(下述需要先安装eclipse,不然无法抓包) 1.保证手机与PC连接是正常的 2.打开手机“设置”→“开发者选项”(没有开发者选项就点击“关于手机”“版本号”连续点击就会出现开发者选项了).找到监控一栏点击“GPU更显模式分析”→勾选上“dab shell dumpsys gfxinfo” 3.在PC上win+R进入运行,输入cmd,回车.把手机停放在被测软件上 在命令行中输入adb shell "dumpsys window|grep mCurrentFocus之后会显示app的名字,只记住

感觉是机器翻译,好多地方不通顺,凑合看看 原文名称:Complex-YOLO: An Euler-Region-Proposal for  Real-time 3D Object Detection on Point Clouds原文地址:http://www.sohu.com/a/285118205_715754代码位置:https://github.com/Mandylove1993/complex-yolo(值得复现一下) 摘要.基于激光雷达的三维目标检测是自动驾驶的必然选择,因为它直接关

一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo,也算是对上个阶段学习的一个总结. 由此,便采购了一个摄像头,在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法. 代码如下: # coding: utf-8 ''' @author: linxu @contact: 17746071609@163.com @time: 2021-07-26 上午11:54 @desc: 基于特征匹配的实时平面目标检测算法 @Ref: https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutor

效果图 演示手机为红米10X pro,可以实时跑人脸检测+关键点识别二个模型. 主要优化 上次看见有人讨论人脸检测与关键点识别,用的是opencv相关,于是想看下深度神经网络相关部分的进展,先选定了推理框架ncnn,支持window/android等多种平台,然后在github参照多个ncnn+人脸检测/关键点识别的项目,大部分都是ncnn前期处理图像大小与改成rgb三平面格式,然后经过ncnn处理后再经opencv画矩形与多点. 在本机PC平台下,先用相关的人脸检测demo测试了下,Relea

几年前的事情了.有一次去北邮玩,看到校园里有卖U盘的摊位,问了问价格,8GB的金士顿U盘99块钱.正好头一天有个同事跟我说最近U盘降价了,8GB才99,于是心里一痒痒就买了一个.回来用着就感觉不对劲,读写速度超慢不说,放的东西多了之后就有好多读不出来.赶紧找了软件来检测,果然是假货,是用4GB的假冒机芯改装的.今天分享一下检测用的软件和方法. 先介绍一下在没有软件的时候怎么判断是否是真的金士顿U盘.直观上可以仔细观察U盘上的标签.防伪标识.防伪电话等等,制作粗糙的一般都是假冒的.除此之外可以注意

最近在学着用linux,偶尔发现了一款神奇的软件--termux,termux是一款来自国外的终端模拟器,是运行在内部存储上的程序(不在内存卡上),功能比较强大,启动程序之后会进入命令行终端,需要基本的Linux操作知识,众所周知安卓是Linux的阉割版本,所以终端的使用在安卓上也是返璞归真.termux支持apt包管理,所以你可以直接使用:apt-get install ***(你要安装的软件包)在线安装软件,当然也支持下载软件包后自行编译安装,debian系统软件deb,可以下载在文件夹后使

直接上图上代码: 1.插件类的编写 工程目录结构图: 代码如下: package org.apache.cordova.versionupdate; import org.apache.cordova.CallbackContext; import org.apache.cordova.CordovaPlugin; import org.apache.cordova.PluginResult; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONExce

我们提出了一种新的目标检测方法YOLO.先前的目标检测工作重新利用分类器来执行检测.相反,我们将目标检测作为一个回归问题来处理空间分离的边界框和相关的类概率.单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测包围盒和类概率.由于整个检测管道是一个单一的网络,因此可以直接对检测性能进行端到端的优化. 我们的统一架构速度非常快.我们的基本YOLO模型以每秒45帧的速度实时处理图像.另一个更小版本的网络Fast YOLO每秒处理155帧,同时仍然可以实现其他实时检测器的两倍.与最先进的检测系统相比,YOLO定

ConnectBot是一款在Android手机上通过命令行方式连接管理类Unix系统的软件(类Unix系统包含:FreeBSD.OpenBSD.NetBSD.Solaris.Mac.AIX.GUN/Linux等),ConnectBot支持ssh.telnet,还支持终端方式管理你的android手机. 软件很小巧,在众android软件动不动就几兆的时代,这款软件才300多K(1.6.2版本), 下载地址:http://soft.shouji.com.cn/down/18771.html 下载安

准备工作: 确信 \Android-sdk-windows\tools\下有 adb.exe     AdbWinApi.dll     AdbWinUsbApi.dll 三个文件,如果没有从\android-sdk-windows\platform-tools\ 下面拷贝到tools下(android sdk 3.0 以上版本一些工具默认不放在tools下,作为可选配置放在platform-tools下) 开始: 安装apk到手机: adb install c:\HA_drocap2_JOY3

FPSDisplay.cs using UnityEngine; using System.Collections; public class FPSDisplay : MonoBehaviour { float deltaTime = 0.0f; void Update() { deltaTime += (Time.deltaTime - deltaTime) * 0.1f; } void OnGUI() { int w = Screen.width, h = Screen.height; G

​​​无论是手机端还是PC端,画面的流畅度一直被用户视为衡量应用视觉体验的重要标准.用户往往通过主观感觉把视觉体验分为两种状态: 流畅视觉:行云流水,一气呵成: 非流畅视觉:“卡顿”.“抖动”.“迟钝感”: 而对开发者来说,FPS通常作为衡量应用是否流畅的标准. 一.FPS是什么? FPS即Frames per Second(每秒显示的帧数),用于测量显示帧数的度量.帧数为0说明页面处于静止,只要页面动起来,这个帧数就会有变化,然后再趋于静止,页面滚动起来帧数整体呈现“非对称”抛物线走势. 可以

基于深度学习的安卓恶意应用检测 from:http://www.xml-data.org/JSJYY/2017-6-1650.htm 苏志达, 祝跃飞, 刘龙     摘要: 针对传统安卓恶意程序检测技术检测准确率低,对采用了重打包和代码混淆等技术的安卓恶意程序无法成功识别等问题,设计并实现了DeepDroid算法.首先,提取安卓应用程序的静态特征和动态特征,结合静态特征和动态特征生成应用程序的特征向量:然后,使用深度学习算法中的深度置信网络(DBN)对收集到的训练集进行训练,生成深度学习网络:

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

我们知道,动画其实是由一帧一帧的图像构成的.有 Web 动画那么就会存在该动画在播放运行时的帧率.而帧率在不同设备不同情况下又是不一样的. 有的时候,一些复杂或者重要动画,我们需要实时监控它们的帧率,或者说是需要知道它们在不同设备的运行状况,从而更好的优化它们,本文就是介绍 Web 动画帧率(FPS)计算方法. 流畅动画的标准 首先,理清一些概念.FPS 表示的是每秒钟画面更新次数.我们平时所看到的连续画面都是由一幅幅静止画面组成的,每幅画面称为一帧,FPS 是描述“帧”变化速度的物理量. 理论

我们知道,动画其实是由一帧一帧的图像构成的.有 Web 动画那么就会存在该动画在播放运行时的帧率.而帧率在不同设备不同情况下又是不一样的. 有的时候,一些复杂或者重要动画,我们需要实时监控它们的帧率,或者说是需要知道它们在不同设备的运行状况,从而更好的优化它们,本文就是介绍 Web 动画帧率(FPS)计算方法. 流畅动画的标准 首先,理清一些概念.FPS 表示的是每秒钟画面更新次数.我们平时所看到的连续画面都是由一幅幅静止画面组成的,每幅画面称为一帧,FPS 是描述“帧”变化速度的物理量. 理论

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red

在视频领域,电影.电视.数字视频等可视为随时间连续变换的许多张画面,而“帧( Frame)”是指每一张画面.而我们日常口语习惯或者说不严谨的交流中,通常对于帧数( Frames)与帧率( Frame rate)之间都是混淆的,那么今天子凡就简单的来科普一下这些科技生活方式的小知识. 帧 Frame 简单的理解帧就是为视频或者动画中的每一张画面,而视频和动画特效就是由无数张画面组合而成,每一张画面都是一帧. 帧数 Frames 帧数其实就是为帧生成数量的简称,可以解释为静止画面的数量.也就是说,如

fps meter是常用的检测帧率的软件,该软件需要root权限才能工作,一直比较好奇它一个apk是如何知道系统当前的帧率情况的,就针对此apk分析了一下其工作原理. Apk组成 首先看一下apk的组成,apk文件就是一个压缩包,可以解压缩软件如winrar解压查看,也可以用[apktools]反编译apk,以供进一步分析. 从运行结果和代码组织上的推测 java代码主要负责上层控制和显示. bin0和lib0.so是一个真正获取fps的binary工作进程的代码 jni层的libnp_read

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由likunhuang发表于云+社区专栏 实现背景 应用的使用流畅度,是衡量用户体验的重要标准之一.Android 由于机型配置和系统的不同,项目复杂App场景丰富,代码多人参与迭代历史较久,代码可能会存在很多UI线程耗时的操作,实际测试时候也会偶尔发现某些业务场景发生卡顿的现象,用户也经常反馈和投诉App使用遇到卡顿.因此,我们越来越关注和提升用户体验的流畅度问题. 已有方案 在这之前,我们将反馈的常见卡顿场景,或测试过程中常见的

博文里面的动态gif图片都是使用这款软件录制的,可以选择帧率,清晰度,并且编辑每一帧的图片,非常好用,特此推荐~ 注意: GifCam 是一款免费绿色的软件. 大家尽量在官方下载 下载地址. 最新的版本是v5.5. GifCam 非常实用编辑保存GifCam可以在许多创意中使用Version 2.0Version 3.0Version 3.5Version 4.0Version 4.5Version 5.0Version 5.5 GifCam是一款简单并且有趣的gif动画制作工具. GifCam