.能够理解为把程序工作的当前状态存储成一个文件.很多程序和操作系统出错时会自己主动生成一个core文件. 怎样使用coredump coredump能够用在非常多场合,使用Linux,或者solaris的人可能都有过这样的经历,系统在跑一些压力測试或者系统负载一大的话,系统就hang住了或者干脆system panic.这时唯一能帮助你分析和解决这个问题的就是coredump了. 如今非常

一,什么是coredump 我们常常听到大家说到程序core掉了,须要定位解决,这里说的大部分是指相应程序因为各种异常或者bug导致在执行过程中异常退出或者中止,而且在满足一定条件下(这里为什么说须要满足一定的条件呢?以下会分析)会产生一个叫做core的文件. 通常情况下,core文件会包括了程序执行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等,我们能够理解为是程序工作当前状态存储生成第一个文件,很多的程序出错的时候都会产生一个core文件,通过工具分析这个文件,我们能

一,什么是coredump 我们经常听到大家说到程序core掉了,需要定位解决,这里说的大部分是指对应程序由于各种异常或者bug导致在运行过程中异常退出或者中止,并且在满足一定条件下(这里为什么说需要满足一定的条件呢?下面会分析)会产生一个叫做core的文件. 通常情况下,core文件会包含了程序运行时的内存,寄存器状态,堆栈指针,内存管理信息还有各种函数调用堆栈信息等,我们可以理解为是程序工作当前状态 存储生成第一个文件,许多的程序出错的时候都会产生一个core文件,通过工具分析这个文件,我们

栈与堆都是Java用来在RAM中寄存数据的中央.与C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地设置栈或堆. Java的堆是一个运转时数据区,类的对象从中分配空间.这些对象经过new.newarray.anewarray和 multianewarray等指令建立,它们不需要程序代码来显式的释放.堆是由垃圾回收来负责的,堆的优势是可以静态地分配内存大小,生活期也不用事 先通知编译器,因为它是在运转时静态分配内存的,Java的垃圾搜集器会自动收走这些不再运用的数据.但缺陷是,由于要在运转时静态

1 出现core dump时最好的办法是使用gdb查看coredump文件 2 使用的条件 出现问题的代码,系统,所有涉及的代码都应该一起编译,然后得到符号表,这样加载符号表,使用coredump文件才有意义. 3 什么是段错误,有哪些原因会导致段错误 当访问了错误的地址时,就会发生段错误.之所以叫段错误,是因为只读数据段.代码段和操作系统所属的地址空间是不可以写的,因为拿到了指针可以做任何事情,不小心就写了.为了避免错误代码影响系统中的其它人,mmu和操作系统就会发出一个段错误给引起错误的进程

coredump产生的几种可能情况 造成程序coredump的原因有很多,这里总结一些比较常用的经验吧: 1,内存访问越界 a) 由于使用错误的下标,导致数组访问越界. b) 搜索字符串时,依靠字符串结束符来判断字符串是否结束,但是字符串没有正常的使用结束符. c) 使用strcpy, strcat, sprintf, strcmp,strcasecmp等字符串操作函数,将目标字符串读/写爆.应该使用strncpy, strlcpy, strncat, strlcat, snprintf, st

小结: 1.栈内存 为什么快? Due to this nature, the process of storing and retrieving data from the stack is very fast as there is no lookup required, you just store and retrieve data from the topmost block on it. 堆内存 慢于栈内存 ,但存储空间动态,使用指针访问 Heap is used for dynam

--reference Java Heap Memory vs Stack Memory Difference 在数据结构中,堆和栈可以说是两种最基础的数据结构,而Java中的栈内存空间和堆内存空间有什么异同,以及和数据结构中的堆栈有何关系? 一.Java 堆存储空间 堆内存(堆存储空间)会在Java运行时分配给对象(Object)或者JRE的类.只要我们创建了一个对象,那么在堆中肯定会分配一块存储空间给这个对象.而我们熟知的Java垃圾回收就是在堆存储空间上进行的,用以释放那些没有任何引用指向

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial

在讲解PriorityQueue之前,需要先熟悉一个有序数据结构:最小堆. 最小堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点数值均不大于其左孩子和右孩子节点的值. 可以得出结论,如果一棵二叉树满足最小堆的要求,那么,堆顶(根节点)也就是整个序列的最小元素. 最小堆的例子如下图所示:

45节介绍了堆的概念和算法,上节介绍了Java中堆的实现类PriorityQueue,PriorityQueue除了用作优先级队列,还可以用来解决一些别的问题,45节提到了如下两个应用: 求前K个最大的元素,元素个数不确定,数据量可能很大,甚至源源不断到来,但需要知道到目前为止的最大的前K个元素.这个问题的变体有:求前K个最小的元素,求第K个最大的,求第K个最小的. 求中值元素,中值不是平均值,而是排序后中间那个元素的值,同样,数据量可能很大,甚至源源不断到来. 本节,我们就来探讨如何解决这两个

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 堆栈是栈 JVM栈和本地方法栈划分 Java中的堆,栈和c/c++中的堆,栈 数据结构层面的堆,栈 os层面的堆,栈 JVM的堆,栈和os如何对应 为啥方法的调用需要栈 属于月经问题了,正好碰上有人问我这类比较基础的知识,无奈我自觉回答不是有效果,现在深入浅出的总结下: 前一篇文章总结了:JVM 的内存主要分为3个分区 堆区(Heap)-- 只存对象(数组)本身(引用类型的数据),不存基本类型和对象的引用

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu ''' #异常类 class HeapPriQueueError(ValueError): pass class Heap_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) if self._elems: self.buildheap() #判断是否为空 def