安装 xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forg xeus-cling 是一个用于编译解释于C++的Jupyter内核目前,支持Mac与Linux,但不支持Windows. 2. 检查是否安装成功 输入jupyter kernelspec list 会出现如下: Available kernels: python3 /Users/wyl/opt/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3 xcpp11

原文链接:https://blog.csdn.net/qaz1qaz1qaz2/article/details/52825389 1.下载系统包yum install rpm-buildyum install redhat-rpm-config 2.下载并安装kernel包lynx http://vault.centos.org/6.0/os/SRPMS/Packages/kernel-2.6.32-71.el6.src.rpm rpm -ivh kernel-2.6.32-71.el6.src

在安装使用detectron2的时候碰到Kernel not compiled with GPU support 问题,前后拖了好久都没解决,现总结一下以备以后查阅. 不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节,哈哈哈. environment 因为我使用的是实验室的服务器,所以很多东西没法改,我的cuda环境如下: ubuntu nvcc默认版本是9.2 nvidia-smi版本又是10.0的 我之前一直没搞清楚这nvcc和nvidia-smi版本为什么可以不一样,想了解原因的可以看一下我之前的文

yum install "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)"

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141456.htm

加载完光驱后 1进行ping命令查看网络是否通畅 2设置硬盘的标识为GPT(主要用于64位且启动模式为UEFI,还有一个是MBR,主要用于32位且启动模式为bois) parted -a optimal /dev/sda (parted)print     命令查看是否有除了sda其他分区 如果有则删除 (parted)rm 2(2为分区的编号,有其他的也需要一并删除) (parted)mklabel gpt  此操作会清除掉所有分区上的所有数据 如果是MBR 则使用命令mklabel msdo

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com

Oracle版本:Oracle 11g 1.确定自己的Linux版本: [root@localhost ~]#uname -r 2.6.32-431.el6.x86_64 2.6.32-431.el6.x86_64,即Linux 6 2.安装Oracleasm Kernel: [root@localhost ~]# yum install kmod-oracleasm 3.下载两个安装包:oracleasmlib和oracleasm-support [root@localhost ~]#wget

本来实在windows 10上尝试安装caffe,装了一天没装上,放弃; 改在windows上装ubuntu的双系统,装了一个下午,不小心windows的系统盘被锁死了,也不会unlock?只好含泪卸掉了windows10,只装ubuntu 15.10.过程真是让人揩一把辛酸泪...不过又在ubuntu中用错了一个命令,系统崩溃,重新安装win8.1 + ubuntu 14.04, 成功,继续安装caffe... 安装: ubuntu 14  .04, 1. 安装开发所需依赖包: sudo ap

安装方法 : .进入Fedora后,在虚拟机选项栏中选VM->install vmware tools 拷贝VMware Tools.tar.gz到指定文件夹,解压缩 进入超级终端:在->应用程序->系统工具->终端 .以root身份登录: su 输入密码 .使用 rpm -q perl 等命令分别确认 perl gcc kernel kernel-devel 都已安装 如未安装可以使用 yum install kernel-devel 等命令安装 如kernel和kernel-d

学Linux,上红联! 红联Linux门户|Linux通用技术|Linux发行版技术|Linux企业应用|Linux实验室|红联Linux论坛 Linux系统教程 Linux入门 Linux管理 Linux技巧 Linux命令 Ubuntu系统 Linux服务器 Linux数据库 Linux开发   您的位置: Linux系统教程 > Ubuntu系统 > 在虚拟机中安装Ubuntu Server 15.04 时间:2015-06-13来源:blgpl.blog.51cto.com 作者:XI

安装主要是按照这个网址的步骤来的:http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/526452 执行到make步骤时,出错: root@host:~/iscsitarget-1.4.20.2# make --generic/build/include/linux/version.h: No such file or directory cc: fatal error: no input files compilation terminated. /bin/: [: -le

来自: 代码大湿 代码大湿 1 相关介绍 jupyter notebook是一个Web应用程序,允许你创建和分享,包含活的代码,方程的文件,可视化和解释性文字.用途包括:数据的清洗和转换.数值模拟.统计建模.机器学习和更多.支持40多中语言.python ,R,go,scala等. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结

系统环境:Ubuntu14.04 64位.Windows7 64位 双系统 CUDA 版本: 7.5 总结一下,我的安装建议是: 一定要下一份CUDA官方的安装文档,按照它的步骤一步步慢慢来,不可偷懒.CUDA 7.5 官方安装文档下载 在安装之前一定要详细检查自己的系统环境.软件是否符合CUDA的安装要求.不要存有侥幸心理,跳过检查步骤. 每进行一项操作,都检查一下该项操作是否成功.如果没成功,适时重启电脑或者重启终端, 1.安装Ubuntu系统14.04 安装完毕后不要更新系统. 这条到底是

  网上对于Gentoo Linux 的教程少之又少,所以这里我将自己的安装记录贴出来 希望对正在研究Gentoo 的小伙伴们有帮助! 1.确认连接到互联网,使用net-setup工具配置网络 root# net-setup eth0 2.分区 推荐分区方案: 分区 描述 /dev/sda1 boot引导分区 /dev/sda2 /根分区 /dev/sda3 swap交换分区   Command (m for help):p Disk /dev/sda: bytes heads, sectors

Linux kernel 4.9及以上开启TCP BBR拥塞算法 BBR 目的是要尽量跑满带宽, 并且尽量不要有排队的情况, 效果并不比速锐差 Linux kernel 4.9+ 已支持 tcp_bbr 下面简单讲述基于KVM架构VPS如何开启 安装Linux kernel 4.9以上的版本 一般安装最新版本内核 Debian 8+ / Ubuntu 14.04 下载最新内核 # wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.14.1

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

1.安装中文输入法 vim /etc/apt/sources.list 全部删除,改为国内源 #中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib #阿里云 deb http://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling

1. 删除docker可能有的早期版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine 2. 安装docker需要的一些依赖 yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lv

参考:http://blog.chinaunix.net/uid-8860-id-3777457.html 一. 概述: Solaris 11被称为第一个云操作系统,因此在很多方面体现了云系统的一些特点,在程序包管理方面,Solaris 11做了很大的修改,原有的一些方式方法都已经不再适用一些新的内容了. Solaris 11的软件分发采用IPS(Image Packaging System)方式进行分发,IPS里面存放了所有的Solaris11支持的软件包,软件包存放在叫repositorie

原文转自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安装过程是一毛一样的.所以如果安装CUDA8.0的同学,直接将下文中的所有7.5替换为8.0即可. 折腾了好多天,前后重装了大概六.七次Ubuntu,终于上把CUDA安装好了,被坑了好多次,也走了不少弯路. 第一次发帖,还请多指教. [环境] 笔记本:ThinkPad T450 X86_64 显卡:主显 Intel HD Graphics 55