准备工作 首先要准备一个1.5+版本的Kubernetes,并且开放了API Server的http访问端口8080.本文使用的是1.10的版本,没有环境的可以参考我上一篇文章<在CentOS 7+ 安装Kubernetes入门(单Master)>进行安装. 使用http://master-ip:8080/apis检查API是否能正常访问,这里的master-ip是192.168.132.132. 如果地址无法访问,需要设置Kubernetes开通http访问端口8080.    1. 在Ma

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

作者 | 孙健波(天元)  阿里巴巴技术专家本文整理自 11 月 21 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 早在 2011 年,阿里巴巴内部便开始了应用容器化,当时最开始是基于 LXC 技术构建容器,然后逐渐切换到 Docker,自研了大规模编排调度系统.到了 2018 年,我们团队依托 K8s 体系开始推进"轻量级容器化",同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题,从而逐步将过去"类虚拟机"的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升

报错 error: error validating "taskcenter-v4-deployment.yaml": error validating data: ValidationError(Deployment.spec.template.spec.containers): invalid type for io.k8s.api.core.v1.PodSpec.containers: got "map", expected "array"

Declarative API k8s: cluster-api Introduction to Kubernetes Cluster-API Project Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files Imperative/Declarative and a Few `kubectl` tricks Kubernetes Object Management (official) api-exten

常见的lb 负载有硬件的f5 big-ip  ,同时对于互联网公司大家常用的是nginx  haproxy 了解k8s 集群高可用的都知道 api server  是无状态的(etcd 解决了),但是controller-manager  scheduler  组件必须在集群中只能保证有一份副本,保证一个副本解决的方式就是 --leader-elect=true  参数,但是api server 一般的建议是做负载均衡,具体使用那种大家一般是nginx .         这里面有一个坑,就是a

POD Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务. Pod是K8s集群中所有业务类型的基础. 目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型(long-running).批处理型(batch).节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application):分别对应的小机器人控制器为Deployment.Jo

Go Client 在进入代码之前,理解k8s的go client项目是对我们又帮助的.它是k8s client中最古老的一个,因此具有很多特性. Client-go 没有使用Swagger生成器,就像前面我们介绍的openAPI一样.它使用的是源于k8s项目中的源代码生成工具,这个工具的目的是要生成k8s风格的对象和序列化程序. 该项目是一组包的集合,该包能够满足从REST风格的原语到复杂client的不同的编程需求. RESTClient是一个基础包,它使用api-machinery库中的类

delete_old_images() { #删除以前的镜像,节省本地空间 if docker images | grep $javaname ; then docker rmi -f `docker images | grep $javaname | awk '{print $3}'` fi } #镜像打包上传 image_push() { #处理-问题 docker build -t 192.168.200.10/$namespace_name/$javaname:${BUILD_NUMBE

目录 认证类型 基于CA证书的双向认证 apiserver端配置 生成客户端私钥和证书 master核心组件与apiserver的认证方式 HTTP Token认证 HTTP Basic认证 kubectl config简要说明 认证类型 kubernetes 提供了三种级别的客户端认证方式: HTTPS证书认证,是基于CA根证书签名的双向数字证书认证方式,是最严格的认证 HTTP Token认证,通过Token识别每个合法的用户 HTTP Basic认证 HTTP Token认证和Http B

前言 python3.5.6版本,django1.1.12版本 最近要调用k8s接口,k8s接口的使用方法请参考官网的说明:戳我 调用k8s接口时,遇到 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED的问题,参试了网上千篇一律的文章说在 请求接口的那个py文件里面写上下面几行就能搞定, import ssl context = ssl._create_unverified_context() 或者选择它 ssl._create_default_https_context = ssl._cre

不好意,本人比较懒,OneNote 复制粘贴的时候就是自动变成图片了.请各位看官多多见谅. 遗留问题: 目前pod仅支持修改 * and(),so...

首先 不能在火狐里对要访问的网址添加例外 打开 选项->高级->查看证书->证书机构->导入.先择服务端ca.crt后根据提示导入证书 生成p12文件 openssl pkcs12 -export -clcerts -in cs_client.crt -inkey cs_client.key -out client.p12 密码随便输入 火狐浏览器 打开 选项->高级->查看证书->您的证书->导入 p12 文件, 输入上边设置的密码 访问 https://

https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/#daemonset-v1-apps http://docs.kubernetes.org.cn/468.html   中文社区文档

k8s学习 - API 之前对k8s并没有很深入的了解,最近想把手头一个项目全部放到k8s上,以方便部署,需要研究.这里记录一下自己研究过程中头脑中的理解. k8s 和 docker 首先,需要先理解下docker.镜像把你要的应用和环境打包在一个容器里面,有了容器之后,部署,扩容等操作就很方便了.但是,随着微服务化,服务一多,容器就多了,多了之后,就需要对容器进行管理.需要有一套很完善的管理系统.那么 k8s 就出现了. k8s 全称就是kubernets,和 i10n 的名字类似,中间的数字

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

API Server简介 k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Rest接口,是整个系统的数据总线和数据中心. kubernetes API Server的功能: 提供了集群管理的REST API接口(包括认证授权.数据校验以及集群状态变更): 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其他模块通过API Server查询或修改数据,只有API Server才直接操作etcd); 是资源配额控制的入口: 拥有完备的集

kubernetes 创建Pod 的 工作流: step.1 kubectl 向 k8s api server 发起一个create pod 请求(即我们使用Kubectl敲一个create pod命令) . step.2 k8s api server接收到pod创建请求后,不会去直接创建pod:而是生成一个包含创建信息的yaml. step.3 apiserver 将刚才的yaml信息写入etcd数据库.到此为止仅仅是在etcd中添加了一条记录, 还没有任何的实质性进展. step.4 sch

一.前言 k8s对Pods之间如何进行组网通信提出了要求,k8s对集群的网络有以下要求: 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致 k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的.扁平的网络空间中 . 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的

0x01 client-go 1.简介 Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务.监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的.可视化的管理或监控工具.目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go其中client-go与K8S版本对应关系为: 由于目前我们测试环境的K8S集群版本为1.5.2,所以此处我们使用client-

一.k8s组成部分 Master 1.   kube-apiserver 封装了核心对象的增删改查操作,以REST API接口方式提供给外部和内部组件调用.它维护的REST对象将持久化到Etcd中 2.   kube-controller 负责执行各种控制器,目前已经实现很多控制器来保证Kubernetes的正常运行,部分控制器如下: Replication Controller(简称RC): 关联RC和Pod,保证RC定义的副本数量与实际pod的数量是一致的. Deployment Contr