心跳定时 Quzrtz

2024-10-23

quartz开源插件(定时心跳后台执行)

定时心跳,一般应用场景都是服务或者exe控制台程序来搜集数据推送等,供其他页面来调用或者向服务推送等,但又不限于此. 1.先来介绍下quartz吧. 2.quartz用法: 3.我写个小例子来巩固下quartz的用法.ps:完整的场景其实应该用quartz来收集数据+用easyui来在网站上弹出通知就是一个完美的应用场景!

第一部分: 初识Hadoop 一. 谁说大象不能跳舞业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.

【原创】HDFS介绍

一. HDFS简介 1. HDFS全称 Hadoop Distributed FileSystem,Hadoop分布式文件系统. Hadoop有一个抽象文件系统的概念,Hadoop提供了一个抽象类org.apache.hadoop.fs.FilesSystem,HDFS是这个抽象类的一个实现.其他还有: 文件系统 URI方案 Java实现(org.apache.hadoop) Local file fs.LocalFileSystem HDFS hdfs hdfs.D

Backbone.js源码分析(珍藏版)

源码分析珍藏,方便下次阅读! // Backbone.js 0.9.2 // (c) 2010-2012 Jeremy Ashkenas, DocumentCloud Inc. // Backbone may be freely distributed under the MIT license. // For all details and documentation: // http://backbonejs.org (function () { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为w

Hadoop记录-hadoop介绍

1.hadoop是什么? Hadoop 是Apache基金会下一个开源的大数据分布式计算平台,它以分布式文件系统HDFS和MapReduce算法为核心,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 2.hadoop主要组成部分 1)hdfs分布式存储文件系统---海量数据存储,大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中 2)Yarn资源管理与作业调度 3)MapReduce算法---数据计算(并行计算框架) 3.hadoop特点可靠.高效.可伸缩.容错.不适合低延迟数据访问.可处

Swoole源代码学习记录（十三）——Server模块具体解释（上）

Swoole版本号:1.7.5-stable Github地址:https://github.com/LinkedDestiny/swoole-src-analysis 最终能够正式进入Server.c模块了-- 在之前的分析中,能够看到非常多相关模块的声明都已经写在了Server.h中,就是由于这些模块构成了Server的核心部分.而Server本身,则是一个最上层的对象,它包含了核心的Reactor和Factory模块,存放了消息队列的key值,控制着所有的Connection.所有PHP层

Backbone.js 0.9.2 中文解释

// Backbone.js 0.9.2 // (c) 2010-2012 Jeremy Ashkenas, DocumentCloud Inc. // Backbone may be freely distributed under the MIT license. // For all details and documentation: // http://backbonejs.org (function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.j

BackBone 源码解读及思考

说明前段时间略忙,终于找到时间看看backbone代码. 正如知友们说的那样,backbone简单.随性. 代码简单的看一眼,就能知道作者的思路.因为简单,所以随性,可以很自由的和其他类库大搭配使用,不太要求特别的格式. 本文会关注backbone实现的细节,整体框架在博客园的一位朋友已经总结的很好了.链接:点击这里本文Bakcbone版本: ); ; , length = models.length; i < length; i++)

Hadoop2.0之YARN

YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享.资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西. Hadoop1.0和2.0架构对比 1.0的绝对核心是mapreduce,只能跑mapreduce的任务:2.0的绝对核心是YARN,除了可以跑

Spring Cloud Eureka源码分析 --- client 注册流程

Eureka Client 是一个Java 客户端,用于简化与Eureka Server的交互,客户端同时也具备一个内置的.使用轮询负载算法的负载均衡器. 在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒),如果Eureka Server在多个心跳周期没有收到某个节点的心跳,Eureka Server 将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒). Eureka Client具有缓存的机制,即使所有的Eureka Server 都挂掉的话,客户端依然可以利用缓存中的

RocketMQ客户端加载流程

这节介绍RocketMQ客户端的启动流程,即Consumer和Producer的启动流程. 1. 客户端demo 首先先看下客户端的demo Producer: public class SyncProducer { public static void main (String[] args) throws Exception { // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer ("GroupTe

老旧业务重构案例——IM系统如何设计

一年半之前刚来到这个团队,便遭遇了一次挑战: 当时有个CRM系统,老是出问题,之前大的优化进行了4次小的优化进行了10多次,要么BUG重复出现,要么性能十分拉胯,总之体验是否糟糕!技术团队因此受到了诸多质疑,也成了我这边过来外部的第一枪. 当时排查下来,问题反复的核心原因是: 该系统依赖一个核心IM系统:这套IM系统已经有几年时间,之前的同学一来是没有魄力去做重构,二来是没有能力做重构,所以每次只能小打小闹,但里面的服务旁枝错节,总有依赖服务没被修复好. 考虑这种情况,我这边派出了两支团队,一只

Backbone.js 0.9.2 源码分析收藏

Backbone 为复杂Javascript应用程序提供模型(models).集合(collections).视图(views)的结构.其中模型用于绑定键值数据和自定义事件:集合附有可枚举函数的丰富API: 视图可以声明事件处理函数,并通过RESRful JSON接口连接到应用程序. 源码分析转之网上它人的备注,特收藏一下,以免方便阅读. // Backbone.js 0.9.2 // (c) 2010-2012 Jeremy Ashkenas, DocumentCloud Inc. // Ba

Netty（六）：Netty中的连接管理（心跳机制和定时断线重连）

何为心跳顾名思义, 所谓心跳, 即在TCP长连接中, 客户端和服务器之间定期发送的一种特殊的数据包, 通知对方自己还在线, 以确保 TCP 连接的有效性. 为什么需要心跳因为网络的不可靠性, 有可能在 TCP 保持长连接的过程中, 由于某些突发情况, 例如网线被拔出, 突然掉电等, 会造成服务器和客户端的连接中断. 在这些突发情况下, 如果恰好服务器和客户端之间没有交互的话, 那么它们是不能在短时间内发现对方已经掉线的. 为了解决这个问题, 我们就需要引入心跳机制. 心跳机制的工作原理是:

js用img代替ajax js心跳向服务器定时传送参数主要计算用户在线时长

html: <!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><title>记录用户的在线时长</title></head> <body></body></html><script type="text/javascript"> var Statistics_Website_logo ={

初探和实现websocket心跳重连

心跳重连缘由在使用websocket过程中,可能会出现网络断开的情况,比如信号不好,或者网络临时性关闭,这时候websocket的连接已经断开, 而浏览器不会执行websocket 的 onclose方法,我们无法知道是否断开连接,也就无法进行重连操作. 如果当前发送websocket数据到后端,一旦请求超时,onclose便会执行,这时候便可进行绑定好的重连操作. 因此websocket心跳重连就应运而生. 如何实现在websocket实例化的时候,我们会绑定一些事件: var ws =

闲说HeartBeat心跳包和TCP协议的KeepAlive机制

很多应用层协议都有HeartBeat机制,通常是客户端每隔一小段时间向服务器发送一个数据包,通知服务器自己仍然在线,并传输一些可能必要的数据.使用心跳包的典型协议是IM,比如QQ/MSN/飞信等协议. 学过TCP/IP的同学应该都知道,传输层的两个主要协议是UDP和TCP,其中UDP是无连接的.面向packet的,而TCP协议是有连接.面向流的协议. 所以非常容易理解,使用UDP协议的客户端(例如早期的“OICQ”,听说OICQ.com这两天被抢注了来着,好古老的回忆)需要定时向服务器发送心跳包

Android微信智能心跳方案（转）

原创 2015-08-17 phoenix WeMobileDev 前言:在13年11月中旬时,因为基础组件组人手紧张,Leo安排我和春哥去广州轮岗支援.刚到广州的时候,Ray让我和春哥对Line和WhatsApp的心跳机制进行分析.我和春哥抓包测试了差不多两个多礼拜,在我们基本上摸清了Line和WhatsApp的心跳机制后,Ray才告诉我们真正的任务——对微信的固定心跳进行优化,并告诉我们这不是一件容易的事情.于是我和春哥开始构思第一个方案,我们开始想用统计的方法来解决问题,当我们拿着第一个方

您还有心跳吗？超时机制分析(java)

注:本人是原作者,首发于并发编程网(您还有心跳吗?超时机制分析),此文结合那里的留言作了一些修改. 问题描述在C/S模式中,有时我们会长时间保持一个连接,以避免频繁地建立连接,但同时,一般会有一个超时时间,在这个时间内没发起任何请求的连接会被断开,以减少负载,节约资源.并且该机制一般都是在服务端实现,因为client强制关闭或意外断开连接,server端在此刻是感知不到的,如果放到client端实现,在上述情况下,该超时机制就失效了.本来这问题很普通,不太值得一提,但最近在项目中看到了该机制的

为什么说基于TCP的移动端IM仍然需要心跳保活？

1.前言很多人认为,TCP协议自身先天就有KeepAlive机制,为何基于它的通讯链接,仍然需要在应用层实现额外的心跳保活?本文将从移动端IM实践的角度告诉你,即使使用的是TCP协议,应用层的心跳保活仍旧必不可少. 有关TCP协议的权威理论介绍,请参见<TCP/IP详解>这本书. 说明:本文引用了网易云信项望烽的技术文章,感谢分享. (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-33-1-1.html) 2.学习交流 - 即时通讯开发交流群: 215891622 [

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