背景 因磁盘满了,导致kafka所有的服务器全部宕机了,然后重启kafka集群,服务是启动成功了,但有一些报错: broker1: broker2: broker3:一直在刷以下错误信息 虽然报了这些错,但kafka正常启动了,通过命令测试了集群能正常生产和消费消息,但是看kafka-manager界面,出现副本未分配的异常情况: 检查消费这些主题的程序,果然是消费失败了,一直在刷如下异常信息: 注:图中IP的是broker3节点 截止到这里可以看出,broker3节点出问题了,导致消费者程序连

CPU 利用率高的排查方法 看看该机器的连接数是不是比其他机器多,监听的端口数:netstat -anlp | wc -l Kafka-0.8的停止和启动 启动: cd /usr/local/kafka-0.8.0-release/ && nohup ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 停止: ps ax | grep -i 'kafka.Kafka' | grep -v grep | awk '{print

大家好,我是树哥. 消息队列可谓是高并发下的必备中间件了,而 Kafka 作为其中的佼佼者,经常被我们使用到各种各样的场景下.随着 Kafka 而来得,还有三个问题:消息丢失.消息重复.消息顺序.今天,树哥带大家聊聊消息丢失的问题. 可靠性级别 回到标题提出的问题:我们是否真的能保证 Kafka 消息不丢失? 答案是:我们无法保证 Kafka 消息不丢失,只能保证某种程度下,消息不丢失. 这里所说的某些情况,从严重程度依次为:Kafka 宕机.服务器宕机.机房地震.城市毁灭.地球毁灭.不要觉得树

大家好,我是冰河~~ 估计节前前祭拜服务器不灵了,年后服务器总是或多或少的出现点问题.不知是人的问题,还是风水问题.昨天下班时,跟运维小伙伴交代了好几遍:如果使用Docker安装Kafka集群的话,也需要把Kafka集群的服务器硬盘分配的大一些,公司业务量很大,很多服务的通信.数据的流转.日志采集的传输等,都是通过Kafka消息总线进行的. 没想到今天早上一到公司,刚刚做到工位上,打开我的电脑,邮件里瞬间收到大量服务器告警信息,紧接着看到监控大屏上显示,内网几台测试服务器挂了.此时,我的表情是这

宕机监控报警程序 一.   需求来源 宕机对运维人员来说,最痛苦了.怎样检測一台server是否还在正常执行,假设该server宕机,怎样在第一时间监測到并通知一线运维人员进行维护,最大化降低损失. 二.   程序功能 对指定server进行宕机监測,假设确实宕机,则发送email到139邮箱(绑定手机,实现短信报警) 三.源程序 #!/bin/bash #author longxibendi #blog http://blog.csdn.net/longxibendi #function pi

距离上个迭代过了很长时间,中间经历了很多事情,也在每个空余时间构思了这个迭代的东西以及下个迭代要做的东西.时间周期稍微长了,望见谅. 而且,至今这个开源库的start也已经到了165个了,会支持关注和研究的. 首先解决了上个迭代遇到的问题进行完善和修复: 1. 上个迭代做ajax timeout设置的时候,手抖将timeout不小心设置成timeoutEvent,这期做了修复 2. 解决全局配置中配置额外参数,批量检查时会参数错误问题. 引入新的功能: 1. 增加浏览器发送请求的错误监控和搜集

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

Vertica节点宕机处理一例: 查询数据库版本和各节点状态 常规方式启动宕机节点失败 进一步查看宕机节点的详细日志 定位问题并解决 1. 查询数据库版本和各节点状态 dbadmin=> select version(); version ------------------------------------ Vertica Analytic Database v6.1.3-7 (1 row) dbadmin=> select node_name, node_id, node_state,

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

Twitter 的公司网站和移动应用在 1 月 19 日早上出现宕机,导致全球部分地区用户无法正常访问.这次宕机影响了很多用户,英国和印度用户已经无法访问 Twitter .第三方监测机构 DownDetector 称,北欧地区受此次 Twitter 宕机影响最大,特别是英国.法国和德国.无独有偶,京东主页最近也总出现各种问题,谁让奶茶妹妹怀孕了呢,强东,用了 OneAPM Cloud Test 你就可以随心所欲的陪着老婆孩子了! Twitter .京东都不免出现宕机,作为互联网企业,或多或少都

今天 11:29 - 11:39 左右,docker swarm 集群 3 个 manager 节点同时出现异常,造成整个集群宕机,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 受此次故障影响的站点有:博问,闪存,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,新闻,openapi 最近我们刚刚确认我们所有遇到的 docker swarm 不稳定问题都与部分节点的异常状况有关,即使是一直让我们非常头疼的 docker-flow-proxy 路由问题,也是因为路由容器所在的节点出现异常状况,只要通过阿里云控制台重启这

我们之前了解了复制.扩展性,接下来就让我们来了解可用性.归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间". 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性? 1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的.换句话说,100% 的可用性是不可能达到的.没错,这里可以这么肯定的说. 我们一般用 "9" 的个数来描述可用性.X个9表示在数据中心运行1年时间的使用过程中,各系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比.例

nginx作为http服务器,在集群中 用于接受客户单发送过来的请求,并且根据配置的策略将请求 转发给具体的哪台服务器 如果在nginx服务器使用轮询策略处理客户端的请求,出现了tomcat 宕机的情况下,例如:有两个请求,第一个请求轮询给了tomcat1,按照轮询的策略,当在来一个请求的时候,这条请求 将交个tomcat2处理,此时 如果tomcat2 由于不知名的原因,宕机了,那这条请求 被分配到tomcat2,那这条请求 则会一直得不到响应,用户也不知道怎么回事. nginx提供了宕机容错

在主从模式下宕机要分为区分来看: slave从redis宕机 ​ 在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中,自动完成同步数据: ​ 如果从数据库实现了持久化,只要重新假如到主从架构中会实现增量同步. Master 宕机 ​ 假如主从都没数据持久化,此时千万不要立马重启服务,否则可能会造成数据丢失,正确的操作如下: ​ - 在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库 ​ - 此时重新启动主数据库,执行SLAVEOF,把它设置为从库,自动备份

摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的

2019年3月3日凌晨,微博炸锅,有网友反映说阿里云疑似出现宕机,华北很多互联网公司受到暴击伤害,APP.网站全部瘫痪,我自己的朋友圈和微信群里也有好友反馈,刚刚从被窝被叫起来去修Bug,结果发现服务器登不上去了...... 凌晨2点37分,阿里云官方回应称:华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG,经紧急排查处理后逐步恢复,此外将根据协议尽快赔偿.并已经全面排查其他地域及可用区,未发现此类情况. IO HANG 那么问题来了,IO HANG是个什么鬼?简单的说,就是服务器磁盘

本文分析RegionServer宕机后这个region server上的region是如何在其他region server上恢复的. region server宕机后发生了什么   HMaster有一个RegionServerTracker对象,监控zk上/hbase/rs目录下的结点,达到监控region server下线的目的.一个region server宕机后,zk上相应结点删除,触发RegionServerTracker的nodeDeleted(),方法调用ServerManager的

linux服务器宕机分析/性能瓶颈分析   服务器宕机原因很多,资源不足.应用.硬件.系统内核bug等,以下一个小例子 服务器宕机了,首先得知道服务器宕机的时间点,然后分析日志查找原因 1.last reboot 此命令可以查看主机起来的时间,不是宕机的时间 reboot system boot 2.4.21-27.ELsmp Mon Sep 16 02:28 (07:02) //这个是主机起来的时间 2.sar -u -f /var/log/sa/sa16 |more 查看历史cpu情况 01

科来 做流量分析,同时也做了一些安全分析(偏APT)——参考其官网:http://www.colasoft.com.cn/cases-and-application/network-security-analysis.php 安全防御的能力取决于安全感知能力 随着互联网的飞速发展,IT基础架构.移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战.攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过:具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击.APT攻

我们先来了解一下  bridge网络模式 他会创建一个docker0桥,看完这个我们就会知道redis哨兵机制的端口了. 之后继续研究redis宕机的解决办法! 宕机: 服务器停止服务 如果只有一台redis, 肯定会造成数据丢失. 多台reids或者是Redis集群,服务器宕机还有办法. 1.从的redis宕机怎么解决? 配置主从复制的时候才配置从的redis, 从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志,来达到主从复制. 1.只要把从的redis重新启动,再和主的进行连接就可以 2