数据库模糊查询很慢%like%

2024-08-29

MySQL中使用Like模糊查询太慢

问题:明明建立了索引,为何Like模糊查询速度还是特别慢? Like是否使用索引? 1.like %keyword 索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2.like keyword% 索引有效. 3.like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. 使用mysql的explain简单测试如下: explain select * from company_info where cname like

python 操作mongodb数据库模糊查询

# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

2019-2-14sql server数据库模糊查询语句

sql server数据库模糊查询语句确切匹配: select * from hs_user where ID=123 模糊查询 select * from hs_user where ID like '%123%' %为通配符通配符:(LIKE用于字符串,,,,,如果要对数字进行操作用in...in (200,230)) 通配符描述示例 % 包含零个或更多字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找处于书名任意位置的包含单词 com

SQL Server数据库————模糊查询和聚合函数

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,) 匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.% 任意个数的任意字符示例: LIKE 'CO%' 可取值CONST.COKE等Cd等 2._ 匹配一个任意字符示例: LIKE 'C_' 可取值CS. 3.[] 匹配

突然发现用PHP做多条件模糊查询很简单

原文:http://blog.csdn.net/suleil1/article/details/49471099 所使用的方法:$sqlArr=array();array_push();implode(); 原理, 一.建立sql语句前半句,并且建立一个空数组. 二.根据条件是否为空来判断是否向数组中添加元素.如果不为空,使用array_push()方法来添加,第一个参数为数组名称,第二个参数为值. 三.全部条件判断完毕用implode()方法来拆分数组.第一个参数为使用什么字符来拆分,可以为字

Ajax实现在textbox中输入内容，动态从数据库中模糊查询显示到下拉框中

功能:在textbox中输入内容,动态从数据库模糊查询显示到下拉框中,以供选择 1.建立一aspx页面,html代码 <HTML> <HEAD> <title>WebForm1</title> <SCRIPT language="javascript"> //城市------------------------------ function cityResult() { var city=document.getElement

避免SQL全表模糊查询查询

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先 1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

避免SQL全表模糊查询查询下载文件时-修改文件名字

避免SQL全表模糊查询查询 1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先 1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

SQL Server数据库--》top关键字，order by排序，distinct去除重复记录，sql聚合函数，模糊查询，通配符，空值处理。。。。

top关键字:写在select后面字段的前面比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

android sqlite使用之模糊查询数据库数据的三种方式

android应用开发中常常需要记录一下数据,而在查询的时候如何实现模糊查询呢?很少有文章来做这样的介绍,所以这里简单的介绍下三种sqlite的模糊查询方式,直接上代码把: package com.example.utils; import java.util.ArrayList; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import

Oracle数据库，忽略大小写Like模糊查询(SQL Server,MySql原理相同)

背景在使用Oracle或者其它数据库时,使用like 关键字进行模糊查询是大家经常使用的功能,在纯中文环境中使用非常好用,还有一些通配符可以使用,但是在纯英文环境中,会出现大小需要精确匹配的问题,主要原因还是字符串的问题 FL like '%{0}%' and 这里like后是一个字符串,这样必然会有大小敏感的问题.比如如下的大小混编的字段解决方案方案1 使用Oracle系统函数对需要查询的列字符串进行小写转换(大写也行,变量相关部分都是大写转换),如下所示: select * from

Access数据库的模糊查询到底是用*还是%

今天被用了一下Access数据库,结果被它的模糊查询给折腾了一上午,到底是用*还是%?特此记下来事情是这样的,我用C#写了个小的窗体程序,访问Access数据库进行一个模糊查询,我先手工往Access数据库里填一些数据,然后用它的查询工具想试一下效果,直接写了一条语句:select * from news where title like '%公司%',运行没结果,汗啊,不可能吧,剔除了like的模糊查询它又没问题,邪门了,上网找啊找,有说Access中* 为匹配多个字符串,好吧把%号改为*号

ASP.NET操作ORACLE数据库之模糊查询

ASP.NET操作ORACLE数据库之模糊查询一.ASP.NET MVC利用OracleHelper辅助类操作ORACLE数据库 //连接Oracle数据库的连接字符串 string connectionString = @"Data Source=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP) (HOST=localhost) (PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=TestDB))); User

IOS开发数据库篇—SQLite模糊查询

IOS开发数据库篇—SQLite模糊查询一.示例说明:本文简单示例了SQLite的模糊查询 1.新建一个继承自NSObject的模型该类中的代码: // // YYPerson.h // 03-模糊查询 // // Created by apple on 14-7-27. // Copyright (c) 2014年 wendingding. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYPe

comboBox绑定数据库、模糊查询

实现: 一.绑定数据库点击查询按钮,comboBox显示从数据库查到的某字段的一列数据方法:在按钮的点击事件绑定数据库 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQLiteComma

Oracle,Mysql ,SQL Server 三大数据库带参数的模糊查询, 拼接查询条件问题

最近项目开发一直在不断切换数据库,有时候一条sql 要同时考虑多种数据库中的兼容问题 , 先总结一条模糊查询拼接查询条件的问题,后续追加总结. 目前使用 mybatis: 1. Oracle 中使用 "||"和 "+" 来进行拼接参数条件,如 : select * from user where name like '||' + #{name} + '||' 2. SQL Server 中使用 "%"和 &qu

3.QT数据库综合案例，模糊查询等操作

1 新建一个项目: Database01.pro SOURCES += \ main.cpp \ Contact.cpp QT += gui widgets sql CONFIG += C++11 HEADERS += \ Contact.h Contact.h #ifndef CONTACT_H #define CONTACT_H #include <QWidget> #include <QSqlTableModel> #include <QTableView&g

Java数据库学习之模糊查询（like ）

Java数据库学习之模糊查询(like ): 第一种方式:直接在SQL语句中进行拼接,此时需要注意的是parm在SQL语句中需要用单引号拼接起来,注意前后单引号之间不能空格 String sql = "select * from tb_user where uname like '%" + parm + "%'"; 第二种方式: 使用占位符,在占位符赋值时进行拼接 String sql = "select * from tb_user where unam

Mysql数据库左外连接，右外连接，模糊查询

内连接,左外连接,右外连接都是数据库的常用连接与使用手段内连接 select * from assets_car c inner join category c on a.id = c.id; 左外连接 select * from assets_car c left join category c on a.id = c.id; 右外连接 select * from assets_car c right join category c on a.id=c.id; 模糊查询 select *

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all; Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all; Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

oracle 语句之对数据库的表名就行模糊查询，对查询结果进行遍历，依次获取每个表名结果中的每个字段(存储过程)

语句的执行环境是plsql的sql窗口, 语句的目的是从整个数据库中的所有表判断不等于某个字段的记录数 . 代码如下: declare s_sql clob:=''; -- 声明一个变量,该变量用于存储查询的sql语句 v_cityCode varchar2(20); -- 每个sql语句执行完的查询结果 code varchar2(20); -- 查询条件 begin -- 开启事务 code :='110112'; for wf in(select table

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