下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定

本文详细介绍了在Kettle中使用 Kudu API将数据写入Kudu中, 从本文可以学习到:1. 如何编写一个简单的 Kettle 的 Used defined Java class.2. 如何读取Kettle 每个记录的字段. 需要注意的是 getInteger() 返回的是Long 对象; 而获取 Timestamp 字段的方法是getDate(). 3. 如何调用Kudu API. 本Kettle示例非常简单, Data Grid 组件定义一些sample data(包含多种数据类型),

第四百零六节,自定义用户表类来继承Django的用户表类, models.py from django.db import models # Create your models here. from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser # django自带的用户表类 class Userpro(AbstractUser): # 继承django自带的用户表类 nick_name

六.SpringBoot与数据访问 1.JDBC spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://192.168.15.22:3306/jdbc driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 效果: 默认是用org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源: 数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面: 自动配

问题:kettle转换添加hbase-output无法获取hbase表 win本机安装kettle,本机虚拟机三台,root用户安装有jdk.zookeeper.hadoop.hbase kettle能添加并连接上hadoop,访问文件夹 但是添加hbase output时候,会报java.io.IOException: java.io.IOException: java.lang.RuntimeException: java.net.UnknownHostException: E  看到这个报

原文:数据绑定(六)使用XML数据作为Binding的Source .NET Framework提供了两套处理XML数据的类库 1. 符合DOM标准的类库:包括XmlDocument.XmlElement.XmlNode.XmlAttribute等类,这套类库的特定是中规中矩.功能强大,但也背负了太多XML的传统和复杂 2. 已LINQ为基础的类库:包括XDocument.XElement.XNode.XAttribute等类,这套类库的特点是可以使用LINQ进行查询和操作,方便快捷 xml文件

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

0. 系列文章 1.使用Typescript重构axios(一)--写在最前面 2.使用Typescript重构axios(二)--项目起手,跑通流程 3.使用Typescript重构axios(三)--实现基础功能:处理get请求url参数 4.使用Typescript重构axios(四)--实现基础功能:处理post请求参数 5.使用Typescript重构axios(五)--实现基础功能:处理请求的header 6.使用Typescript重构axios(六)--实现基础功能:获取响应数据

salesforce 零基础开发入门学习(六)简单的数据增删改查页面的构建   VisualForce封装了很多的标签用来进行页面设计,本篇主要讲述简单的页面增删改查.使用的内容和设计到前台页面使用的标签相对简单,如果需要深入了解VF相关知识以及标签, 可以通过以下链接查看或下载: https://resources.docs.salesforce.com/200/latest/en-us/sfdc/pdf/salesforce_pages_developers_guide.pdf 下面以一个单

目录 数据库系统第六章[关系数据理论](B站视频) 一.前言 二.规范化 函数依赖 三种分类 如何确定函数依赖? 平凡函数依赖vs非平凡函数依赖 完全函数依赖vs部分函数依赖 传递函数依赖 码 超码 主属性和非主属性 外码 范式 1NF 2NF 3NF BCNF(BC范式) 例子 定义 性质 小结 总结 规范化步骤 基本思想 数据库系统第六章[关系数据理论](B站视频) B站视频链接 https://www.bilibili.com/video/BV13J411J7Vu 一.前言 二.规范化 函

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

一.概述 数据剖析和数据检验: 用于数据的检查.清洗 . 统计步骤: 提供数据采样和统计的功能 分区: 根据数据里某个字段的值,拆分成多个数据块.输出到不同的库表和文件中. 脚本: Javascript 基础 二.数据剖析和数据检验 1.数据剖析 分析原始数据的数据类型.长度.值域等,属于ETL的第一步 kettle中使用DataCleaner进行数据剖析 首先需要在工具-marketPlace中安装改插件并重启:https://wiki.pentaho.com/pages/viewpage.a

这里有3个表 仅是时间维度不同 天 周 月,现在需要把昨天数据每天添加进入这3个表 由于业务上会有退货等情况,因此需要先把这些表原来的部分数据删除 再从那个时间点进行更新. 天需要先删除前7天的数据,周需要删除前2周数据,月需要删除2个月之前数据 以保证数据准确 kettle 中提供了执行SQL脚本控件,因此我们先删除原来的数据,以第一个执行SQL脚本为例. 1.删除时间为天维度的表前7天的数据 DAY) 2.进行表的数据插入 表输入步骤 where 条件以前7天那个时间日期为起点 SQL: S

不多说,直接上干货! 在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration).数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图. 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据.数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统中的客户信息整合到公司客户关系管理系统中. 数据整合是一个比ETL更加广泛的概念,ETL是指从一个或多个数据源抽取数据,经过一个或多个转换步骤后,物理地存储到目标环境中,目标环境通常是数据仓库. ETL是data inte

因为有个日常提数,工作日每天都要从数据库中提取数据,转换为excel,再以邮件的形式发给用户. 刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送,觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建 转换  转换: 可以将数据从数据库中提取到excel中  然后我们如果想要定时提取数据的话,可以新建 作业 作业: 可以定时执行转换任务,然后还可以将发送邮件耶~ (不过这个技能我还不是很熟悉,等我熟悉了再更新嘻嘻) 一 . 新建转换 1.点击 + 号 ,也就是新建 ,然后选择 转

ajax在得到请求响应后主要会做两个处理:获取响应数据和使用类型转化器转化数据 a.获取响应数据 获取响应数据是调用ajaxHandleResponses函数来处理. ajaxHandleResponses的功能有: - 为jqXHR设置所有responseXXX字段(值便是响应数据) - 找到正确的dataType (在content-type和预期的dataType两者中的一个) - 返回正确的响应数据 我们看一个响应数据的格式: responses = { text: "{"co

本文分析基于内核Linux 1.2.13 原创作品,转载请标明http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7541907 更多请看专栏,地址http://blog.csdn.net/column/details/linux-kernel-net.html 作者:闫明 注:标题中的”(上)“,”(下)“表示分析过程基于数据包的传递方向:”(上)“表示分析是从底层向上分析.”(下)“表示分析是从上向下分析. 上篇博文分析了传输层从网络层获取数据包后将

VisualForce封装了很多的标签用来进行页面设计,本篇主要讲述简单的页面增删改查.使用的内容和设计到前台页面使用的标签相对简单,如果需要深入了解VF相关知识以及标签, 可以通过以下链接查看或下载: https://resources.docs.salesforce.com/200/latest/en-us/sfdc/pdf/salesforce_pages_developers_guide.pdf 下面以一个单一的表进行数据增删改查.表结构如图1所示.通过图可以看出GOODS表自己定义的参

一:关联不同的表更新 1: 通过where关联更新 update student s, city c set s.province_name = c.province_name, s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:子查询更新 update student s set city_name = (select name from city where code = s.city_code); 子查询更新优化: UPDATE t_ad

一.三种实现方式 ① 用validate()方法实现数据校验 继承ActionSupport类,该类实现了Validateable接口,该接口中定义了一个validate()方法,在自定义的Action类中重写validate()方法,如果校验表单输入域出现错误,则将错误添加到ActionSupport类的fieldErrors域中,然后通过OGNL表达式负责输出. 实现思路: 准备注册页面:regist.jsp 创建Action类ValidateAction,该类继承自ActionSuppor