Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量.Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性.Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失.利用Iperf这一特性,可以用来测试一些网络设备如路由器,防火墙,交换机等的性能. Iperf有两种版本,windows版和linux版本.linux版本更新快,最新版本为iperf 3.0,下载地址为http://code.google.com/p/iperf/downloads/list ,windows版本官方

准备篇: CentOS 7.0系统安装配置图解教程 http://www.osyunwei.com/archives/7829.html 一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2

对于NGINX 支持epoll模型 epoll模型的优点 定义: epoll是Linux内核为处理大批句柄而作改进的poll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著的减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率.因为它会复用文件描述符集合来传递结果而不是迫使开发者每次等待事件之前都必须重新准备要被侦听的文件描述符集合,另一个原因就是获取事件的时候,它无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Ready队列的描述符集合

CentOS 6.2编译安装Nginx1.2.0+MySQL5.5.25+PHP5.3.132013-10-24 15:31:12标签:服务器 防火墙 file 配置文件 written 一.配置好IP.DNS .网关,确保使用远程连接工具能够连接服务器 二.配置防火墙,开启80端口.3306端口1    vi/etc/sysconfig/iptables #编辑防火墙配置文件1    -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80

1.jdk 1.7问题 hadoop 2.7.0必须要求jdk 1.7.0,而oracle官网已经声明,jdk 1.7 以后不准备再提供更新了,所以趁现在还能下载,赶紧去down一个mac版吧 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 应该选择mac ox 64位的版本 http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b1

如何编译Apache Hadoop2.6.0源代码 1．安装CentOS 我使用的是CentOS6.5,下载地址是http://mirror.neu.edu.cn/centos/6.5/isos/x86_64/,选择CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 下载,注意是64位的,大小是4GB,需要下载一段时间的.其实6.x的版本都可以,不一定是6.5. 我使用的是VMWare虚拟机,分配了2GB内存,20GB磁盘空间.内存太小,会比较慢:磁盘太小,编译时可能会出现空间不足的情

目录 第1章编译    2 1.1 简介    2 1.2 下载    3 1.3 解决方案    4 1.4 创建项目    5 1.5 复制文件树    6 1.6 不使用预编译头文件    8 1.7 包含目录    9 1.8 定义宏    10 1.9 编译前事件    11 1.10 修改 obj 的位置    13 1.11 编译yasm    14 1.12 编译汇编代码    15 1.12.1 Custom Build    15 1.12.2 .rules文件    17

说明: 操作系统:CentOS 6.2 32位 系统安装教程:CentOS 6.2安装(超级详细图解教程): http://www.osyunwei.com/archives/1537.html 准备篇: 一.配置好IP.DNS .网关,确保使用远程连接工具能够连接服务器       CentOS 设置IP地址.网关.DNS教程:http://www.osyunwei.com/archives/423.html 二.配置防火墙,开启80端口.3306端口 vi /etc/sysconfig/ip

搭建环境:Centos 6.4 64bit 1.安装JDK 参考这里2.安装mavenmaven官方下载地址,可以选择源码编码安装,这里就直接下载编译好的wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven-3.1.1-bin.zip解压文件后,同样在/etc/profie里配置环境变量vim /etc/profieexport MAVEN_HOME=/opt/maven3.1.1export

Can't connect to X11 window server using ':0.0' 解决方法 1. 以oracle 用户登陆X window 或者 2. root 身份执行 # xhost + ======================= [oracle@rusky-oracle11g database]$ ./runInstaller //安装报错 Starting Oracle Universal Installer... Checking Temp space: must b

下载了Hadoop预编译好的二进制包,hadoop-2.2.0.tar.gz,启动起来后.总是出现这样的警告: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 原因是apache官网提供的二进制包,里面的native库.是32位的,坑跌啊,如今server谁还有32位的啊. $ file

本教程/笔记,意在指导在Ubuntu及其它Linux系统上怎样通过源代码安装Octave. Octave简单介绍 Octave是GNU旗下取代matlab的数学工具软件,语法与matlab高度兼容.而且支持一些独有的更清晰更符合Linux社区习惯的语法. 尽管在一些详细工具包和部分特性.效率上不如matlab.可是对于一般用户,它是matlab的一个有效的合法的免费的替代工具. 3.8版本号之前官方没有GUI界面,这无疑是它在普及方面的一个重大阻碍,让想使用GUI,必须下载第三方的工具(如qto

目标: 编译Apache Hadoop2.2.0在win7x64环境下的Eclipse插件 环境: win7x64家庭普通版 eclipse-jee-kepler-SR1-win32-x86_64.zip Apache Ant(TM) version 1.8.4 compiled on May 22 2012 java version "1.7.0_45" 參考文章: http://kangfoo.u.qiniudn.com/article/2013/12/build-hadoop2x

一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2.安装iptables防火墙 yum install iptables-services #安装 vi /etc/sysconfig/ip

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

Ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.0(C++ & python) 前提是已经安装了python2,python3 1)安装各种依赖库 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get in

1.OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0编译安装过程 1)下载官方要求的依赖包 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (pytho

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

Linux启动应用(比如jmeter)报An error occurred: Can't connect to X11 window server using ':0.0' as the value of the DISPLAY variable. 解决方案: 其实很简单,你应用部署在哪个用户下,那么你登录图形化界面的用户必须与其相同 如果你部署应用在  ***  用户下面,但是你登录的图形化界面用户是root用户,然后你 su -   *** 切换到该用户下是没有用的 必须退出该root用户,

在docker容器中编译hadoop 3.1.0 优点:docker安装好之后可以一键部署编译环境,不用担心各种库不兼容等问题,编译失败率低. Hadoop 3.1.0 的源代码目录下有一个 `start_build_env.sh** 的脚本,通过脚本会从Docker hub网站拉取hadoop-build镜像,然后在镜像中添加本地用户信息和环境变量等,最后运行Docker镜像并挂载本地目录. docker跨平台的特性已经非常不错,最需要注意的一点在于:所有操作不要使用root用户,也不要使用s