http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),一个月一个

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区.其中,每个分区又都有一种特殊的类型.对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区.对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区.对于HASH分区,有LINEAR HASH分区.对于KEY分区,有LINEAR KEY分区.具体如下: RANGE分区 RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,

MySQL分区处理NULL值得方式 一般情况下,MySQL的分区把NULL当做零值,或者一个最小值进行处理 对于range分区 create table test_null( id int ) partition by range(id)( partition p0 values less than (-6), partition p1 values less than (0), partition p2 values less than (1), partition p3 values les

一.为什么要分区? 需求:大数据.解决方案:分而治之,更细一点即为.将大表和大索引分为一个更小的操作单元 在mysql中,分区允许将表.索引和索引编排表细分为更小的单元.分区后,每个分区有自己单独的名称.对于DBA来讲,这些分区可以统一管理,也可以分开管理. 但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表示一样的.换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理. Mysql分区,这个是mysql对于分区的官方解释. 1.分区的作用 a)提升性能 应该说,几乎所有分区的目的都是用来提

<?php /* 分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区

注:分区的语法可以看手册中有详细的写法和例子: show plugins; 此命令查看可有partition这个选项,有则mysql支持分区,没有的话,就可以升级一下mysql 实时监控一个命令执行情况 例: watch -n1 ls -lh 1.Mysql分区类型 1) RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区.2) LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择.3) HASH分区:基于用户定义的表达式的

1.mysql分区处理分区字段NULL值的方式 1.range分区null被当作最小值处理 2.list分区null值必须被枚举出来,否则将出错 3.hash/key分区 null值当作0处理 2.RANGE && LIST 分区管理 1.删除分区 alter table emp drop partition p0; //删除emp的p0分区,注意也会同时删除该分区的数据 2.增加分区 alter table emp add partition (partition p5 values l

4:MySQL 分区技术(是mysql 5.1以版本号后開始用->是甲骨文mysql技术团队维护人员以插件形式插入到mysql里面的技术) 眼下,针对海量数据的优化主要有2中方法: 1:大表拆成小表的方式(物理上) 一:垂直分表->一张垂直切成几张 二:水平分表(一般重点)->横切.意思就是一张表有100个数据横切10张表,一张表存10条(字段一致) 2:SQL语句的优化(能够通过添加索引等来调整.可是数据量大的增大会导致索引的维护代价增大) 水平分区技术将一个表拆成多个表,比較经常使用

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt120 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括:      1).

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim

mysql 分区 原文:http://fyzjhh.blog.163.com/blog/static/1694442262012544429953/ 参考:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=52815 简而言之就是你建的表分区最大值不够用了 如果表有主键, 那么主键必须包含分区键,分区键是主键的子集.这个应该算是局限了. 这个是正确的 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_hash_part41` ( `id` int(11) NOT

笔者觉得,分库分表确实好的.但是,动不动搞分库分表,太麻烦了.分库分表虽然是提高数据库性能的常规办法,但是太麻烦了.所以,尝试研究mysql的分区到底如何. 之前写过一篇文章,http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/7115962.html 讨论过订单表的分库分表,折腾起来工作量挺大的,需要多少技术去折腾.做过的人才知道有多麻烦 要按照什么字段切分,切分数据后,要迁移数据;分库分表后,会涉及到跨库.跨表查询,为了解决查询问题,又得用其他方案来弥补(比如为了应对查询

一.分区概念 mysql 5.1 以后支持分区, 有点类似MongoDB中的分片概念. 就是按照一定的规则, 将一个数据库表分解成很多细小的表, 这些细小的表可以是物理的分区, 就是在不同的位置. 但是站在应用的角度来看,分区又是透明的, 整体上看起来还是一个表,不影响使用.   二.分区优点  1 可以存储更多的内容, 因为物理上可以放在不同的位置.  2 提高查询效率, 如果分区的时候按照特定的规则, 将符合特定要求数据放在同一个分区内, 比如按照时间分区,查询的时候只要扫描某一个或几个分区

17.Mysql分区分区是指根据一定的规则把一个表分解成多个部分,逻辑上仍是一张表,实际上由多个物理分区对象组成.分区对于应用是完全透明的,不影响业务逻辑和SQL编写.分区的优点: 可以存储更多的数据: 优化查询:当where条件包含分区键时只在特定的分区查询:当涉及聚合函数时每个分区可以并行查询. 可以通过分区快速删除过期数据: 可以将不同的分区分散在多个磁盘上,获取更高的磁盘IO. 17.1 分区概述分区使用分区键对某个列的取值进行范围.列表.HASH值划分,从而将表中的数据划分到为不同的分

MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区.其中,每个分区又都有一种特殊的类型.对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区.对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区.对于HASH分区,有LINEAR HASH分区.对于KEY分区,有LINEAR KEY分区.具体如下: RANGE分区 RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,

介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN

第18章:分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区.关于分

MySQL分区的限制 •   只能对数据表的整型列进行分区源码天空,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列 •   最大分区数目不能超过1024 •   如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内 •   不支持外键 •   不支持全文索引(fulltext) 按日期进行分区很非常适合,因为很多日期函数可以用.但是对于字符串来说合适的分区函数不太多

MySQL分区的限制 •   只能对数据表的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列 •   最大分区数目不能超过1024 •   如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内 •   不支持外键 •   不支持全文索引(fulltext) 按日期进行分区很非常适合,因为很多日期函数可以用.但是对于字符串来说合适的分区函数不太多

前言: MySQL 分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表, 从 information_schema.INNODB_SYS_TABLES 系统表可以看到每个分区都存在独立的 TABLE_ID: 由于 Innodb 数据和索引都是保存在 ".ibd" 文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES 系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区( primary key 和 unique 也不例外)), 所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储.