适用性 缓存在很多场景下都是相当有用的.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存 Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存 通常来说,Guava Cache适用于:

Guava Cache是在内存中缓存数据,相比较于数据库或redis存储,访问内存中的数据会更加高效.Guava官网介绍,下面的这几种情况可以考虑使用Guava Cache: 愿意消耗一些内存空间来提升速度. 预料到某些键会被多次查询. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. 所以,可以将程序频繁用到的少量数据存储到Guava Cache中,以改善程序性能.下面对Guava Cache的用法进行详细的介绍. 构建缓存对象 接口Cache代表一块缓存,它有如下方法: public interfac

google guava中有cache包,此包提供内存缓存功能.内存缓存需要考虑很多问题,包括并发问题,缓存失效机制,内存不够用时缓存释放,缓存的命中率,缓存的移除等等. 当然这些东西guava都考虑到了. guava中使用缓存需要先声明一个CacheBuilder对象,并设置缓存的相关参数,然后调用其build方法获得一个Cache接口的实例.请看下面的代码和注释,注意在注释中指定了Cache的各个参数. public static void main(String[] args) throw

转载:http://outofmemory.cn/java/guava/cache/how-to-use-guava-cache   http://www.cnblogs.com/parryyang/p/5777019.html   https://yq.aliyun.com/articles/46900            //源码解析 作为Google的core libraries,直接提供Cache实现,足以证明Cache应用的广泛程度. 然而作为工具库中的一部分,我们自然不能期待Gua

Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存. 通常来说,Guava Cache适用于: 你愿意消耗一些内存空间来提升速度. 你预料到某些键会被查询一次以上. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. Guava Cache

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存

背景 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日长开发有很多场合,有一些数据量不是很大,不会经常改动,并且访问非常频繁.但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等原因获取可能非常的费时.会导致我们的程序非常缓慢,这在某些业务上是不能忍的!而缓存正是解决这类问题的神器!   当然也并不是说你用了缓存你的系统就一定会变快,建议在用之前看一下使用缓存的9大误区(上) 使用缓存的9大误区(下) 缓存在很多系统和架构中都用广泛的应用,例如: CPU缓存 操作系统缓存

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存

背景 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日长开发有很多场合,有一些数据量不是很大,不会经常改动,并且访问非常频繁.但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等原因获取可能非常的费时.会导致我们的程序非常缓慢,这在某些业务上是不能忍的!而缓存正是解决这类问题的神器!   当然也并不是说你用了缓存你的系统就一定会变快,建议在用之前看一下使用缓存的9大误区(上) 使用缓存的9大误区(下) 缓存在很多系统和架构中都用广泛的应用,例如: CPU缓存 操作系统缓存

Guava的缓存是本地缓存,所以我觉得在使用场景上适合那种并非是高一致性的场景中,而且他的实现和ConcurrentHashMap很类似.但是毕竟是缓存嘛,肯定有自动清除的功能.外加一些什么清除策略等等. 我们看guava的cache包下面也就是才十几个类,所以可以说知识一个基础工具,如果要使用到生产环境中去的话,那么还需要我们好好的进一步封装. 最主要的一个类就是LoadingCache,主要的创建方式也是很常见的构造器方式. @Test public void defaultCache(){

转自:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/06/14/Guava_Optional.html 参考:[Google Guava] 1.1-使用和避免null 在我们学习和使用Guava的Optional之前,我们需要来了解一下Java中null.因为,只有我们深入的了解了null的相关知识,我们才能更加深入体会领悟到Guava的Optional设计和使用上的优雅和简单.  null代表不确定的对象: Java中,null是一个关键字,用来标识一个不

转载:https://my.oschina.net/realfighter/blog/349821 Java中的Object类是所有Java类的超类(也就是祖先),所有对象都实现Object类中的方法,在日常的工作中,我们经常需要重写其中的几个 方法, 如:equals.toString.hashCode等方法,而在工作中,我们实现这些方法有时候也比较痛苦,如equals方法判断非空. toString调试信息不完整等等,在Guava中,其提供了Objects类帮助我们简化了这些常用方法的实现.

[Google Guava] 4-函数式编程 原文链接 译文链接 译者:沈义扬,校对:丁一 注意事项 截至JDK7,Java中也只能通过笨拙冗长的匿名类来达到近似函数式编程的效果.预计JDK8中会有所改变,但Guava现在就想给JDK5以上用户提供这类支持. 过度使用Guava函数式编程会导致冗长.混乱.可读性差而且低效的代码.这是迄今为止最容易(也是最经常)被滥用的部分,如果你想通过函数式风格达成一行代码,致使这行代码长到荒唐,Guava团队会泪流满面. 比较如下代码: 查看源代码 打印帮助

ByteSource:表示一个可读的字节.通常情况下,我们期望的字节来源是一个文件,但它也可以从一个字节数组读取字节. File f1 = new File("D:\\test2.txt"); ByteSource byteSource = Files.asByteSource(f1); byte[] readBytes = byteSource.read(); assertThat(readBytes,is(Files.toByteArray(f1))); ByteSink:表示一个

翻译自Google Guava Cache This Post is a continuation of my series on Google Guava, this time covering Guava Cache. Guava Cache offers more flexibility and power than either a HashMap or ConcurrentHashMap, but is not as heavy as using EHCache or Memcache

Guava缓存器统计器实现: 全局统计器——         1.CacheBuilder的静态成员变量Supplier<StatsCounter> CACHE_STATS_COUNTER初始化时,重载的get方法,返回了一个SimpleStatsCounter实例.         2.当缓存器开启缓存统计时(recordStats),其成员变量statsCounterSupplier被赋值为CACHE_STATS_COUNTER,若没开启则为初始值NULL_STATS_COUNTER.  

Immutable中文意思就是不可变.那为什么需要构建一个不可变的对象?原因有以下几点: 在并发程序中,使用Immutable既保证线程安全性,也大大增强了并发时的效率(跟并发锁方式相比).尤其当一个对象是值对象时,更应该考虑采用Immutable方式: 被不可信的类库使用时会很安全: 如果一个对象不需要支持修改操作(mutation),将会节省空间和时间的开销:经过分析,所有不可变的集合实现都比可变集合更加有效地利用内存: 可以当作一个常量来对待,并且这个对象在以后也不会被改变. 将一个对象复

1.字符串的处理 字符串的连接&拆分&匹配及常用操作 Joiner&Splitter @Test public void testJoiner() { String[] strs = new String[]{"pan",null,"teng"}; //由于字符串中含有null 因此会抛出异常,需要调用以下方法 //Joiner joiner = Joiner.on("-").skipNulls(); //跳过 null

guava cache的优点和使用场景,用来判断业务中是否适合使用此缓存 介绍常用的方法,并给出示例,作为使用的参考 深入解读源码. guava简介 guava cache是一个本地缓存.有以下优点: 很好的封装了get.put操作,能够集成数据源. 一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中. guava cache封装了这么多步骤,只需要调用一次get

译文出处: 花名有孚   原文出处:takipi.com Google Guava有哪些比较冷门但却又实用的特性呢? 它是最流行的开源库之一,你应该听过它的大名,它诞生的地方正是人们举办真正的魁地奇比赛的地方(起码实习期内是这样的).它虽然不是来自哈利波特中的霍格沃兹学校,但却有着自己的专属魔力:Google Guava库包含着许多诞生于Google的核心Java库,这些都是公开发布后在生产环境经历过了各种检验的.在Java 8之前它就已经包含Optional了. Guava致力于提升常见任务的

guava字符串工具 在java开发过程中对字符串的处理是非常频繁的,google的guava工具对字符串的一些处理进行优化,使我们开发过程中让自己的代码看去更加美观,清爽. 一.Joiner 根据给定的分隔符把字符串连接到一起.MapJoiner 执行相同的操作,但是针对 Map 的 key 和 value. 分析源码可知:该类构造方法被private修身,无法直接通过new实现,通过调用on传如分隔符来得到实例. 案例 public class JoinerTest { public sta