alter table titles drop partition p01; use zabbix; mysql> source drop_par.sql [oracle@oadb mysql]$ cat drop_par.sh export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK" date=`echo $1 | tr -d '-'` date1=`echo $2 | tr -d '-'` date2=`echo $1` date

批量删除历史分区和数据可以采用如下操作: -- 删除20180101之前的所有分区 alter table example_table_name drop if exists partition (dt <'20180101');

场景描述 线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多.运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了.删,怎么删? 因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响.尝试每次只删除一天的数据,还是卡顿的厉害,没办法,写个Python脚本批量删除吧. 具体思路是: 每次只删除一天的数据: 删除一天的数据,每次删除50000条: 一天的数据删

使用这个方法前,强烈建议先备份整个数据库.至于怎么备份?你不会么?在本文下方留言吧. 具体方法:复制下面的php执行语句,保存为sql.php文件(注意配置数据库名称.密码.数据表头),通过ftp上传到网站跟目录,运行. <?php //设置数据库连接信息.数据库服务器地址,数据库用户名,数据密码 mysql_connect('localhost','root','123456'); //设置查询的数据库名称,比如CMSYOU当前设置的是phpcms mysql_select_db('phpcm

1,一般游戏log数据库会存储大量的玩家行为日志,一种行为一张表,每天生成一张新表,一天会有30+张不同行为的表,通常会保留玩家日志1年左右,对于超过1年的日志需要删除 2,log数据库一年会保存1W多张表格,用python写个工具,来高效批量的删除表格 解决思路: 1,分析表名,找出相同的规律,本人维护的游戏log库表名后缀通常是以 年+月+日生成的,有了这个规律就好办了 2,用一条sql语法生成出drop table 表名 #下面这条语法是模糊匹配找出2016年的所有表,然后生成'drop

1,在shell提示符下查看mysql指定数据库下的表等数据

  本文是记录Java中实现批量删除操作(Java对数据库进行事务处理),在开始之前先来看下面这样的一个页面图: 上面这张图片显示的是从数据库中查询出的出租信息,信息中进行了分页处理,然后每行的前面提供了一个复选按钮和对应的一个删除操作,可以选中多个进行操作,这里主要是进行删除操作.在执行删除操作之前先要选中对应的行信息,点击删除选中按钮进行删除.当进行多条信息删除的时候,需要使用java的事务处理机制对数据库进行删除,也就是说删除的时候如果选中的要删除的说有信息其中一条没有成功删除的话,那么就

1.测试添加分区和删除分区 ###添加删除range分区 (1)创建一个分区: CREATE TABLE titles (     emp_no      INT NOT NULL,     title       VARCHAR(50)     NOT NULL,     from_date   DATE            NOT NULL,     to_date     DATE,     KEY         (emp_no),     PRIMARY KEY (emp_no,ti

今天突然发现我们数据库中多出很多表,后缀名为"copy",预计是navicat直接拷贝导致的,然后要对这些有同样后缀名的表进行删除,假设一个一个选择会非常麻烦,表计较多,在网上找了找方法,网上主要通过sql语句来删除.自己在他的基础上写了一个php文件实现了批量删除表.事实上原理是一样的. 1.MYSQL批量删除 [1]获得批量删除的命令: Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.t

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

删除mysql数据库中表分区数据 zabbix 几个大表创建了分区,由于磁盘空间告警,特将3月前的分区给予删除. 1.查看表的数据占用磁盘空间情况 2.登录mysql中,查看表的分区情况. 3.删除表中的分区 将history_uint 表中 p201812050000分区给予删除. alter table history_uint drop partition p201812050000;

sql 命令批量生成drop命令 需要批量删除表,而MySQL又没有提供相关的功能:一般我们建表也都会使用相同前缀,那么,在不使用工具的情况下可以选择使用sql生成批量删除命令: 如删除以 "wp_" 开头的表: SELECT CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables WHERE table_name LIKE 'wp_%'; 这是表放在MySQL默认库的情况,但是如果是放在自己的库中

今天利用Mybatis的<for each>标签做oracle的批量插入数据时,发现和MySQL数据库有区别.在此记录下,以防之后再踩坑. 一.批量插入: 1.controller: /** * batchSaveAccountRole 批量给角色添加用户 * * @param role * @return R返回类型 */ @RequestMapping(value = "/batchSaveAccountRole", method = RequestMethod.PUT

批量删除2000w数据 使用delete from table太慢 //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS deleteManyTable; create PROCEDURE deleteManyTable() BEGIN DECLARE i int; ; DO ) ; SELECT SLEEP(0.5); ; end while; END; //DELIMITER CALL deleteManyTable(); 参考文献: http://mysql.rjweb

首先推荐使用PreparedStatement的批量处理操作. Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; try{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS); String SQL = "INSERT INTO Employees(id,first,last,age)

最近项目中有个购物车功能需要能够选中商品,然后批量删除的操作,也可以单个删除,其实代码很简单就能实现. 这里需要注意的就是你前端是怎么传值的,我这里采用的数组的形式,用 ‘,’隔开. 然后控制层代码如下: public Object DeleteShopping(HttpSession session, @RequestBody Map map) { JSONObject json = new JSONObject(); String id = (String) map.get("Shoppin

1.批量删除某个前缀的表名,首先选出这些个表. select concat( 'drop table ', table_name, ';' ) from information_schema.tables Where table_name like 'dede_%'; 以上为删除date_为前缀的表,然后复制生成脚本运行即可完成删除. 2.修改某个前缀的表名 select concat( 'alter table ', table_name, 'rename to', table_name, '

1.批量插入 ServiceImpl层 List<Person> addPeople = new ArrayList<>(); //addPeople存放多个Person对象 personMapper.insetPeopleReturnIds(addPeople); Dao层接口(这里的注解param中的list对应xml中的 collection的值, 两者要保持一致! ) int insetPeopleReturnIds(@Param("list") Lis

<?php /* 分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区

1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备. 2)和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储

第18章:分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区.关于分