起因 这是今天我线上出了一个bug,需要查看日志并统计一个我需要的信息出现的频率,可以叫做分组统计. 日志文件部分内容 00:09:07.655 [showcase_backend][topsdk] ERROR - 2017-06-27 00:09:07.655^_^23090346^_^taobao.item.recommend.add^_^10.28.42.60^_^Linux^_^20^_^http://gw.api.taobao.com/router/rest^_^app_key=230

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

1.日志文件列表 比如:/data1/logs/2019/08/15/ 10.1.1.1.log.gz 10.1.1.2.log.gz 2.统计日志中的某关键字shell脚本 zcat *.gz|grep 关键字 |grep -oP "deviceid=[^=]+"|uniq|sort -u > /tmp/20190815.log date 格式化出年月等信息,拼接成路径 wc -l /tmp/20190815.log , 获取到行数 php /xxxxx/sendmail.ph

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

分析:首先树形dp(dfs计算出每个点为根节点的子树的最长距离和次长距离),然后找出L=dis[u][0]+dis[u][1]最长的那个点u,然后在以u为根节点dfs,统计长度为L的条数:具体做法:把u的儿子节点为根节点的子树深搜遍历到每个叶子节点,用h[dist[v]]统计该子树中u到v的距离,然后对于遍历过的叶子节点且不再当前子树中的s[L-dist[v]]的个数加到ans中,最后ans即为所求条数: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,10

我使用的logback版本是1.2.3 目前logback支持根据时间来配置产生日志文件,但是只支持每周,每天,每个小时,每分钟等创建一个文件,配置如下: <appender name="SYSTEM" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.home}/system.log</file> <rollingPolicy clas

1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;

SELECT COUNT(*) AS 多少组数FROM( SELECT id FROM 表 GROUP BY id) subQuery;Mysql,有一个表含有以下字段,uid 发帖人id,title 发帖标题,tc 发帖内容,time 发帖时间,用一条语句算出昨天发帖书大于10的,一共有多少人? select count(*) from (select distinct startperson_id,count(startperson_id) as num from apphome_finan

1.按年 select to_char(record_date,'yyyy'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yyyy') 2.按月 select to_char(record_date,'yyyy-mm'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yy

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

/usr/local/apache/bin/rotatelogs 这个执行程序会根据安装方式不同的位置也不同,yum安装的话,路径为:/usr/sbin/rotatelogs 改为: ErrorLog "|/usr/sbin/rotatelogs /home/logs/www/%Y_%m_%d_error_log 86400 480"CustomLog "|/usr/sbin/rotatelogs /home/logs/www/%Y_%m_%d_access_log 8640

日志分类: 1. 连接时间的日志 连接时间日志一般由/var/log/wtmp和/var/run/utmp这两个文件记录,不过这 两个文件无法直接cat查看,并且该文件由系统自动更新,可以通过如下: w/who/finger/id/last/lastlog/ac 进行查看 [root@xhot ~]# who root tty1 2010-10-06 22:56 root pts/0 2010-10-06 22:26 (218.192.87.4) root pts/1 2010-10-06 23

apache日志文件太大的问题 处理Apache日志的两种方法 rotatelogs 是 Apache 2.2 中自带的管道日志程序 rotatelogs [ -l ] logfile [ rotationtime [ offset ]] | [ filesizeM ] 选项-l使用本地时间代替GMT时间作为时间基准.注意:在一个改变GMT偏移量(比如夏令时)的环境中使用-l会导致不可预料的结果. logfile它加上基准名就是日志文件名.如果logfile中包含"%",则它会被视为用

1.NGINX启动脚本 #!/bin/bash # chkconfig: 235 32 62 # description: nginx [ -f /etc/init.d/functions ] && . /etc/init.d/functions pidfile=/application/nginx/logs/nginx.pid start(){ if [ -f $pidfile ];then echo "Nginx is Running" else /applicat

::执行效果 @echo off ::等待用户输入需要监控IP set /p ip=Input the IP required to monitor: echo executing...... :start echo|set /p ="!" ::将时间插入到日志文件 echo %date% %time% >>%ip%_log.txt ::findstr "Reply Request", 服务器端 ::find "来自", PC机端 :

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式 进行分组,统计每天的数据条数

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

本工具可实现的效果: 1.读取大文件(大于1GB) 2.根据分隔符分割后的列分组 3.速度快. 4.处理过程中,可以随时停止处理,操作不卡死. 5.有对当前内存的实时监测,避免过多占用内存,影响系统运行. 6.实时显示处理的行数. 处理类代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Linq; using System.Text

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_