年轻代与老年代的调优(笔记整理) 几个常见名词 年轻代(young 区)从年轻代空间(包括Eden和Survivor 区域)回收内存被称为 Minor GC空间太小可能导致对象直接进入 old区 .如果old区 满了,会触发full gc.但也不能过大,过大会引起回收耗时过长,导致应用阻塞. 老年代(old 区)从老年代GC称为Major GC空间过小会产生old区小碎片,放不下大对象,引起频繁full gc.如果用了缓存,old区也要适当大些,同时缓存不应无限增长. 存活区(Survivor)

参考:https://blog.csdn.net/russ44/article/details/54729461 Jmeter进行性能测试时多台负载机的配置方法 Jmeter 是java 应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制. 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在

1.GC相关 HotSpot虚拟机将其物理上划分为两个–新生代(young generation)和老年代(old generation).新生代(Young generation): 绝大多数最新被创建的对象会被分配到这里,由于大部分对象在创建后会很快变得不可到达,所以很多对象被创建在新生代,然后消失.对象从这个区域消失的过程我们称之为”minor GC“. 老年代(Old generation): 对象没有变得不可达,并且从新生代中存活下来,会被拷贝到这里.其所占用的空间要比新生代多.也正由

在使用Jmeter进行性能测试,可以使用nmon进行服务器的监控. 一.nmon说明 nmon分为工具包和分析包(nmonanalyser) nmon安装很简单,根据服务器版本,下载相应的版本后,进行安装即可. 二.nmon监听 1.实时监听 在nmon安装目录下,使用./nmon启动nmon工具. 在启动成功后,输入不同的命令,可以监控不同的信息 c---可显示CPU的信息: m---可显示内存的信息: n---可显示网络的信息: d---可显示磁盘信息: t---可查看系统的进程信息. 2.

<淘宝性能测试白皮书V0.3> 性能测试的难点不在于测,在于测出的数据和实际的对照关系,以及测试出来的数据对性能的评估(到底是好,还是不好). 淘宝性能测试白皮书,解决了我的4个问题:1.PV到TPS的转换关系.2.TPS的波动标准.3.压力变化以及测试类型.4.网页测试的标准(可惜很多数据都抹掉了) 1.PV到TPS的转换 日PV对于一个网站,很容易就统计出来,但是LoadRunner性能测试时,只有TPS可供参考.日PV和TPS之间如何对应?公式就是80%的日PV,发生在T小时内.则公式为

商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. 导语: 在IT.互联网及游戏行业,软件测试都是一个重要且不可或缺的过程,测试是软件生命周期中的一个重要阶段,是软件质量保证的关键步骤.目的是为了检验软件系统是否满足需求.随着中国IT.互联网及游戏产业的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高,通常关注的指标包括,性能.可靠性以及最重要的质量缺陷等.几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制.测试和文档工作.这些企业也意识到测试的广度和深度决定了产品甚至企

简介: Lambda Probe(以前称为Tomcat Probe)是一款实时监控和管理的Apache Tomcat实例的基本工具. Lambda Probe 是基于 Web + AJAX 的强大的免费开源工具,可以用来实时管理一个单独的host.LambdaProbe拥有几乎所有Tomcat Manager的功能,可以说是一个增强版本的 Tomcat Manager.除此之外,Tomcat Probe 还拥有很多让开发者和系统管理者更方便的性能.从而使得Tomcat对开发者和管理者更加透明.包

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

本文由CrowHawk翻译,是Java GC调优的经典佳作. 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是"

刚刚做完了一个项目的性能测试,“有幸”也遇到了内存泄露的案例,所以在此和大家分享一下. 主要从以下几部分来说明,关于内存和内存泄露.溢出的概念,区分内存泄露和内存溢出:内存的区域划分,了解GC回收机制:重点关注如何去监控和发现内存问题:此外分析出问题还要如何解决内存问题. 下面就开始本篇的内容: 第一部分 概念 众所周知,java中的内存java虚拟机自己去管理的,他不想C++需要自己去释放.笼统地去讲,java的内存分配分为两个部分,一个是数据堆,一个是栈.程序在运行的时候一般分配数据堆,把局

GC优化是必要的吗? 或者更准确地说,GC优化对Java基础服务来说是必要的吗?答案是否定的,事实上GC优化对Java基础服务来说在有些场合是可以省去的,但前提是这些正在运行的Java系统,必须包含以下参数或行为: + 内存大小已经通过-Xms和-Xmx参数指定过 + 运行在server模式下(使用-server参数) + 系统中没有残留超时日志之类的错误日志 换句话说,如果你在运行时没有手动设置内存大小并且打印出了过多的超时日志,那你就需要对系统进行GC优化. 不过你需要时刻谨记一句话:GC

在公司Confluence上看到一篇好文,原链接已不能访问.先收藏 转帖自:http://blog.csdn.net/wxq8102/article/details/1735726 1.1基本概念并发用户:用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,而且遇到异常通常都是程序的问题.用户并发数量:在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一.=使用系统的用户数量*(5%~20%)并发主要针对WEB服务器而言,是否并发的关键是看用户的操作是否对服务器产生了影响.吞吐量:一次性能测试过程中网络上传输的数据

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

好了,今天接着来学习性能,在今天开始前,我今天在网上又看到了理发师经典模型,这里稍微提一下,详情可以百度哈,下面这张图是网上找到的经典场景性能相关的图,大致说明下: 这张图中展示的是1个标准的软件性能模型.在图中有三条曲线,分别表示资源的利用情况(Utilization,包括硬件资源和软件资源).吞吐量(Throughput,这里是指每秒事务数)以及响应时间(Response Time).图中坐标轴的横轴从左到右表现了并发用户数(Number of Concurrent Users)的不断增长.

1.top命令top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法.top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0

(Evaluate):检查reads,可使用比对软件:使用SOAPaligner重新排列:采用massively parallel next-generation sequencing technology,效果很好(因为覆盖率高,精度高) 重新做有何意义:此时不需要过高的测序深度,因为用原来的read向之前assembly的基因组上比对,此时的测序深度也可以自己设定,20X以上就很好. massively parallel next-generation sequencing technolo

转自: http://coolshell.cn/articles/17381.html 偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告,我觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试,我觉得这份报告会把大众带沟里去,所以,想写下这篇文章,做一点科普. 首先,这份测试报告里的主要问题如下: 1)用的全是平均值.老实说,平均值是非常不靠谱的. 2)响应时间没有和吞吐量TPS/QPS挂钩.而只是测试了低速率的情况,这是完全错误的. 3)响应时间和吞吐量没有和成功率挂钩. 为什么平均值不

本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的”Become a Java GC Expert”系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是“成

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 在鼠标经过曲线附近时获取最近曲线以及曲线上点的坐标,并以此坐标表示一条十字线. 效果 注: 博客主页:https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 绑定鼠标移动事件 zgc.Mo

转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7653129.html 本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常