Android x86 默认不带houdini,运行纯ARM版会提示: 很抱歉,”xxxx”已停止运行 设置->应用兼容性->打开 终端模拟器 $ su# enable_nativebridge12脚本会自动下载houdini.tgz并解压到相应位置 32bit:http://goo.gl/PA2qZ7 64bit:http://goo.gl/Xl1str--------------------- 作者:zrools 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/zrool

面对这场突如其来的变革,作为软件开发者,应该如何选择自己今后的发展方向?桌面软件开发领域还有前景吗? 起源 自从苹果发布m1处理器,让自家Mac支持IOS移动端app运行之后,彻底打破了移动端app和桌面软件之间的桎梏,移动端app可以流畅的运行在桌面端. 今年,微软又"重磅发布"了windows 11,通过intel提供的指令翻译技术,让windows可以直接运行安卓app. 国产龙芯支持x86和arm指令翻译 如果仅仅如此,博主还不至于那么快决定立场. 看过博主文章的都知道,博主之

如果是做嵌入式开发. 在Qt下支持JSon最好的办法,可能不是采用qjson这个库.QJson这个库的实例只提供了x86环境下的编译方法. Installing QJson-------------- QJson requires:- Qt 4.0 or greater- cmake 2.6 or greater For Unix/Linux/Mac: mkdir build  cd build  cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=_preferred_path_ .. 

问题: 最近在用三星的一款i5处理器的Windows平板,和iPad,以及其他使用ARM处理器的手机相比,发热量大很多,甚至需要借助风扇来散热,耗电量也大了不少. 那么就很奇怪,在主频相差不大,并且实际执行效果差不多的情况下,x86架构的处理器的发热量和功耗为什么会那么大?这种差异到底是硬件以及处理器的指令集本身的问题,还是软件层面的问题? 回答1: 说x86和ARM处理器“实际执行效果差不多”其实有所不妥.楼主也说了比较的几个设备主要是windows平板,ipad和智能手机.这些平台上的程序都

DN安卓2014版(5-9) 联系2g32@sina.com

微信4.5 for Android 安卓 内测版 体验 程序启动画面,是一支在动的烛光 主要功能更新如下 支持语音提醒,到时间后自动弹出消息框 发起语音提醒请求 成功识别语音请求,并且保存在本地,应该是本地,不是服务器 到时间了就弹出提醒 地图由google地图换为soso 地图 听歌时候的界面 摇一摇可以识别听歌的内容 ,放了个歌,被成功识别出来,音乐内容来自QQ音乐 新版图标 这里面有个实时对讲机,如果双方都装了微信,以后就相当于打电话了,这就是革命性产品的标志  试想一下,目前全国县级城市

1.中间库: 中间库都放在middlewares目录,include头文件相同,所以不需要特殊处理,只要特殊处理lib安装目录, 示例pro文件如下: TEMPLATE = lib TARGET = ime VERSION = 1.0.0 DEPENDPATH += . INCLUDEPATH += . CONFIG += staticlib inc.files =  \            xinputmethod.h inc.files +=  $$HEADERS(引用变量的方法) inc

Linux系统下x86和ARM的区别有哪些? https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/9209143.html 其实界限 越来越小了.. 问题: 最近在用三星的一款i5处理器的Windows平板,和iPad,以及其他使用ARM处理器的手机相比,发热量大很多,甚至需要借助风扇来散热,耗电量也大了不少. 那么就很奇怪,在主频相差不大,并且实际执行效果差不多的情况下,x86架构的处理器的发热量和功耗为什么会那么大?这种差异到底是硬件以及处理器的指令集本身的问题,还是软

之前听别人讲x86或者ARM,我心里有一些疑惑,为什么他们不考虑32位还是64位的? 直到和师傅交流了一下: I:32位机是不是不支持部署k3os? T:这个年头哪里还有32位机? T:现在说x86,一般指的是Intel/amd cpu,x86 32位机在20年前就开始灭绝了. I:那 arm 32位的呢? T:还有一些,在老人手机里用. I:明白了,现在说x86 或者 arm指的是架构,但都默认为64位. 我懂了,你明白了吗? PS:也许有不同看法,可以讨论:T在国外工作了20多年某世界500

1.前言 在今年(2013)罗马举办的首届欧洲 Make Faire 上,Intel 向对外发布了采用 x86 构架的 Arduino 开发板:Intel Galileo.这无疑是一个开源硬件领域的重磅消息.作为 CPU 领域的巨头 Intel,为开源硬件 /Maker 领域这个从前相对小众的圈子推出专门的硬件,无疑说明对开源硬件领域发展的重视程度.同时,Intel 也作为本届欧洲 Maker Faire 的主要赞助商. 图:Intel Galileo 开发板,图片来自 intel.com 在

Power BI有手机版,目前支持安卓,苹果和WP,不过没有WP手机,苹果在国内还不能用,要FQ和用就不测试了.安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来,把方法分享给大家. FQ太麻烦,所以建议大家不要用了.同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具,结果都不太好使用.后来找到一个流弊的软件:APKPure (最后提供下载) APKPure是干啥的呢: ApkPure 网站是基于安卓系统应用下载的辅助网站,对于没有安装Google Play的用户来说是个很实用的工

简介:代码的虚拟化即不直接通过CPU而是通过虚拟机来执行虚拟指令.代码虚拟化能有效防止逆向分析,可大大地增加了代码分析的难度和所需要的时间,若配合混淆等手段,对于动静态分析有着较强的防御能力. 背景:现在由于手机APP安全性缺乏导致用户敏感数据泄露的例子越来越多,APP开发者应该从开发阶段到运营阶段都关注APP安全防护问题,无论是漏洞还是病毒等等.今日分享一个与App安全相关的技术之一   —— 代码保护之虚拟化. 1.1什么是代码虚拟化? 我们知道程序的执行,是依靠CPU对于符合规范的指令集的

如下,一个简单的程序 #include <stdio.h> int add(int a, int b) { return a + b; } void main() { , b = ; int result; result = add(a, b); printf("%d",result); } 执行反汇编指令:gcc -g test.cobjdump -S 得到x86机器的汇编代码(除去一些初始化的代码)如下: 在分析上面的汇编程序之前,需要了解rbp.rsp为栈基址寄存器.

对于ARM Mali GPU,目前是支持OpenCL1.1,所以我们可以利用OpenCL来加速我们的计算. 一直以来,对于Mali GPU的OpenCL编程,一直没有环境来测试.好不容易弄到一个华为Mate7,却因为华为没有提供OpenCL driver(小道消息,华为下半年开始将会有OpenCL Drivert提供,拭目以待吧).目前测试过的手机有魅族MX4 pro T628是带有OpenCL Driver,这个还得多亏三星的猎户座芯片.对于安卓手机如果手机是Mali GPU(如果是T6xx以

在公司经常听其他工程师讲x86,arm平台啥的,作为一个算法工程师,我听过却不知道这是啥!!!(汗颜) 现在偷偷学起: x86,arm,mips等这些都是CPU的架构,不管是手机电脑还是一些嵌入式的设备都需要CPU,但是他们使用的CPU架构是有区别的. x86主要用于PC领域如笔记本.台式机.小型服务器等 arm用于移动领域如手机.平板等 MIPS R系列微处理器用于构建SGI的高性能工作站.服务器和超级计算机系统.在嵌入式方面,MIPS K系列微处理器是目前仅次于ARM的用得最多的处理器之一(

条件:TQ2440开发板,虚拟机安装的Ubuntu10.04,安装好天嵌自带的GCC交叉编译器参考:http://blog.csdn.net/newnewman80/article/details/6286271 一.安装qt-opensource        1.解压qt-x11-opensource-src-4.5.3.tar.gz到相关目录        2.进入相关目录,执行# ./configure ,之后选择o,提示错误Basic XLib function test failed

背景分析 随着EasyNVR软件为越来越多的用户接受和使用,我们也致力于用户的需求收集和需求的调研,发现一部分用户有关于硬件设备的需求,加之我们推出的免费产品EasyNVS云管理平台,可以说用户自己搭建起属于自身的视频直播云平台是再简单不过了. EasyNVR智能云终端(硬件版)是EasyNVR研发团队历时一年研发的软硬一体音视频流媒体媒体服务器.它是在互联网基础设施不断完善和发展.宽带不断提速,4G/5G等网络技术大规模商用后,用户要求视频随时随地可看可控,尤其是使用PC.手机.微信这些终端观

这个版本的httpd 已经自带 apr apr-util pcre , 不用额外下载源代码 1) 编写环境变量脚本,并执行 cross-env.sh : export ARMROOTFS=/h1root export CPP="/usr/bin/arm-linux-gnueabi-cpp-4.4" export CC="/usr/bin/arm-linux-gnueabi-gcc-4.4" export CXX="/usr/bin/arm-linux-gn

这一节.看一下list的iterator对象在内存的布局 1 #include <list> 2 3 void init( std::list<int>& lst ) 4 { 5 for ( int i = 0; i < 0x10; i++ ) 6 { 7 lst.push_back( i ); 8 } 9 } 10 11 int getSum( std::list<int>& lst ) 12 { 13 std::list<int>:

看一下bits/stl_map和bits/stl_set能够看到map和set的定义例如以下: 84 template <typename _Key, typename _Tp, typename _Compare = std::less<_Key>, 85 typename _Alloc = std::allocator<std::pair<const _Key, _Tp> > > 86 class map 87 { 88 public: 89 typed

在前面看过了一个vectorcoredump的样例,接触了vector的iterator,能够知道vector的iterator仅仅有一个成员_M_current指向vector某一个元素. 先看一个样例: 1 #include <vector> 2 3 void init( std::vector<int>& vec ) 4 { 5 for ( int i = 0; i < 0x10; i++ ) 6 { 7 vec.push_back( i ); 8 } 9 }