字典导入def init

2024-11-04

Python中将字典转为成员变量

技术背景当我们在Python中写一个class时,如果有一部分的成员变量需要用一个字典来命名和赋值,此时应该如何操作呢?这个场景最常见于从一个文件(比如json.npz之类的文件)中读取字典变量到内存当中,再赋值给一个类的成员变量,或者已经生成的实例变量. 使用__dict__定义成员变量在python中直接支持了__dict__.update()这样的方法来操作,避免了对locals().vars()和eval()函数的使用,我们可以直接看这样的一个案例: In [1]: dict_a =

python中init.py与def init(self)的使用

一直对__init__的使用很迷茫,这里系统的学习了解下 1.__init__.py文件-package的标识 python中每个package实际上是一个目录(Directory),程序运行时如何识别它为package呢? 是的,__init__.py第一个作用就是package的标识,倘若没有该文件,则证明该目录不是一个package python中包和模块的两种导入方式:精确导入和模糊导入精确导入: from Pack.pack1 import Pack1Class import Pac

python基础===包的导入和init.py的介绍

Python的包package的导入与被导入（包的类和方法的导入，init()怎么写）

包package的导入与被导入: 参考一下: https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/80764468 1.文件目录: | |-- A/ | | __init__.py | |A1.py | | B/ | |__init__.py | |B1.py | | 测试A.py 问题1:在平行目录下的测试A.py 想要导入A包时,需要在测试A.py 中写: from A import * 然后可以直接调用A包中的方法或者类(不需要写包名)

Python-组织结构-目录结构、包导入、init文件、模块内置变量、* 导入限制

__pycache__ .pyc文件,中间代码,提升python运行效率目录分档和归类 Python项目组织结构包模块类函数.变量 # 层级依次往下都是一对多关系 Python项目目录结构 ProjectName 项目根目录 pkgName 项目包 ... main.py 项目入口目录文件命名空间 1. 区分不同包下模块 2. 区分不同模块下类 3. 访问 pkgName.modulName modulName.ClassName, 通过 . 进行访问区分包和普通文件夹 1.

python有序字典实现代码

class MyDict(dict): #有序字典实现 def __init__(self): self.li = [] super(MyDict,self).__init__() def __setitem__(self, key,value): self.li.append(key) super(MyDict,self).__setitem__(key,value) def __str__(self): temp_list = [] for key in self.li: value = s

AC算法及python实现

零导言软件安全课上,老师讲了AC算法,写个博客,记一下吧. 那么AC算法是干啥的呢? ——是为了解决多模式匹配问题.换句话说,就是在大字符串S中,看看小字符串s1, s2,...有没有出现. AC算法的时间复杂度是线性的,思路非常巧妙,也挺好理解的.但是有些的对于AC算法的介绍,挺难看懂的.这是因为原始的AC算法,会存在内存占用过多的问题,因为我们引入了”双数组“的方法来减少内存占用.所以,实际运用的AC算法,都是用双数组的方法写的. 一基本信息首先要说明的是,AC全称Aho-Coras

rest_framework视图和组件

一.视图 1.基本视图 #基本视图 #抽取基类 from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from app1.models import * from app1.Myserializer import BookSerializer from app1.Myserializer import PublishSerializer class List(): def lis

简单封装DBUtils 和 pymysql 并实现简单的逆向工程生成class 类的py文件

这里使用的 Python 版本是:Python 3.6.0b2. 涉及的三方库:DBUtils.pymysql 1.ConfigurationParser 通过调用Python内置的 xml.dom.minidom 对 xml 文件进行解析,获取xml内容.此类用于下面 BaseDao 获取数据库连接信息. import sys import re import pymysql import xml.dom.minidom from xml.dom.minidom import parse cl

python的面向对象-类的数据属性和实例的数据属性相结合-无命名看你懵逼不懵逼系列

1. class Chinese: country='China' def __init__(self,name): self.name=name def play_ball(self,ball): print('%s 正在打 %s' %(self.name,ball)) p1=Chinese("北爷") print(p1.country)#这是访问的类的数据属性 p1.country="日本人"#增加了一个实例的数据属性 print(Chinese.country

Mininet系列实验（五）：Mininet设置带宽之简单性能测试

1.实验目的该实验通过Mininet学习python自定义拓扑实现,可在python脚本文件中设计任意想要的拓扑,简单方便,并通过设置交换机和主机之间链路的带宽.延迟及丢包率,测试主机之间的性能.在实验过程中,可以了解以下方面的知识: Python脚本实现自定义拓扑设置链路的带宽.延迟及丢包率 iperf测试主机间的带宽性能 2.实验原理进一步研究SDN架构的特性,应用创新提供可定义的网络平台,在基于OpenFlow的mininet仿真软件的基础上,实现SDN架构的仿真.基于Mininet

Django（4）html模板继承、模板导入、分页实现

1.获取所有请求信息导入模块:from django.core.handlers.wsgi import WSGIRequest request.environ:包含所有的请求信息,可以打印看一下,它是一个字典 2.html模板之继承(一个网页只能继承一个模板) 公用模板master.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8">

第二天----列表、元组、字符串、算数运算、字典、while

列表列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 基本操作: 索引切片追加删除长度切片循环包含创建.查看列表: 列表中的数字不要加引号,列表的索引从0开始: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];len()内置函数查看列表中元素的

python-Day3-set 集合-counter计数器-默认字典(defaultdict) -可命名元组(namedtuple)-有序字典(orderedDict)-双向队列(deque)--Queue单项队列--深浅拷贝---函数参数

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像增加删除更改都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

Python学习笔记-SQLSERVER的大批量导入以及日常操作（比executemany快3倍）

环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017 一.需要安装的包pymssql pip install pymssql 二.pymssql模块的介绍 pymssql 包有modules: pymssql – 如果您关注DB-API遵从性,或者如果您习惯于DB-API语法,请使用它. _mssql – 比pymssql更高性能和易用性,性能高出不是一点点,用法也相对简单. 所以我更加推荐使用_mssql,而不是网上案列里比较多的pymssql 三

Python自定义Module中init.py文件介绍

./pyModuleTest/├── addutil│ ├── add.py│ ├── add.pyc│ ├── __init__.py│ ├── __init__.pyc│ └── readMe.txt└── utilModuleTest.py __init__.py文件相当于一个标记作用,一个文件夹中包含这个文件,那么该文件夹在Python中被定义为Module,__init__.py中可以什么都不写,只要存在就行了.如果不存在__init__.py,则该目录就是个文件夹

反射attr以及模块动态导入

一.实现自省的四个函数 1.hasattr判断一个对象中有没有一个name字符串对应的方法或属性 class BlackMedium: feture="Ugly" def __init__(self,name,addr): self.name=name self.addr=addr def sell_house(self): print("%s 正在卖房子,傻逼才买呢" %self.name) def rent_house(self): print("%s

python josn转换方法-字典

python_json常用的方法 1. 什么是JSON? JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序. 2. JSON语法数据在键值对中数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组 3. json常用的方法 JSON到字典转化: ret_dict = json.loads(json_str) 字典到JSON转化: json_str = json.dump

python3实现多excel一键导入mysql

转载:qq_37955852 一.实现场景. import excel files to mysql author:zxb 工作每个work经常会导入一到几十张不等的excel表,表少可以用navicat import,但是表多了这样效率会非常慢. 小工具实现方式:将excel保存到一个文件夹下,逐个读取文件夹下excel,读取前三行选择一行作为列名,判断每列最大长度,然后建表,批量插入列名后的数据. 最新实验结果: 数据大小:9 cols x 1033854 rows 导表开始时间:2018-

第二百九十六节，python操作redis缓存-Hash哈希类型，可以理解为字典类型

第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建:否则,修改) name,redis的name key,name对应的hash中的key value,name对应的hash中的value hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

python 模块和包以及他们的导入关系

一模块 1 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就

字典导入def __init__

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