1.概述 本博客通过VMware workstation创建了虚拟机console,然后在console内部创建了8台kvm虚拟机,使用这8台虚拟机作为集群,来部署配置和测试slurm任务调度系统. console虚拟机配置为:4核心CPU,8G内存,20G系统盘安装OS,20G数据盘挂载到/opt,10G数据盘挂载到/home,一块NAT网卡模拟带外,一块Host only网卡模拟专用内网 在使用console部署8台kvm虚拟机之后,需要做一下操作: 部署console到node11-18的

前两篇简单的介绍了一下prometheus的,本节原本是写node_exporter和cAdvisor的搭建,但网上教程很多,所以直接写整套环境的部署过程 一.架构 我们原来的系统架构是在AZURE上有两台虚机作为业务机,部署一个Load Balance,用户访问LB,LB根据特定规则将流量转发至内部的虚机VM1/VM2.并且VM1/VM2组成一个局域网,外界是无法直接访问的,只能通过LB跳转到VM1/VM2上 prometheus最优的部署方案是将prometheus节点部署到VM1/VM2的

作者:程润科 数据库研发工程师 编辑:张莉梅 高级文档工程师 视频:钱芬 高级测试工程师 本文将演示在 Kubernetes 上部署 RadonDB MySQL Kubernetes 2.X(Operator)的步骤,快速实现 MySQL 高可用集群部署,以及部署集群的校验和卸载方式. 部署版本为 RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.2. 部署准备 Kubernetes 集群 MySQL 客户端工具 部署过程 步骤 1: 添加 Helm 仓库 添加 Helm 仓库 rado

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 交代一下背景:我们的后台系统是一套使用Kafka消息队列的数据处理管线:Kafka->Logstash->Elasticsearch.这些组件都跑在Docker的容器环境里,我们是基于Kubernetes来编排整个后端的数据处理管线上的容器.Kafka需要暴露在外网里,接收Kafka Producer(filebeat, collectd)发过来的消息.本文是记录基

推荐理由 ----搭建个人的空间博客目前深受个人开发者的追捧,然而博客的种类和平台有很多,Hexo是一个开源的静态博客生成器.相比于其他博客而言它只要是web容器就能用.除了闷头专研技术之外,程序员还需要不断地写作进行技术积累,写博客是其中最重要的方式之一.商业博客平台不少,但是更符合程序员背景的方案,是自己开发一个博客平台或者使用开源的博客平台.开源的博客平台多如牛毛,而且不乏优秀之作,如 Hexo.Octopress.Jekyll.Wordpress.本系列文章将分享如何利用各种博客引擎在云

1.引言 紧接上篇.NET Core容器化@Docker,这一节我们先来介绍如何使用Nginx来完成.NET Core应用的反向代理,然后再介绍多容器应用的部署问题. 2. Why Need Nginx .NET Core中默认的Web Server为Kestrel. Kestrel is great for serving dynamic content from ASP.NET, however the web serving parts aren't as feature rich as

.NET Core容器化@Docker .NET Core容器化之多容器应用部署@Docker-Compose .NET Core+MySql+Nginx 容器化部署 GitHub-Demo:Docker.NetCore.MySql 1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作.这一节我们来一个进阶学习,完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署. 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示,示例项目可以访问Docker.NetCore.My

1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

1.前言 分布式已经成为了当前最热门的话题,分布式框架也百花齐放,群雄逐鹿.从中心化服务治理框架,到去中心化分布式服务框架,再到分布式微服务引擎,这都是通过技术不断积累改进而形成的结果.esb,网关,nginx网关 这些中心化服务治理框架现在都是各个公司比较主流的架构,而最近几年大家炒的比较火的去中心化微服务框架,各个语言都有其代表作品,比如.NET就有orleans.akka.net,这些框架不言而喻都能从网上了解一二,但是针对于这些框架,是不是就满足公司的需要,就能搭建起整个平台呢? 可以告

环境: Win10 内的 VMware workstation(Centos7 64位) 所有命令皆为 root 用户, 非 root 用户应在命令前加 sudo 查看系统版本命令: cat /etc/redhat-release 安装Docker: yum install docker 启动: service docker start 设置开机启动: chkconfig docker on 查看本地镜像列表: docker images 从官方仓库搜索镜像: docker search <关键

关于国内Docker镜像,可以参考:Docker容器学习梳理--基础知识(2) 的Docker镜像使用. 如果我们需要在Docker环境下部署tomcat.redis.mysql.nginx.php等应用服务环境,有下面三种方法: 1)根据系统镜像创建Docker容器,这时容器就相当于是一个虚拟机,进入容器内部署应用环境. 然后将这种应用容器提交为新的镜像,最后基于这种新的应用镜像创建容器,创建时做好端口映射,就可以在外部访问这些应用了. 2)直接通过docker pull拉取别人提交好的tom

[编者按]本文来自 Baqend Tech Blog,描述了如何在 Docker Swarm,而不是在虚拟机上部署和调配Apache Storm集群.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 点此查看<在Docker Swarm上部署Apache Storm:第1部分> 创建Swarm集群 如果一切顺利,那么你现在已经有了三台Ubuntu服务器,每个上面都运行了一个Docker守护进程.可以通过私有网络中的zk1.cloud和manager.swarm访问Ubuntu 1,或者

[编者按]本文来自 Baqend Tech Blog,描述了如何在 Docker Swarm,而不是在虚拟机上部署和调配Apache Storm集群.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 如何在 Docker Swarm 上部署并调配Apache Storm集群,这个题目很有意思,Wolfram Wingerath将之描述为"真正有趣"的体验,在Tech上你很少能听见这种话.我好奇地问他是什么让使用容器比使用虚拟机更棒?他回答说: 作为一名Docker和Docker

在CentOS7上部署Kubernetes集群 文/FCBusquest 2015-12-22 18:36:00 简介 Kubernetes(k8s)是Google开源的大规模容器集群管理系统, 本文将基于CentOS7自带的Kubernetes组件.分布式键值存储系统etcd以及Flannel实现的overlay网络来搭建一个简单的k8s集群. 第一步 首先要进行集群基础环境的准备,在美团云上创建三台内网机器,其中一台名为tkmaster主机作为k8s集群的Master节点,剩余两台tkmin

你好!欢迎阅读我的博文,你可以跳转到我的个人博客网站,会有更好的排版效果和功能. 此外,本篇博文为本人Pushy原创,如需转载请注明出处:https://pushy.site/posts/1519817202 我在很多的博客中都看过有关Flask应用的部署,也有很多博主在开博后都记录了部署的教程,因为其中的坑可以说不少.一开始我在网上看到相比较与Ubuntu,CentOS因为更新少作为服务器的操作系统会更加稳定.所以在第一次购买云服务器时,我选择了CentOS,后来由于CentOS不同发行版的N

背景 公司线上部署采用docker swarm方式,这几天线上项目时间突然出了问题(ps:第一反应,我去,这也能出问题,代码里肯定藏毒了),线上时间总跟实际时间差八个小时.本着速战速决的原则,把所有时间减了八个小时,夜晚一上线,卧槽,没生效,大佬给我"指点"一通后我幡然醒悟.得,总结一下问题 问题分析 宿主机采用的是cst时间 [root@test-env1 data]# date 2018年 11月 27日 星期二 11:12:41 CST docker容器里采用的是utc时间 ro

要求:centOS7上部署的mysql和spring boot服务,要求,mysql的时间.java程序服务的时间和宿主机的时间完全保持一致: =============================================================================== 一共五步: 前提:修改宿主机的localtime和timezone文件的内容 1.查看宿主机时间 2.修改mysql时区[有临时和永久修改两种方式] 3.修改spring boot配置,增加时区设

基于Docker在Win10上部署Apollo配置中心 https://www.jianshu.com/p/a1215056ce75 http://nobodyiam.com/2016/07/09/introduction-to-apollo/ Apollo 配置详细步骤(Windows环境) http://www.bubuko.com/infodetail-1206147.html https://hub.docker.com/r/nobodyiam/apollo-quick-start/ 简

centos7上部署dubbo管理控制台dubbo-admin 1 准备工作 服务器:系统centos7, 内存4G, 存储60G, ip 192.168.159.128 软件环境: 安装有jdk1.8, 具体安装方式参见<centos7上安装jdk1.8>博文: 安装并启动zookeeper,具体安装步骤参见<centos7上安装zookeeper>博文: 软件准备: 上传tomcat.dubbo-admin.war文件至服务器 /opt/soft目录下(其中tomcat采用版本

前段时间公司停电,正巧赶上周一领导要开会要过一遍项目,然而项目所依赖的MySQL数据库是直接部署在宿主机,且因为各人部署方式不同的原因,花了很久才在开会前启动起来.于是开完会后,我第一件事就是把原先依赖的MySQL数据库迁移到Docker上,又另外写了一个脚本定时将Docker上部署的MySQL数据库备份出来,而且我们的脚本不单单可以指定要备份的数据库,还要将备份出来的SQL文件打包成压缩文件,并以一定的规范来命名,比如:test_2019-10-11-17,test是前缀,2019-10-11

一.需求背景 人生苦短,我用.NET Core!前面的<ASP.NET Core使用Docker进行容器化托管和部署>基础课程我们学习了如何使用Docker来部署搭建ASP.NET Core + Mysql容器化应用程序环境.对于需要多个容器(比如需要Nginx.SqlServer.Redis.RabbitMQ等)协调运行的复杂应用中,使用逐个单个运行容器的方式进行部署时,很显然会很麻烦,而且还要为各个容器之间的网络连接而苦恼.还好,Docker体贴的为我们想到了这一点.借助Compose模块