众所周知,HDFS中以数据块(block)为单位进行存储管理.本文简单介绍一下HDFS中数据块(block)的概念,以及众多分布式存储系统(不止是HDFS)使用block作为存储管理基本单位的意义. 数据块 数据块的概念并不陌生,在磁盘中,每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘进行数据读/写的最小单位,磁盘块一般为512字节.在分布式文件系统中,数据块一般远大于磁盘块的大小,并且为磁盘块大小的整数倍,例如,HDFS block size默认为64MB. 分布式存储系统中选择大block size

hadoop的分布式文件系统HDFS的存储方式是,将数据分成block,分布式存储在整个hadoop集群的datanode中,每个block默认的大小是64M,这些block文件的具体存储位置是在hadoop的配置文件中定义的,进入/home/hadoop2/hadoop2/etc/hadoop的配置文件目录(hadoop版本为社区版2.2.0): vi /home/hadoop2/hadoop2/etc/hadoop/hdfs-site.xml <configuration> <pro

默认情况下,Elasticsearch 用 JSON 字符串来表示文档主体保存在 _source 字段中.像其他保存的字段一样,_source 字段也会在写入硬盘前压缩.The _source is stored as a binary blob (which is compressed by Lucene with deflate or LZ4) 其实就是多个_source合并到一个chunk里进行LZ4压缩! 对于Solr来说:Solr4.8.0里面使用的fdt和fdx的格式是lucene4

[root@ky_hs_252 mfs-1.6.27]# mkdir /usr/local/mfs [root@ky_hs_252 mfs-1.6.27]# useradd mfs -s /sbin/nologin -u 513 [root@ky_hs_252 mfs-1.6.27]# ./configure --prefix=/usr/local/mfs  --with-default-user=mfs --with-default-group=mfs --disable-mfsmaster

HDFS分布式文件系统设计目标 1.            硬件错误  由于集群很多时候由数量众多的廉价机组成,使得硬件错误成为常态 2.            数据流访问  所有应用以流的方式访问数据,设置之初便是为了用于批量的处理数据,而不是低延时的实时交互处理 3.            大数据集   典型的HDFS集群上面的一个文件是以G或者T数量级的,支持一个集群当中的文件数量达到千万数量级 4.            简单的相关模型  假定文件是一次写入,多次读取的操作 5.    

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shamoyuu/p/unity_minecraft_03.html 一.引入int类型的Vector3 我们都知道Unity3D里Vector3的xyz都是float类型的,但是我们的每一个Block的坐标都应该是int类型,这样在进行转换和存储的时候会有一定的消耗,所以我们先自己写一个xyz都是int类型的Vector3i类,它拥有所有Vector3的属性和方法,只是xyz都换成了int. using UnityEngine; u

Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库,同时也支持与远程存储系统集成,比如grafana cloud 提供的免费云存储API,只需将remote_write接口信息填写在Prometheus配置文件即可. 本文不涉及远程存储接口内容,主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理. 什么是时序数据? 在学习Prometheus TSDB存储原理之前,我们先来认识一下Prometheus TSDB.InfluxDB这类时序数据库的时序数据指的是什么? 时序数据通常以

这几天为了巩固知识,从 iOS 的各个知识点开始学习,希望自己对每一个知识理解的更加深入的了解.这次来分享一下 block 的学习笔记. block 简介 block 被当做扩展特性而被加入 GCC 编译器中的.自从 OS X 10.4 和 iOS 4.0 之后,这个特性被加入了 Clang 中.因此我们今天使用的 block 在 C.C++.Objective-C 和 Objective-C++ 中均可使用. 对于 block 的语法,只放一张图即可.在之后的 block 系列文章中会详细说明

前言 其实说到HDFS的存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的! 一.HDFS读取过程 1)客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. 2)DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址. 此外,这些datanode根据他们与client的

下面介绍Hbase的缓存机制: a.HBase在读取时,会以Block为单位进行cache,用来提升读的性能 b.Block可以分类为DataBlock(默认大小64K,存储KV).BloomBlock(默认大小128K,存储BloomFilter数据).IndexBlock(默认大小128K,索引数据,用来加快Rowkey所在DataBlock的定位) c.对于一次随机读,Block的访问顺序为BloomBlock.IndexBlock.DataBlock,如果Region下面的StoreFi

block基础使用语法   一.block与函数的对比 定义函数指针 int (*myFn)(); 定义Blocks int (^MyBlocks)(int,int); 调用函数指针 (*myFn)(10, 20); l调用Blocks MyBlocks(10, 20)     二.Block 语法: 1.作为当地变量: returnType (^blockName)(parameterTypes) = ^returnType(parameters) { ... ... } 2.作为属性: @p

iOS Block的本质(一) 1.对block有一个基本的认识 block本质上也是一个oc对象,他内部也有一个isa指针.block是封装了函数调用以及函数调用环境的OC对象. 2.探寻block的本质 首先写一个简单的block int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { int age = 10; void (^block)(int, int) = ^(int a , int b){ NSLog(@"this

1. block的本质是一个Objective-C的对象,为什么这么说? 在Objective-C中,runtime会在执行时依据对象的isa指针的指向,来度额定这个对象的类型,也能够觉得一个对象,它具有isa指针,就是一个OC对象 2. 你怎么知道block有isa指针呢,我们能够通过clang命令将来看block的实现 //測试代码 int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { void(^blk)(void)=^{

下面介绍Hbase的缓存机制:  a.HBase在读取时,会以Block为单位进行cache,用来提升读的性能 b.Block可以分类为DataBlock(默认大小64K,存储KV).BloomBlock(默认大小128K,存储BloomFilter数据).IndexBlock(默认大小128K,索引数据,用来加快Rowkey所在DataBlock的定位) c.对于一次随机读,Block的访问顺序为BloomBlock.IndexBlock.DataBlock,如果Region下面的StoreF

本篇文章主要剖析BlockManager相关的类以及总结Spark底层存储体系. 总述 先看 BlockManager相关类之间的关系如下: 我们从NettyRpcEnv 开始,做一下简单说明. NettyRpcEnv是Spark 的默认的RpcEnv实现,它提供了个Spark 集群各个节点的底层通信环境,可以参照文章 spark 源码分析之十二--Spark RPC剖析之Spark RPC总结 做深入了解. MemoryManager 主要负责Spark内存管理,可以参照 spark 源码分析

层次化存储-特性介绍: https://www.alluxio.org/docs/1.6/cn/Tiered-Storage-on-Alluxio.html 引入分层存储后,Alluxio管理的数据块不只在内存中,可存放于任何可用的存储层.Alluxio使用分配策略和回收策略管理块的存放和移动.Alluxio根据I/O性能的高低从上到下配置存储层.因此,这种配置策略决定了最顶层存储是MEM,然后是SSD,最后是HDD. 可以配置多个存储目录,不同的存储介质 一个存储层至少有一个存储目录.目录是A

浅析Block闭包 简单来说,block就是将函数及其上下文封装起来的对象,从功能上可以把它看作是C++中的匿名函数,也可称之为块. Block类型写法: 返回值+(^块名)+(参数)= ^(参数){ 内容 } 如下所示: int (^myBlock)(int a, int b) = ^(int a, int b){ return a + b; }; Block结构 Block存储区域 Block本质上也是OC对象,所以每个Block对象也有isa指针指向它们的类对象.根据Block类对象存储的

摘要:IDC认为,目前阶段来看,企业亟待解决的是数字化能力提升,包括:与业务的深入结合能力:数据处理和挖掘能力:以及IT技术运营和管理能力.特别是数据处理和挖掘能力,因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型,对海量.异构.多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提,对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障.可以看出,数据库作为数据的承载,企业的要求不再只是简单的存储功能了. GaussDB(for Mongo)是华为云自主研发兼容MongoDB4.0接口的文档数据库.基于

Azure Storage Account(存储账户)包含所有Azure Storage的数据对象,包括Blob.Data Lake Gen2,File.Queue.Disk和Table等服务,该Storage Account为用户的Azure Storage数据提供了唯一的命名空间,可以通过HTTP或HTTPS来访问它.Azure Storage Account中的数据是持久的.高度可用的.安全的和可扩展的. 一,存储账户的类型 Azure Storage提供了4种类型的存储账户,每种类型都支

HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). 1. 架构分析 基础名词解释: Block: 在HDFS中,每个文件都是采用的分块的方式存储,每个block放在不同的datanode上,每个block的标识是一个三元组(block id, numBytes,generationStamp),其中block id是具有

http://blog.chinaunix.net/uid-25314474-id-343665.html 1.前言略. 2.yaffs 文件系统简介按理说这里应该出现一些诸如“yaffs 是一种适合于 NAND Flash 的文件系统 XXXXX”之类的字眼,不过考虑到网络上关于 yaffs/yaffs2 的介绍已经多如牛毛,所以同上,略.3.本文内容组织 本文将模仿<linux 内核源代码情景分析>一书,以情景分析的方式对 yaffs2 文件系统的源代码进行分析.首先将分析几组底层函数,如