在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大.而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一样,因此不能使用对应分析,而需要使用一种专门分析此问题的方法——多维尺度分析(MDS模型).多维尺度分析和对应分析类似,也是通过可视化的图形阐述结果,并且也是一种描述性.探索性数据分析方法. 基于以上,我们可以得知,多维尺度分析经常使

题目1: POJ 2318 TOYS 题目大意: 给一个有n个挡板的盒子,从左到右空格编号为0...n.有好多玩具,问每个玩具在哪个空格里面. 算法讨论: 直接叉积判断就可以.注意在盒子的边界上面也算在盒子里面. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cmath>

SVM是一个分类方法,用w^X+b定义分类函数, 于是求w.b,为寻最大间隔,引出1/2||w||^2,继而引入拉格朗日因子,化为对单一因数对偶变量a的求解(求解过程中会涉及到一系列最优化或凸二 次规划等问题),如此,求w.b与求a等价,而求a的解法即为SMO,至于核函数,是为处理非线性情况,若直接映射到高维计算恐维度爆炸,故在低维计算, 等效高维表现. 一.原问题和对偶形式 优化目标:

值得推荐的C/C++框架和库 [本文系外部转贴,原文地址:http://coolshell.info/c/c++/2014/12/13/c-open-project.htm]留作存档 下次造轮子前先看看现有的轮子吧 值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写

from: https://github.com/jobbole/awesome-cpp-cn C++ 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理.awesome-cpp 就是 fffaraz 发起维护的 C++ 资源列表,内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.

C/C++框架和库 装载自:http://blog.csdn.net/xiaoxiaoyeyaya/article/details/42541419 值得学习的C语言开源项目 Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://hom

http://www.uml.org.cn/c++/201411145.asp http://ezlippi.com/blog/2014/12/c-open-project.html <C++ 并发编程指南> 关于 C++ 框架.库和资源的一些汇总列表,由 fffaraz发起和维护. 内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一

转载自   http://www.codeceo.com/article/cpp-resource-framework.html#0-tsina-1-99850-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 之前我们分享过一篇最值得关注的10个C开源项目,这次要分享一些关于 C++ 框架.库和资源的一些汇总列表,内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++标准库,包括了STL容器,算法和函数等. C++ Stand

原文链接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 作者:July.pluskid :致谢:白石.JerryLead 出处:结构之法算法之道blog. 前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式的时候还是显得

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程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分. Standard Template Library:标准模板库 C POSIX library : POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee :C++标准委员会 框架 C++通用框架和库

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原文:http://www.csdn.net/article/2014-10-24/2822269-c 关于 C++ 框架.库和资源的一些汇总列表,由 fffaraz发起和维护. 内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分. Standard Template Library:标准模板库 C POSIX library :

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目录(?)[+] 值得学习的C语言开源项目 - 1 Webbench - 2 Tinyhttpd - 3 cJSON - 4 CMockery - 5 Libev - 6 Memcached - 7 Lua - 8 SQLite - 9 UNIX v6 - 10 NETBSD C 资源大全 标准库 框架 人工智能 异步事件循环 音频 生态学 压缩 并发性 容器 密码学 数据库 调试 游戏引擎 图形用户界面 图形 图像处理 国际化 Jason 日志 机器学习 数学 多媒体 网络 物理学 机器人学

原文: http://codecloud.net/c-plus-plus-resource-2983.html 绝对是c++开发者的福音啊, 必须推荐. 这次的资源涉及到了标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等,C++程序员学习必备! Jason frozen : C/C++的Jason解析生成器 Jansson :进行编解码和处理Jason数据的C语言库 jbson :C++14中构建和迭代BSON data,和Json 文档的库 JeayeSON:非常

因为SVM和统计机器学习内容很多,所以从 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 这篇文章里面分出来,单独写. 为什么说SVM和统计学关系很大. 看统计学的定义:统计学是通过搜索.整理.分析.描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学. 通过有限的样本,来预测更多的泛化空间的效果,本身就是机器学习的奋斗目标. 而SVM又是基于统计学理论的基础: 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面, 研究从观测数据

1.维是人们观察主题的特定角度,每一个维分别用一个表来描述,称为“维表”(Dimension Table),它是对维的详细描述. 2.事实表示所关注的主题,亦由表来描述,称为“事实表”(Fact Table),其主要特点是包含数值数据(事实),而这些数值数据可以进行汇总以提供有关操作历史的信息. 3.每个事实表包括一个由多个字段组成的索引,该索引由相关维表的主键组成,维表的主键也可称为维标识符.事实表一般不包含描述性的信息,维表包含描述事实表事实记录的信息.多个维表之间形成的多维数据结构,体现了

前言 如何对现有的程序进行并行优化,是 GPU 并行编程技术最为关注的实际问题.本文将提供几种优化的思路,为程序并行优化指明道路方向. 优化前准备 首先,要明确优化的目标 - 是要将程序提速 2 倍?还是 10 倍?100倍?也许你会不假思索的说当然是提升越高越好. 但这里存在一个优化成本的问题.在同样的技术水平硬件水平下,提升 2 倍也许只要一个下午的工作量,但提高 10 倍可能要考虑到更多的东西,也许是一周的工作量.提高 100 倍, 1000 倍需要的成本,时间就更多了. 然后,需要将这个

本文内容源自GitHub<Awesome C/C++>. 关于 C++ 框架.库和资源的一些汇总列表,由 fffaraz 发起和维护. 内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 强大的C/C++  标准库 框架 人工智能 异步事件循环 音频 生态学 压缩 并发性 容器 密码学 数据库 调试 游戏引擎 图形用户界面 图形 图像处理 国际化 Jason 日志 机器学习 数学 多媒体 网络 物理学 机器人学 科学计算 脚本 序列化 视频 虚拟机 We