PR(Precision Recall)曲线 问题 最近项目中遇到一个比较有意思的问题, 如下所示为: 图中的PR曲线很奇怪, 左边从1突然变到0. PR源码分析 为了搞清楚这个问题, 对源码进行了分析. 如下所示为上图对应的代码: from sklearn.metrics import precision_recall_curve import matplotlib.pyplot as plt score = np.array([0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.3, 0.2, 0.

题目: 子数组之和 给定一个整数数组,找到和为零的子数组.你的代码应该返回满足要求的子数组的起始位置和结束位置 样例 给出[-3, 1, 2, -3, 4],返回[0, 2] 或者 [1, 3]. 解题: 更新 子树的和是0,根据给的例子:[-3, 1, 2, -3, 4],其累加和[-3,-2,0,-3,1]中心出现了一个数0 ,同时发现两个-3,第一个-3开始到第二个-3之前的部分就是这个子数组 数组[1,2,3,-5,3],其累加和[1,3,6,1,5],两个1之间的部分就是答案,根据元素

题目等级:3Sum(Medium) 题目描述: Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. Exam

https://leetcode.com/problems/3sum/ 套路比较常见了,最重要的是去重.还是没法一次通过. class Solution { public: vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& a) { vector<vector<int>> ans; int n = a.size(); ) return ans; sort(a.begin(),a.end()); ; i &

>>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54]) >>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54]) 当我们设置相同的seed,每次生成的随机数相同.如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数 >>> numpy

PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. #np模块 .ndim :维度 .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节 ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 np.

本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import tqdm import tqdm.auto tqdm.tqdm = tqd

Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数.其整合C/C++.fortran代码的工具 ,更是Scipy.Pandas等的基础 .ndim :维度 .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype('int32') .itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节 ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(

NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.参考官网解释, N

题意:给一个vector<int>容器,要求每当找到3个元素之和为0时就将这3个数按大小顺序记下来,用一个二维vector返回.也就是vector< vector<int> >类型的. 思路:2sum是用的两个指针,那么3sum就可以利用2sum的思路解决,假如先挑一个元素出来,则还需挑2个元素,就可以用2sum的思路了.首先将n个元素排序先.怎么挑第1个元素?一共有n种选择,但是为了防止重复,后2个不用挑,留给两个指针来解决,也就是有n-2个元素.而两个指针的可以挑的

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G

一前奏 1..Python语言开发工具选择 IDLE:自带默认常用入门级 PyCharm:简单.集成度高 Anaconda:awesome IDE较为简单,不做详细记录. 二.表示 1.numpy库入门 数据的维度 列表内的数据类型可以不同. 高维数据:键值对组成. 数组对象 Numpy是一个开源的Python科学计算库 *一个强大的N维数组对象ndarray *广播功能函数 *线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 N维数组对象:ndarray *实际的数据 *元数据,下标从0开始(数据维度,

传送门 4 Values whose Sum is 0 Time Limit: 15000MS   Memory Limit: 228000K Total Submissions: 20334   Accepted: 6100 Case Time Limit: 5000MS Description The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute

最近闲来有事, 分析了一个非常低端(非常低端的意思是说你不应该对她是否能取代你现有的QQ客户端作任何可能的奢望,她只是一个实验性的东西)的手机QQ的协议, 是手机QQ3.0,      所用到的TCP/HTTP通信协议版本是1.4, 也不知道是哪一年release的了, 至少有七八年的历久了吧, 反正就是: 功能非常弱! 主要的分析原因是想学学网络方面的编程经验(这是我第2次弄socket编程 :-) ), 以及学学怎么抓包分析. 主要用到的工具软件 手机QQ3.0: http://www.ru

和为零的子矩阵 给定一个整数矩阵,请找出一个子矩阵,使得其数字之和等于0.输出答案时,请返回左上数字和右下数字的坐标. 样例 给定矩阵 [ [1 ,5 ,7], [3 ,7 ,-8], [4 ,-8 ,9], ] 返回 [(1,1), (2,2)] 挑战 O(n3) 时间复杂度 解题 直接暴露求解,时间复杂度O(N2*M2 ) public class Solution { /** * @param matrix an integer matrix * @return the coordinat

题目 连续子数组求和 给定一个整数数组,请找出一个连续子数组,使得该子数组的和最大.输出答案时,请分别返回第一个数字和最后一个数字的值.(如果两个相同的答案,请返回其中任意一个) 样例 给定 [-3, 1, 3, -3, 4], 返回[1,4]. 解题 法一:直接暴力,时间复杂度O(N2),时间超时 public class Solution { /** * @param A an integer array * @return A list of integers includes the i

题意: 要从四个数组中各选一个数,使得这四个数之和为0,求合法的方案数. 分析: 首先枚举A+B所有可能的值,排序. 然后枚举所有-C-D的值在其中用二分法查找. #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; + ; int A[maxn], B[maxn], C[maxn], D[maxn], sum[maxn*maxn], cnt; int main() { //freopen("in.txt&

题目意思:给一个乱序数组,在里面寻找三个数之和为0的所有情况,这些情况不能重复,增序排列 思路:前面2sum,我用的是map,自然那道题map比双指针效率高,这道题需要先排序,再给三个指针,i.j.k 对于i指针从前往后遍历,对于一个固定的i指针,其实就是2Sum的情况,给定一前一后两个指针进行遍历, 值大了,就把后面的指针往前移,值小了就把前面的指针往后移. 比较麻烦的地方在于去重,首先是i指针的去重,j和k只用一个去重就可以了 ps:这是数组中一种十分常用的方法. class Solutio

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication7 { class Program { static void Main(string[] args) { , , , , ); Console.WriteLine("多个整数之和为:{0}", sum

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target. Note: The solution set must not contain duplicate quadruplets. For exampl