如下图所示一张表格,如果想要把表格中相同考号的信息合并来查看的话,首先我们先通过表格的排序功能,把相同的内容先排列在一起.在数据选项卡下找到排序点就可以.   第二步,选中整个数据区域,在数据选项卡下找到分类汇总,找到并选择.   在分类汇总对话框上,汇总方式选择计数,汇总项选择考号.分类汇总的目的是产生一个辅助列.   上面设置完成以后点击确定,可以看到最前面会出现一个新的列,也就是我们需要的辅助列.   然后我们选中辅助列区域,注意一下区域范围,是从需要合并数据的第一行到末尾.   然后使用

随便转载,保留出处:http://www.cnblogs.com/aaron-agu/ 注: 以下所有操作都在登陆数据库后执行 命令use test;  test为数据库名 查看表 show tables;#如果没有登陆数据库 show tables from test; 新建表 create table student_t(id int primary key auto_increment, --(设置主键.自增) student_name ), student_brithday dateti

这个语句不完整.应该是这样:stuff(select ',' + fieldname  from tablename for xml path('')),1,1,'') as ’别名‘这一整句的作用是将多行fieldname字段的内容串联起来,用逗号分隔.例如表fieldname-----------AAABBBCCC串联之后就是字符串: AAA,BBB,CCCfor xml path是SQL Server 2005以后版本支持的一种生成XML的方式.具体如何使用,请参考联机丛书. select

1,把表中某一列的内容合并为一行 select province,CONCAT('[\"全部\",\"',GROUP_CONCAT(city ORDER BY cityID separator '\"\,\"'),'\"]') as group1 from hat_city a LEFT JOIN hat_province b on a.father=b. provinceID GROUP BY father ORDER BY cityID:根据

创建每列随机值的语句 create table TEST_ZHAA01A_03 as select rownum as id, to_char(sysdate + rownum/24/3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime, trunc(dbms_random.value(0, 999999999999)) as random_id, dbms_random.string('x', 20) random_string from dual co

问题背景: 一.客户环境连续多次出现性能问题,系统登入异常,数据库CPU告警. 处理过程: 1>协助排查数据库性能问题时发现如下两个较频繁的SQL导致严重的性能问题(均使用了视图合并多表数据): 1. SELECT nodename FROM view_name1 WHERE id = xxx; 2. SELECT a.id rid,accounttype,belongto,resourceId,belongtoshow FROM view_name2 a LEFT JOIN tablename

用下面的语句肯定是行不通的,语句不支持 truncate table t_Records 方法:1.删除表数据 2.重置自动增长列 where name='t_Records' /*name :是表名*/ SQLite Expert软件网址:  http://www.sqliteexpert.com/

在正文开始之前,我们先看一下MSSQL的两张系统表sys.objects . syscolumnsMSDN中 sys.objects表的定义:在数据库中创建的每个用户定义的架构作用域内的对象在该表中均对应一行.        sys.syscolumns表的定义:为每个表和视图中的每列返回一行,并为数据库中的存储过程的每个参数返回一行. 第一个表作用是存储所有的表数据的,包括我们新建的表.视图.存储过程等.第二个表作用是存储表的列名.存储过程的参数等. 有了以上两个表的数据我们就可以开始我们的工

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

  标签: SQL合并数据 2013-08-21 10:41 489人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Oracle数据库(14)  select * into 新表名 from (select * from T1 union all select * from T2) 这个语句可以实现将合并的数据追加到一个新表中. 不合并重复数据 select * from T1 union all select * from T2 合并重复数据 select * from T1 union selec

数据表(table)简称表,它是数据库最重要的组成部分之一.数据库只是一个框架,表才是实质内容. 实验: 新建一个名为 library的数据库,包含 book.reader两张表,根据自己的理解安排表的内容并插入数据. 参考答案: 总结:经过本次实验,我们已经有了一个名为 library的数据库,其中有 book和reader两张表,我们已经向其中插入了一些数据.

前一段时间,Insus.NET有写过<动态合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3238348.html, 那是纵向(垂直)合并某一列.而此次,想演示的是动态横向(水平)合并GridView数据行DataRow的列.实现过程中,方法还是参考前一篇,原理一样. 依下这篇来做演示吧<动态绑数据(GridView控件Header和ItemTemplate)>http://www.cnblogs.com/insus/p/

Insus.NET有对GridView控件进行横纵分别合并列:横:<动态横向(水平)合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3304562.html纵:<动态合并GridView数据行DataRow的列>http://www.cnblogs.com/insus/p/3238348.html 也有对Repeater控件进行纵合并演示<动态合并Repeater控件数据列>http://www.cnblogs

前段时间,Insus.NET一直在演示GridView控件Header头行或列:<动态变更GridView控件列名>和<动态合并或定制GridView控件Header头某些列>,现今想演示合并Gridview的DataRow中的列. 其实合并列也不是什么复杂的问题,只想明白其中的原理,就觉得简单至极. 数据库方面的准备,在此例中略过.在站点创建一个网页,拉GridView控件到.aspx网页中,并用自定义模版显示数据.如下: 去.aspx.cs的code behind写数据绑定代码

今天突然被问到一个问题,mysql数据库插入表数据时,设置了ID自增,但是插入数据后,ID却呈奇数增加,不是123456类型,而是13579形式,突然有点懵,研究了一会,发现是auto_increment步长的问题,下面就具体来说下怎么解决: 插入数据后发生表内ID按奇数增加,如下图: 查看自增步长:show variables like 'auto_increment%'; 将自增步长改为1:set @@auto_increment_increment=1; 此时用truncate清空表数据重

背景: 项目初期使用的配置库和业务库两种数据库并行,所有配置数据位于配置库,所有业务数据根据不同省份位于不同数据库.由于使用省份越来越多,各省的配置数据也越来越多导致配置库的数据量过于庞大,各省共用一个配置库数据,仅依靠省份编码去区分,查询一个简单配置数据需要耗费200ms.因此项目组提出配置库分离方案,将原有配置库数据拆分到各个省业务库中,由于代码中大部分会根据省份编码判断,因此业务库中的码表依旧需要省份编码字段.针对全网需求,如果涉及到配置数据,这样就需要提供31个省的数据脚本,这31个省的

Oracle Database 数据表数据查询 DML 数据操纵语言 - 数据的查看和维护 select / insert /delete /update 基本查询语句 Select [distinct] column_name1,…|* from table_name [where conditions] 在SQL*PLUS中设置格式 列名设置 Column column_name heading new_name Col column_name heading new_name 显示格式 C

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 主要区别与对比(Compare) 实现监控表数据步骤(Process) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008以上版本中,对数据库中的用户表所做的 DML 更改(插入.更新和删除操作)除了:SQL Server 变更数据捕获(CDC)监控表数据之外,还有一个新增功能,那就是:更改跟踪(Chang Tracking),它跟CDC有什么不

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

Syntax IMPORT FROM [<file_type>] <file_path> [INTO <table_name>] [WITH <import_from_option_list>] Syntax Elements <file_type> ::= CSV FILE | CONTROL FILE The type of the file to be imported. You can specify either comma-separ