dp可以按照思想大致分为两种,一种是递推的形式,一种是递归的形式(记忆化搜素). 比如求这个题因为无法知道从哪个点开始,所以只能用递归的形式,因为有一个回溯的过程. 但是很多题目既可以用递推也可以用递归. 最简单举例:Fibonacci数列 递推形式:f[1]=1;f[2]=1;f[n]=f[n-1]+f[n-2];(3-->n) 递归形式:n=<2;return 1; f(n)=f(n-1)+f(n-2); #include <iostream> #include <cst

题意描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽, 矩形(a,b)可以嵌套在矩形(c,d)当且仅当a<c且b<d, 要求选出尽量多的矩形排成一排,使得除了最后一个外, 每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内,如果有多解,矩形编号的字典序应尽量小 解题思路:<1>矩形之间的可嵌套关系是一个"二元关系",二元关系可以用图来建模. 如果矩形X可以嵌套在矩形Y里,就从X到Y连一条有向边(G[x][y]=1). 这个图是无环的,因为一个矩形无法直接或间接

// 线段和矩形相交 POJ 1410 // #include <bits/stdc++.h> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #include <math.h> using namespace std; #define LL long long typedef p

CJOJ 1070 [Uva]嵌套矩形(动态规划 图论) Description 有 n 个矩形,每个矩形可以用两个整数 a, b 描述,表示它的长和宽.矩形 X(a, b) 可以嵌套在矩形 Y(c, d) 中当且仅当 a<c, b<d,或者 b<c, a<d(相当于把矩形 X 旋转了 90°).例如 (1, 5) 可以嵌套在 (6, 2) 内,但不能嵌套在 (3, 4) 内. 你的任务是选出尽量多的矩形,使得除了最后一个之外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. Input 第一

矩形嵌套 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.   输入 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数

一.DAG的介绍 Directed Acyclic Graph,简称DAG,即有向无环图,有向说明有方向,无环表示不能直接或间接的指向自己. 摘录:有向无环图的动态规划是学习动态规划的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 通常需要建图,不复杂的也可以当最长上升子序列处理,就不必建图,但都包含运用有向无环图的思想. 二.例题 有n(1 <= n <= 1000)个矩形,长为a,宽为b.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中,当且仅当a < c,b <

题目Problem 嵌套矩形 Time Limit: 1000ms    Memory Limit: 131072KB 描述Descript. 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内 输入Input 第1行n

Monkey and Banana HDOJ-1069 这里实际是嵌套矩形问题的变式,也就是求不固定起点的最长路径 动态转移方程为:dp[i]=max(dp[j]+block[i].h|(i,j)∈map),这里的dp[i]表示从i块出发的可以构建的最大的高度. 首先需要构建出图map,表示一块是否可以搭建在另一块上面. 还有一个问题就是需要进行排序,我是按照面积进行从小到大排序的.如果不排序,可能AC不了. #include<cstdio> #include<cstring> #

问题描述:有n个矩阵,每个矩阵可以用两个整数a,b来表示 ,表示他的长和宽,矩阵X (a,b) 可以 嵌套 到Y (c,d) 里面当且仅当 a < c &&  b < d  ||  a < d && b < c . 选出最多这种矩阵.先输出最多的数量,在输出最小字典序路径. 问题分析:本题是DAG(有向无环图)最长路问题,设d[i]为以i结尾的最长链的长度,则状态转移方程为:d[i]=max{0,d[j]|矩形j可以嵌套在矩形i中}+1 ;这里用ma

来源:刘汝佳<算法竞赛入门经典--训练指南> P60 问题2: 问题描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它们的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中的条件为:当且仅当a<c,b<d 或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90 度).选出尽量多的矩形排成一行,使得除了最后一个之外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. 分析:对于本题中的n个矩形,以每个矩形作为一个点,若X矩形能嵌套在Y矩形中,则从X向Y连一条边,题目则变为了在DAG(无回

描述    有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. 输入格式 第1行n (n<=2000)第2到n+1行每行两个数a,b,表示这个矩形的长和宽 输出格式 一个数,最多符合条件的矩形数目 测试样例1 输入

题目链接:http://poj.org/problem?id=2082 把矩形按照高度一次递增的循序排列,当违反这一规则的时候,更新ans,用新的data替换之前的矩形.然后最后扫一遍. #include <iostream> #include <stack> #include <cstdio> using namespace std; struct rec { int w; ///宽 int h; ///高 } data; int main() { int n; )

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.非常多问题都能够转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 题目描写叙述: 有n个矩形,每一个矩形能够用两个整数a,b描写叙述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)能够嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).比如(1,5)能够嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得除了最后一个之外

P1070 - [Uva]嵌套矩形 Description 有 n 个矩形,每个矩形可以用两个整数 a, b 描述,表示它的长和宽.矩形 X(a, b) 可以嵌套在矩形 Y(c, d) 中当且仅当 a<c, b<d,或者 b<c, a<d(相当于把矩形 X 旋转了 90°).例如 (1, 5) 可以嵌套在 (6, 2) 内,但不能嵌套在 (3, 4) 内.你的任务是选出尽量多的矩形,使得除了最后一个之外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. Input 第一行一个正整数 n (n

本来是个很水的DP,结果被自己的代码习惯给打败了 代码: #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<string.h> using namespace std; typedef struct rectangle { int x; int y; }Rectangle; Rectangle a[]; ][]; ]; int N; int dp(int t) { int &ans = d[t]; ) return a

据说DAG是动态规划的基础,想一想还真的是这样的,动态规划的所有状态和转移都可以归约成DAG DAG有两个典型模型,一个是嵌套矩形问题一个是硬币问题,这里仅介绍一个嵌套矩形问题 等二轮复习的时候再补上 NYOJ16,南阳OJ很不错的样子嘛 如果矩形X可以嵌套到矩形Y中,连有向边X->Y 求DAG的最长路径 这里起点和终点不用刻意给出,因为任意一个矩形都可以作为起点和终点 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algori

数字三角形: 1.递归计算 int solve(int i,int j) { :max(solve(i+,j),solve(i+,j+))); } 2.记忆化搜索,不用指明计算顺序,并且保证每个状态只计算一次 int solve(int i,int j) { ) return d[i][j]; :max(solve(i+,j),solve(i+,j+))); } 3.递推计算 ;j<=n;j++) d[n][j] = a[n][j]; ;i>=;i--) { ;j<=i;j++) { d

从开源项目学习 C 语言基本的编码规则 每个项目都有自己的风格指南:一组有关怎样为那个项目编码约定.一些经理选择基本的编码规则,另一些经理则更偏好非常高级的规则,对许多项目而言则没有特定的编码规则,项目中的每个开发者使用他自己的风格. 所有代码都保持一致风格的大型库,更容易让人理解. 有许多资源是关于能让人采取的更好的编码规则的,我们可以通过以下方式学到好的编码规则: 阅读书或杂志 浏览网站 与同事交流 参加培训 另一个更有趣的方法是通过研究一个成熟的知名开源项目来得知其开发者是怎样编写代码的.

UVa 103 题目大意:给定n个箱子,每个箱子有m个维度, 一个箱子可以嵌套在另一个箱子中当且仅当该箱子的所有的维度大小全部小于另一个箱子的相应维度, (注意箱子可以旋转,即箱子维度可以互换),求最多能套几个箱子. 第一行输入为n,m,之后是n行m维的箱子 解题思路:嵌套关系是二元关系,因此这题即在DAG上做动态规划, 只不过将二维的判断改成了n维,其他不变. 详细看考:DAG上的动态规划之嵌套矩形  (ps:这题可以理解成嵌套m边形) /* UVa 103 Stacking Boxes --

dp  将石块按三个面存入队列  按底面积排序  dp就最大高度  按嵌套矩形最长路做做法 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; struct tone { int x,y,z; void t(int a, int b, int c) { x = a; y = b; z = c; } }; bool

补补弱项 全面发展.. 从最基础来 sdut1299最长上升子序 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> using namespace std; ]; ]; int main() { int i,j,k,n; cin>>n; ; i <= n ; i++) { cin>>