说明: 通过(图3.1)我们可以看到创建数据源时需要配置相应的参数: Connection Name(必填):配置数据源使用名称,如:Rot_Source Host Name(必填):数据库主机IP地址,此处演示则使用本址IP(localhost)地址 Database Name(必填):数据库实例名称,如:wsk 注:如果数据库使用到RAC时此处则填写SID对应的Host Name.如果一定需要达到RAC效果本人建议使用JNDI方式连接. Tablespace for Data(可选):数据表

近期由于工作需要,需要重新修改设计系统的ADO.NET实体数据模型.edmx文件中间,在完成实际中途遇到一些实际使用问题,特此记录. 1. Visual Studio 2017 无法以实体设计模式打开MySQL&MaraiDB 相关.edmx 文件,出现如下错误:   如何解决:       1.确保已安装 Entity Framework 6工具        如已安装,则直接跳过1步骤,如未安装,则通过 工具-->获取工具和功能(修改Visual Studio)-->单个组件,勾选

org.quartz实现定时任务并自定义切换任务数据源 在工作中经常会需要使用到定时任务处理各种周期性的任务,org.quartz是处理此类定时任务的一个优秀框架.随着项目一点点推进,此时我们并不满足于任务仅仅是定时执行,我们还想要对任务进行更多的控制,随时能对任务进行人为干预,就需要对quartz有更深入的了解.而随着微服务的流行,项目中多数据源的情况也越来越常见,在定时任务中集成多数据源切换的功能也需要集成进来. 集成quartz实现定时任务 集成quartz实现定时任务 quartz中实现

kettle内置的jndi管理是simple-jndi,功能确实比较简单,我需要监控kettle性能,druid确实是很不错的选择,但没有提供对应的支持,我改进了druid源码,实现了simple-jndi的接口,就可以在simple-jndi/jdbc.properties中配置druid数据源了,通过druid可以得到很多监控数据. 具体druid的使用请参考官方教程:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5,相当详细.

用了一段时间SpringBoot,之前配置MYBATIS ,在打包WAR 放到tomcat下正常,但是WAR已经过时了,现在流行直接打包JAR 丢到DOCKER 里,无奈JAR 启动的时候MAPPER 扫描有问题,只能说之前整合MYBATIS 的方式不对. 这次的整合应该是不存在加载顺序引起的问题,使用了一段时间,妥妥的,记录下来 pom.xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artif

Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析.SQL调度.SQL优化.查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速.OLAP分析引擎包括数据源连接.数据模型.智能查询路由.通用查询.加速查询等5大核心能力.今天就Quick BI的数据源连接能力,小编给大家作个详细介绍! 支持哪些数据源:支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连接业务数据库的管理功能,是数据分析的基础准备工作.Quick BI数据源,仅做数据源连接.SQL任务解析及调度,所

一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等.那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析,这将是一件非常具有挑战的事情.而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台,恰好解决了这一难题,不仅支持多种结构化数据源的多维分析,也支持本地文件上传后的查询分析,同时还支持部分非结构化数据源的OLAP

对数据分析来讲,数据源支持是基本功.让数据分析工具与数据保持一个通道,建立会话.用数据分析应用服务器与我们需要分析的业务数据进行连接,拿到需要的数据进行分析.Smartbi.Tableau系统给我们提供了哪些数据源支持呢?支持的方式是如何? 首先给大家介绍下Tableau工具的数据接入的情况.TableauPublic版本,该版本主要是让用户能方便在博客与网站中分享自己的分析成果,但数据支持连接的数据源种类较少,支持连接本地文件与到服务器端的Google.OData以及Web数据连接. 若是想使

看大家分享了好多hadoop相关的一些内容,我为大家介绍一款ETL工具——Kettle.    Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具,跟hadoop一样,也是java实现,其目的就是做数据整合中时数据的抽取(Extract).转换(Transformat).加载(Load)工作.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制.Transformation工作原理上采用并发流式处理

EasyReport是一个简单易用的Web报表工具(支持Hadoop,HBase及各种关系型数据库),它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(RowSpan)与跨列(ColSpan).同时它还支持报表Excel导出.图表显示及固定表头与左边列的功能.总体架构如下图所示: 目录 开发环境(Development Environment) 安装与部署(Installation & Deployment) 从源代码安装(From Source Co

最近在研究JAVA的数据源连接方式,学习的时候发现了一位同行写的文章,转载过来,留作记录! 一.问题引入 在java程序中,需要访问数据库,做增删改查等相关操作.如何访问数据库,做数据库的相关操作呢? 二.Java连接数据库方法概述 java.sql提供了一些接口和类,用于支持数据库增删改查等相关的操作.该jar包定义了java访问各种不同数据库(mysql,oracle,sqlserver.....)的统一接口和标准.同时,各个数据库厂商都提供了该jar包中定义的各个接口的实现类,用于具体实现

先解释一下标题: grid中的某一列默认为文本框,根据需要动态的变更为下拉框,且支持动态变更数据源 需求是这样的: 有一些参数(A),这些参数又分别对应另外的参数(B),所以,先把A作为一列,B根据A的变化而变更数据源(或者控件类型——其实默认为文本框,满足条件变更为下拉框且绑定数据源). 实现方式: 在GridView中的CustomRowCellEdit事件中增加处理, 1.先判断string.Equals(e.Column.FieldName, B)当前操作的列是否为B列: 2.如果是,那

[TOC] 背景 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理. ++++++++++++++ +++++++++++++++++++++ | SQL | | Dataset API | ++++++++++++++ +++++++++++++++++++++ +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ | Spark SQL | +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 使用Spark SQL的方式有2种,可以

title: OLEDB数据源 date: 2018-01-12 21:42:37 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] categories: windows 数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库 --- 数据源在oledb中指数据提供者,这里可以简单的理解为数据库程序.数据源对象代表数据库的一个连接,是需要创建的第一个对象.而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下:

在mybatis-configuration.xml 文件中,我们进行了如下的配置: <!-- 可以配置多个运行环境,但是每个 SqlSessionFactory 实例只能选择一个运行环境常用: 一.development:开发模式 二.work:工作模式 --> <environments default="development"> <!--id属性必须和上面的default一样 --> <environment id="deve

导入数据源 与各类数据源建立连接关系,是使用tableau探索分析数据的第一步,本节内容包括: 数据源类型 连接数据源 数据源类型 打开tableau,可以在左侧窗口看到连接选项,目前tableau可以连接70多种数据源类型,这些数据源大体可以分为两类,分别是本地数据源和服务器数据源. “数据源”:数据的来源,包括文件.数据库.服务器等. tableau支持的本地数据源包括Excel.txt.csv.json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为使用地图分析提供了条件. tableau

1.简介 本篇文章将向大家介绍 MyBatis 内置数据源的实现逻辑.搞懂这些数据源的实现,可使大家对数据源有更深入的认识.同时在配置这些数据源时,也会更清楚每种属性的意义和用途.因此,如果大家想知其然,也知其所以然.那么接下来就让我们一起去探索 MyBatis 内置数据源的源码吧. MyBatis 支持三种数据源配置,分别为 UNPOOLED.POOLED 和 JNDI.并提供了两种数据源实现,分别是 UnpooledDataSource 和 PooledDataSource.在三种数据源配置

昨天完成了下面几个功能,其中最麻烦的就是做图.边学GIMP用法边做图 1.使用GIMP软件G了几个图标 2.支持一维数组数据源,并按照指定的属性对数据源中的数据进行自动分组 运行效果: 3.支持由pid和id标明父子关系的一维数组数据源 运行效果: 4.支持树结构的数据源 运行效果:

参考文档: http://uule.iteye.com/blog/2126533 http://lanjingling.github.io/2016/02/15/spring-aop-dynamicdatasource/   我们的需求达到的目标和现有的条件:   不同类型数据源都可能存在master和slave区分: 数据源之间已经可以通过package区分,不同package对应的service也不同: aop在service层面,对应不同数据源的service之间可能存在互相调用: 最外层

即时通讯:支持好友,群组,发图片.文件,消息声音提醒,离线消息,保留聊天记录 (即时聊天功能支持手机端,详情下面有截图) 工作流模块---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.模型管理    :web在线流程设计器.预览流程xml.导出xml.部署流程 2.流程管理    :导入导出流程资源文件.查看流程图.根据流程实例反射

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1.4 JobGraph -> ExecutionGraph 1.5 ExecutionGraph 从JobGraph转换ExecutionGraph的过程中,内部会出现如下的转换. 1.ExecutionJobVertex <- JobVertex:JobVertex转换为Executio