import time from multiprocessing import Process def f1(): time.sleep(2) print("子进程1号") def f2(): time.sleep(3) print("子进程2号") if __name__ == '__main__': s = time.time() p = Process(target=f1,) p2 = Process(target=f2,) p.start() p2.star

服务器经常产生“应用程序池 'DefaultAppPool' 提供服务的进程关闭时间超过了限制.进程 ID 是 '2068'.”的错误,导致iis处于假死状态,经了解是IIS应用程序池的设置问题.解决方法如下: Internet 信息服务(IIS)管理器->应用程序池->DefaultAppPool->右击属性 一.回收 1.回收工作进程(分钟):选中,值为1740 2.回收工作进程(请求数目):不选(原先设置为35000) 3.在下列时间回收工作进程:不填 4.消耗太多内存时回收工作进

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 python版本:2.7.5 问题描述 Python的GIL会对CPU密集型的程序产生影响,如果完全使用Python来编程,怎么避开GIL的限制呢? 解决方案 在多线程中使用进程池来规避GIL的限制.具体如下: 1.使用multiprocessing模块来创建进程池: 2.将计算任务分配给不同的线程: 3.在任务线程中把任务提交给之前创建的进程池: 每当有线程要执行cpu密集型任务时,就把该任务提交到进程池中,然后进程池会将任务交给运行在另一个

在Linux中,有很多命令或工具查看内存使用情况,今天我们来看看如何查看进程消耗.占用的内存情况,Linux的内存管理和相关概念要比Windows复杂一些.在此之前,我们需要了解一下Linux系统下面有关内存的专用名词和专业术语概念: 物理内存和虚拟内存 物理内存:就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,一般叫做内存条.也叫随机存取存储器(random access memory,RAM)又称作"随机存储器",是与CPU直接交换数据的内部存储器,也叫主存(内存). 虚拟内存:相对于物

JVM调优之Java进程消耗CPU过高 查找问题思路 1.查看cpu使用率,发现有线程cpu占用率很高  tops 咱们拿18092线程举例示范 2.查询pid对应的进程 ps -ef|grep 18092|grep -v grep 3.查找对应进程中的线程使用cpu的情况 top -Hp 18092 发现18097线程占用CPU时间最长 4.根据线程号查看是哪个线程频繁占用CPU 将线程号转化为十六进制的形式 printf "%x\n" 18097 在堆栈信息中查找线程ID对应的信息

go命令教程: http://wiki.jikexueyuan.com/project/go-command-tutorial/0.5.html Go测试 第一个测试 “Hello Test!” 首先,在我们$GOPATH/src目录下创建hello目录,作为本文涉及到的所有示例代码的根目录. 然后,新建名为hello.go的文件,定义一个函数hello() ,功能是返回一个由若干单词拼接成句子: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 packa

某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本 http://www.jianshu.com/p/b3e204c8651a 字数949 阅读323 评论1 喜欢0 一.**RobotFramework 1.**工具介绍:Robotframework在测试中作为组织测试用例和BDD关键字的平台,主要使用RIDE进行管理,它不是一个工具,而仅仅是一个框架,使用Python进行开发,同时支持WEB测试(Selenium).Java GUI 测试,启动线程.终端.SSH等.支持BDD

有些场景的.NET程序,不容易设置断点,可以用下面的方法,在.NET代码中增加启动调试器的代码: if (!Debugger.IsAttached) Debugger.Launch(); .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*w

MySql 简单统计查询消耗时间脚本 by:授客 QQ:1033553122 drop procedure if exists selectTime; delimiter; create procedure selectTime() begin #变量定义 declare startTime datetime; declare endTime datetime; declare usedTime float; #时间赋值与查询 select now() into startTime; selec

1.安装FF的Firebug组件:点击FF的Tools的Add-ons菜单,输入Firebug关键字,并选择合适的版本Install. 2.安装完毕后地址栏右边会出现一个小虫图标,右边还有一个下拉箭头.如下图: 3.点击下拉箭头,选择“on for all web pages”一项.FireBug工具就会显示出来,如下图: 4.点击Net一项,各组件的消耗时间就会显示出来. 5.以下是独立方式显示的Firebug 基本就是这样.

线上服务器CPU100%排查,Linux进程消耗查看 1.排查步骤 1.1Linux下排查 1.1.1查消耗cpu最高的进程PID 1.1.2根据PID查出消耗cpu最高的线程号 1.1.3根据线程号查出对应的java线程,进行处理 2.linux 进程消耗查看 相关博文: 博客园: chen_hao:告诉你如何回答"线上CPU100%排查"面试问题 博客园: liuge36:linux 进程消耗查看 生产服务器上部署了几个java程序,突然出现了CPU100%的异常告警,如何定位出问

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/stat').readlines() for line in lines: ln = line.

1.用Linux下的curl命令测量网络请求(分号是分隔符,可以是其他符号): curl -o /dev/null -s -w %{time_connect}:%{time_starttransfer}:%{time_total} http://www.baidu.com 0.037:0.209:0.210 -o:表示输出结果到/dev/null,-s表示去除状态信息,-w表示列出后面的参数的结果. 而且python也有一个pycurl模块: 2.curl命令支持的参数,有如下: time_co

编程和学习python,最后快速上手.能写小工具,写自动化用例这类要求对鹅厂的测试人员来说都是一些基础的必备素质,但是一个优秀的测试,也是有着一颗开发完美测试工具的心的.但是罗马不是一天构建成,特别是业务测试人员,编写代码水平的提升更不可能一蹴而就,立竿见影,因此更需要我们在平常的工作中,通过一点一滴的积累,来达成从量变到质变的过程飞跃,不断的打磨自己的测试工具,提升测试效率. 一:基础语法篇 1.python最为推荐的三元表达式:(y,x)[x > y] 三元表达式:condition_is_

问:“你平时工作中,用java多还是用python多”? 答:“都还可以,根据具体的场景选择不同的语言”. 问:“比如说呢”? 答:“开发自己的测试平台,肯定会选择java:在centos服务器跑一些脚本,会选择python或shell:某些压测场景,追求高并发,可能会选择go语言”. 问:“我java和python都学了一些基础知识,不知道该选择哪种语言”. 答:“可以先选择一门你相对擅长的语言,先开始用起来”. 这是前两天,一位身边的小伙伴和我的对话. 相信有这样疑问的人不在少数,就是自己到

什么是内存 在开始进入正题之前,我们先来回忆下,计算机基础原理的知识,为什么需要内存.我们都知道计算机的CPU相当于人类的大脑,其运算速度非常的快,而我们平时写的数据,比如:文档.代码等都是存储在磁盘上的.磁盘的存取速度完全不能匹配cpu的运算速度,因此就需要一个中间层来适配两者的不对等,内存由此而来,内存的存取速率很快,但是存储空间不大. 举一个图书馆的例子,便于大家理解,我们图书馆的书架就相当于磁盘,存放了大量的图书可以供我们阅读,但是如果书放在书架上,我们没办法直接阅读(效率低),只能将书

在上一篇文章中(python 内存管理机制-引用计数)中,我们介绍了python内存管理机制中的引用计数,python正是通过它来有效的管理内存.今天来介绍python的垃圾回收,其主要策略是引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅助的策略(熟悉java的同学回回忆下,其实这和JVM的策略是有类似之处的). 引用计数垃圾回收 我们还接着上一篇文章来接着介绍引用计数的相关场景,方便我们来理解python如何通过引用计数来进行垃圾回收.其实通过字面意思,我们应该也不难理解,当一个对象的引用计数变为0时

一.开头说两句 作为一名零基础转行刚一年的测试新手来说,深知自己在技术经验方面落后太多,难免会有急于求成的心态,这也就导致自己在学习新知识时似懂非懂,刚开始学完那会还胸有成竹,一段时间之后却又忘的一干二净,导致我要不停回去复习,还始终不得要领,难以在实践中灵活运用. 相信有不少同学跟我一样徘徊踌躇,现在老师给予了我一个给大家分享经验的机会,我也刚好结合前段时间复习关于Python装饰器的理解来说下,若有不对的地方,还望各位同学,同行,老师及时指出. 二.装饰器必知基础 其实很多知识点没有牢牢掌握

大家好~我是米洛! 我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程,希望大家多多支持. 欢迎关注我的公众号测试开发坑货,获取最新文章教程! 定时任务 定时任务,顾名思义: 定时执行的任务,可以是一段bash命令,也可以是一个脚本文件.通常用于我们需要在特定时刻做事情. 举个例子: 每晚8点执行全业务场景接口自动化回归测试,又或者每隔20分钟去你家QQ农场偷菜! Python的定时任务 如果是大中型公司,一定有对应的平台让大家接入.一般这样的平台的名字或者描述都是: 分

1.uiautomator google自己的测试框架,可以跨应用测试, 语言支持java,python也可以在GitHub上找到封装的包,去调用uiautomator. 2.Robotium java语言支持,不能跨应用测试 3.appium 多语言支持,跨平台,不是很稳定.