避免混淆开发环境的DB和生产环境的DB这在小公司小团队尤其常见.一个人即负责开发,又管DB.桌面上开了一坨终端,有的是开发的DB,有的是生产的DB.一不留神,就写串了,或者粘贴串了.更郁闷的是,有时候粘贴会顺便粘贴SQL最后的回车,这样一贴就执行了.稍有不慎就有大祸.这里最重要的就是用很显眼的方式让开发环境的客户端和生产环境的客户端看起来不一样.有这么几种做法:启动mysql时设定一个特定的prompt.使用--prompt=<string>来给生产环境设置一个特别的提示符.$ mysql -

dotnetcore ef 调用多个数据库时用户命令执行操作报错 1.多个DbContext 时报错: 报错: More than one DbContext was found. Specify which one to use. Use the '-Context' parameter for PowerShell commands and the '--context' parameter for dotnet commands. 解决办法: dotnet ef migrations ad

Asp.Net Core 2.0 项目实战(1) NCMVC开源下载了 Asp.Net Core 2.0 项目实战(2)NCMVC一个基于Net Core2.0搭建的角色权限管理开发框架 Asp.Net Core 2.0 项目实战(3)NCMVC角色权限管理前端UI预览及下载 Asp.Net Core 2.0 项目实战(4)ADO.NET操作数据库封装. EF Core操作及实例 Asp.Net Core 2.0 项目实战(5)Memcached踩坑,基于EnyimMemcachedCore整理

python在操作数据库执行sql的时候我们经常会遇到传参问题,以下是我总结的几种方法: 1.格式化字符串 city = 'beijing'cur.execute(“SELECT * FROM %s WHERE city = %s”, city) 2.使用字典传递 sql = “INSERT INTO user VALUES(%(username)s, %(password)s, %(email)s)”value = {“username”:zhangsan,“password”:123456,

一.匿名函数 递归:就是调用自己 def func(): num = int(input('num:')) if num % 2 ==0: print('是偶数') return else: func() func() # 递归最多循环999次 匿名函数lambda # 匿名函数 lambda lambda x:x+1 # 冒号前面是:入参 冒号后面:返回值 (lambda用完一次就消失,f(x)会存在内存里) # 简化:== def f(x): return x+1 f = lambda x,

JDBC: JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成.JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序.    使用Eclipse来操作数据库有六个步骤: 1 加载驱动 2 获取链接对象 3 创建语句对象 4 循环取得结果集    5 再循环中数据类型转换 6 关闭资源    接下来做一些

用Navicat for mysql操作mysql数据库,其中一个表怎么也打不开,一直加载,还不能关闭.从网上搜索原因,主要是以下几个原因:原因一:表死锁,会出现这样的情况,锁不释放,无论多久都读取不了数据,一直加载中!原因二:表里面的数据量太大造成的. 原因三:网络慢,卡,数据不能传输.经过分析,98%是原因一,可用如下方法解决“”在navicat里右击数据库名称打开mysql的命令行,然后输入:SHOW PROCESSLIST;出现如下图,如果status列有lock字眼,那么通过Info状

原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy应用.models import Users engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pro6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接

1原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy应用.models import Users engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pro6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连

   pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; ch    之前的写法是从文件里把所有的sql语句都读取出来, 然后拼接成一个大字符串进行执行,导致会报错: python 3.6.5 的解释器下 : 但如果在3.5的解释器下是不会报错的   后来修改了写法,改成一行一行的执行,python3.6.5就不会报错了     修改后的代码: 修改前的代码:

要提升读取数据的性能,可以指定通过结果集(ResultSet)对象的 setFetchSize() 方法指定每次抓取的记录数(典型的空间换时间策略):要提升更新数据的性能 可以使用 PreparedStatement 语句构建批处理,将若干 SQL 语句置于一个批处 理中执行.

1.先启动MYSQL服务 2.打开navicat for mysql, 点击链接,输入如下的内容: 3.新建数据表 4.数据库(新建一个db.js) //数据库链接配置 module.exports = { mysql: { host : 'localhost', user : 'root', password : ', //你的密码 database : 'test001' //你的数据库 } } 5.sql函数(新建一个sqlfun.js) //sql语句 var sqlMap = { us

利用greendao操作数据库时,都是以对象或者对象的list来进行增删改查的操作,操作的结果都是用一个list来接收的!!! 1.增加一条记录 Stu stu01=new Stu();stu01.setStuID(11);stu01.setStuName("张三");stu01.setFlag(true);stuDao().insert(stu01); 2.增加多条记录 List<Stu> list = new ArrayList<>(); Stu stu01

一.简介 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同,但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本 其执行语句与sql源码相似 二.使用 1.安装 pip install pymysql 2.使用操作 先来一例完整的连接加基本的操作 import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并返

一.手贱行为(✿◡‿◡) 在一次开发中通过xampp方式安装了PHP环境,需要操作数据库时通过phpmyadmin访问MySQL,在一次数据库操作时想起没有设置密码,于是直接在mysql数据库中的user表中将root用户的密码设置为“123456”,关掉页面,重启MySQL,再次通过phpmyadmin访问MySQL,你猜发生了什么 进入MySQL后,mysql数据库消失了,我也没有建表权限了,执行use mysql命令报错(Access denied for user ''@'localho

在进行jdbc直接操作数据库时    : 我们需要对该工程进行一次导包(引入"msbase.jar" "mssqlserver.jar" "msutil.jar"  这三个包,具体的做法为  )                         用手标选中我们要导入包的项目,点击右键出现了一些列的列表,选中 Properties ,继而在该面板中选中Java Bukid Path,然后再选中 Add External Jars ,最后选中我们要导入

第11章 使用Python操作数据库 11.1 数据库编程接口 在项目开发中,数据库应用必不可少.虽然数据库的种类有很多,如SQLite.MySQL.Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了对数据库进行统一的操作,大多数语言都是提供了简单的.标准化的数据库接口(API).在Python Database API 2.0 规范中,定义了Python数据库API接口的各个部分,如模块接口.连接对象.游标对象.类型对象和构造器.DB API 的可选扩展以及可选的错误处理机制等.下面重点介绍一

1.使用数据提供程序执行sql或者ddl语句操作数据库. 2.使用oledb操作数据库 3.使用odbc操作数据库 4.使用DataSet操作数据库 前面3种方式都无法避免要使用sql语句,对不同种类数据库要提供不同的sql语句. 第4种可以统一应对,只要遵守以下约定就不需要sql语句. 1.每次操作时要取一个表.不论select.delete.update,先取表到DataSet,然后遍历DataSet,操作相应的记录. 2.insert操作使用 SQL CommandBuilder完成. 该

如果使用多线程操作数据库,容易引起多用户操作锁表 OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') 使用多线程时,出现链接服务器消失的错误,在链接数据库时,加入ping(True)方法 conn=MySQLdb.connect('192.168.1.2','root','root','ant',charset='utf8') cur = conn.cursor() conn.ping(True) 意思

一:前言 这个是以前写的操作MySQL数据库的小型框架,如果是中小型项目用起来也是很不错的,里面提供Filter.ModelPart.Relationship等机制实现操作数据库时的SQL语句的拼接和返回数据的转换功能: 对数据源的参数配置在启动工程的App.config里配置,后面有github的源码地址. 二:用法 代码如下: class Program { static void Main(string[] args) { var result = DalManager.GetAllRec

Pymyaql操作数据库 Python3中专门用于操作Mysql数据库的模块. 一. 导入模块 import pymysql 二. 创建连接 conn=pymysql.connect(host=’127.0.0.1’,port=3306,user=’root’,passwd=’root’,db=’数据库名’,charset=’utf8’) 三.创建游标 cursor=conn.cursor() 三. 执行SQL语句 1.执行固定的sql语句 cursor.execute(‘要执行的SQL语句’)