#Initialize a complex number cn = complex(,) print("Complex Number: ",cn) print("Complex Number - Real part: ",cn.real) print("Complex Number - Imaginary part: ",cn.imag)

转自: https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/56665254 #coding=utf8 ''' 复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj 一个负数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分. Python语言中有关负数的概念: 1.虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2.复数由实数部分和虚数部分构成 3.表示虚数的语法:real+imagej 4.实数部分和虚数部分都是浮点数

写的最新的网络认证方案代码遇到了一个难题,唯一的解决办法就是使用复数空间,需要使用复数来执行一些计算操作. 复数可以用使用函数complex(real, imag) 或者是带有后缀j 的浮点数来指定.比如: >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) 对应的实部.虚部和共轭复数可以很容易的获取.就像下面这样: >>> a.real 2.

         Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code coder@ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@ubuntu:~$ ipython Python 3.7.3 (default, Mar 27 2

1 Python中的算数虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数表示虚数的语法:real+imagj实数部分和虚数部分都是浮点数虚数部分必须有j或J下面是些得数:64.23+1j            4.34-8.5j            0.23-8.33j            1.23e-0.45+6.5e+0.83j              -1.23-3.5j            -0.34-0j复数中的内建属性 复数拥有数据属性,分别为该复数的实数

复数的概念在很久以前,数学家们被下面的等式困扰.x2=-1这是因为任何实数(无论正负)乘以自己总会得到一个非负数.一个数怎么可以乘以自己得到一负数?没有这样的实数存在.就这样18世纪,数学家们发了一个虚拟的数i(或者j,不同的教材不同)基于这个特殊的数(或称之为概念),数学从此有了一个新的分支.一个实数和一个虚拟组成一个复数.一个复数是一对有序浮点型(x,y),表示x+yj其中x是实数部分,y是虚数部分.Python中的算数虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数表示

print(+3j)+(-7j)) print(+3j)-(-7j)) print(+3j)*(-7j)) print(+3j)/(-7j))

有些时候我们想知道网页中包含哪些具体的信息,比如如下的这个网页, http://www.icourse163.org/university/view/all.htm 我们只想知道自己的学校是否在这个列表中,总共又有多少学校在里面. 但是一眼看过去,看不到结果,所以,让我们把这个里面的大学列表文字的方式列出来,因为只有一页,就不用爬虫了,直接右键得到源码,或者Ctrl+u,将文本保存为 "university_resource.txt",放到D盘目录下. 好了,接下来,上代码: from

java字符串构造复数 将字符串分解为复数的实部和虚部 定义一个复数类,数据成员有实部和虚部,根据传参不同构造方法重载,并定义复数的加减方法,以及toString方法.有难度的便是用字符串构造复数了,需要将字符串分解,还要分清正负,分清实部在前还是虚部在前,输出的时候为 a+bi 或 a+(-bi). 在此只附上字符串构造和toString部分的代码,字符串构造没有考虑 j 作虚部的情况,若此代码还有未考虑的情况,望指正. public Complex(String s) { //将字符串前面的

#coding=utf8 ''''' 复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj 一个负数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分. Python语言中有关负数的概念: 1.虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2.复数由实数部分和虚数部分构成 3.表示虚数的语法:real+imagej 4.实数部分和虚数部分都是浮点数 5.虚数部分必须有后缀j或J 复数的内建属性: 复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部. 复数还拥有conj

3. Python 简介 下面的例子中,输入和输出分别由大于号和句号提示符 ( >>> 和 ... ) 标注:如果想重现这些例子,就要在解释器的提示符后,输入 (提示符后面的) 那些不包含提示符的代码行.需要注意的是在练习中遇到的从属提示符表示你需要在最后多输入一个空行,解释器才能知道这是一个多行命令的结束. 本手册中的很多示例 (包括那些带有交互提示符的) 都含有注释.Python 中的注释以 # 字符起始,直至实际的行尾 (译注:这里原作者用了 physical line 以表示实际

在numpy包中我们可以用数组来表示向量,矩阵和高阶数据结构 首先导入numpy包: from numpy import* 初始化numpy数组有多种方式,比如说 1.python列表或元祖 2.使用arrange,linspace函数 3.从文件中读取数据 例:列表生成numpy数组: v=array([1,2,3,4]) M=array([[1,2],[3,4]]) v和M对象都是numpy模块提供的ndarray类型 v,M区别在于他们的维度不同 可以通过ndarray.shape获得他们

前面以前介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处理,这个方案直接对图像空间操作,操作简单.所以也是空间域滤波. 频域滤波说究竟终于可能是和空间域滤波实现相同的功能,比方实现图像的轮廓提取,在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就能够提取,而在频域内,我们使用一个高通滤波模板(由于轮廓在频域内属于高频信号).能够实现轮廓的提取,后面也会把拉普拉斯模板频域化.会发现拉普拉斯事实上在频域来讲就是一个高通滤波器. 既然是频域滤波就涉及到把图像首先变到频域内.那么把

文章编写借鉴于内置类型 - Python 3.7.3 文档,主要用于自己学习和记录 python主要内置类型包括数字.序列.映射.类.实例和异常 有些多项集类是可变的.它们用于添加.移除或重排其成员的方法,将原地执行,并不返回特定的项,绝对不会返回多项集实例自身而是返回 None. 实际上所有对象都可以被比较.检测逻辑值,以及转换为字符串(使用 repr() 函数或略有差异的 str() 函数). 后一个函数是在对象由 print() 函数输出时被隐式地调用的. 逻辑值检测 任何对象都可以进行逻

Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 转载一只程序喵 最后发布于2018-04-06 19:07:26 阅读数 1654  收藏 展开 本文转载自  https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46981825 首先谢谢原创博主了,这篇文章对我帮助很大,记录下方便再次阅读. Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 前面曾经介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处

1. 概述: 我们在前面用了很多的装饰器这个工具的方法.这个位置要系统的讲一下装饰器. 1.2 为什么需要装饰器. 装饰器本质是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重要. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的函数或端详添加额外的功能. 2

003.数值类型 ❝ 本系列文章是我个人学习<python学习手册(第五版)>的学习笔记,其中大部分内容为该书的总结和个人理解,小部分内容为相关知识点的扩展. 非商业用途转载请注明作者和出处:商业用途请联系本人(gaoyang1019@hotmail.com)获取许可. ❞ 「这不是演习!」 好了,从本章开始,我们就要正式进入python的学习.所涉及的内容深度会有所提升,但是还到不了学习完1+1=2之后就开始微积分推导的陡峭程度. 相关的补充内容我会以知识点补充或者外链的方式添加进来. 数值

本文的主题是 Python 中的数字.会详细介绍每一种数字类型,它们适用的各种运算符, 以及用于处理数字的内建函数.在文章的末尾, 简单介绍了几个标准库中用于处理数字的模块. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-number.html,转载请注明源地址. 数字类型 数字提供了标量贮存和直接访问.它是不可更改类型,也就是说变更数字的值会生成新的对象.当然,这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的,并不会影响软件的开发方式. Python

一.数字类型分类 数字提供了标量存储和直接访问,它是不可更改类型,也就是说变更数字的值会产生新的对象.python的对象模型与常规对象模型有些不同,对数字对象的更新,实际上是生成了一个新的数值对象,并得到它的引用. 在学习编程的过程中,我们一直接受这样的教育:变量就像一个盒子,里面装着变量的值.在python中,变量更像一个指针指向装变量值的盒子.对于不可改变类型来说,你无法改变盒子的内容,但可以将指针指向一个新盒子.每次将另外的数字赋值给变量的时候,实际上是创建了一个新的对象,并将它赋值给变量

笔者是C#出身,大学四年主修C#,工作三年也是C#语言开发.但在学校里其他的语言也有相应的课程,eg:Java,Php,C++都学过,当然只是学了皮毛(大学嘛,你懂得),严格来说未必入门,但这些语言的代码阅读倒是不成问题,毕竟触类旁通嘛,有道是“一法通,万法明”,多学学其他的也没坏处. 近期被临时借调到其他项目组,由于新项目用的是Python,本人呢又没有python开发经验(之前只是知道有这门语言),工期呢两周多吧,简单来说就是时间紧,任务重,而且开发环境完全陌生,于是就得快速学会使用一门新语