目录 数据结构类型定义: 1.线性表 线性表(顺序存储类型描述): 线性表(动态存储类型描述) 2.线性表的链式表示 双链表的结点类型描述: 静态链表结点类型的描述: 3.栈的数据结构 顺序栈的数据结构描述 链栈的数据结构描述 4.队列 队列的顺序存储类型描述: 队列的链式存储 5.二叉树 二叉树的链式存储描述 线索二叉树的存储结构描述: 6.树,森林 双亲表示法的存储结构描述如下: 孩子兄弟表示法的存储结构描述如下: 7.图 图的邻接矩阵存储结构定义如下 图的邻接表存储结构定义如下: 图的十字

B树是为磁盘存储而专门设计的一类平衡搜索树,B树的高度仅随着它所包含的节点数按对数增长,不过因为单个节点可以包含多个关键字,所以对数的底数可以比较大,实际应用中一般是50~2000,给个直观的数字,一棵分支因子为1001.高度为2(不包含根节点)的B树,可以存储超过10亿个关键字! 1.从磁盘结构讲起 计算机的机械磁盘,为了摊还机械移动花费的等待时间,磁盘会一次存取多个数据项而不是一个,这样的一次读取的信息单元是page,我们可以用读或写的页数作为磁盘存取总时间的主要近似值,在任何时刻,B树算法

/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结

Redis基础数据结构 基础数据结构 sds简单动态字符串 数据结构 typedef struct sdstr{ int len // 字符串分配的字节 int free // 未使用的字节数 char buff[] // 存储字符串的数组 } sds是字符串对象的底层实现之一 sds的特性 赋值操作会统计字符串的长度然后将字符串存入buff里面,同时设定长度和使用的长度 例如 "hello"这个字符串的存储结构如下 { len:5, free:0, buff:['h','e','l'

链式哈希表的接口定义 关于哈希表与链式哈希表的描述可以参阅:http://www.cnblogs.com/idreamo/p/7990860.html 链式哈希表的操作与属性有:初始化.销毁.插入元素.删除元素.查找元素.获取哈希表中无数的个数. chtbl_init int cltbl_init(CHTbl *htbl, int buckts, int (*h)(const void *key), int (*match)(const void *key1,const void *key2),

一丶内核中的数据类型 在内核中.程序的编写不能简单的用基本数据类型了. 因为操作系统不同.很有可能造成数据类型的长度不一.而产生重大问题.所以在内核中. 数据类型都一定重定义了. 数据类型 重定义数据类型 Unsigned long ULONG Unsigned char UCHAR Unsigned int UINT Void VOID Unsigned long * PULONG Unsigned char * PCHAR Unsigned int * PUINT Void * PVOID

1. 跳跃表是有序集合(zset)的底层实现之一: 2. 由zskiplist和zskiplistNode组成: 3. 每个跳跃表节点的层数都是1-32之间的随机数(每创建一个节点的时候,程序会随机生成一个数[1-32]作为level数组的大小): 4. 同一个跳跃表中,多个节点可以包含相同的分值,但节点的成员对象是唯一的: 5. 按分值排序,若分值相同就按成员对象大小排序. zskiplist数据结构 typedef struct zskiplist { //头节点和尾节点 struct zs

使用场景: # set person name "tom" # set person name "jerry" 1. 字典结构: 哈希表数据结构 typedef struct dictht { //哈希表数组,存的是哈希值 dictEntrry **table; //哈希表大小(table的大小) unsigned long size; //哈希表大小掩码,用于计算索引值,总是等于size-1 unsigned long sizemask; //该哈希表已有节点的数

redis内部数据结构,是指redis在自身的构建中,基于这些特定的内部数据结构进行的. 简单动态字符串:Simple Dynamic String 双端链表 字典:Dictonary 跳跃表:skipList 简单动态字符串 用途 实现字符串对象(StringObject): 在 Redis 程序内部用作 char* 类型的替代品: 数据结构 typedef char *sds; struct sdshdr { // buf 已占用长度 int len; // buf 剩余可用长度 int f

链表是线性表的一种,是一种物理存储单元上非连续的存储结构,链表中的数据元素之间是通过指针链接实现的. 链表由一系列节点组成,节点可以在运行时动态的生成. 链表中国的每个节点分为两部分:一部分是存储数据的数据域,另一部分是存储下一个节点的地址的指针域. 如果要在链表中查找某个位置的元素,需要从第一个元素开始,循着指针链一个节点一个节点的找,不像顺序表那样可以直接通过下标获取对应的元素,因此,链表不适合查询操作频繁的场景. 如果要在链表中添加或删除某个元素,只需要通过指针操作,将要操作的节点链入指针

顺序表是线性表的一种,它将元素存储在一段连续的内存空间中,表中的任意元素都可以通过下标快速的获取到,因此,顺序表适合查询操作频繁的场景,而不适合增删操作频繁的场景. 下面是使用 C语言 编写的顺序表的代码: 顺序表的头文件SeqList.h中的代码如下: /** * 顺序表(线性存储) * 注意:添加数据时,先判断容量是否存满,存满才扩容,而不是添加元素后判断扩容! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义常量 #define

/* linkedQueue.c */ /* 链队列 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> /* 链队列数据结构 */ typedef struct node { int data; /* 节点存储数据 */ struct node *next; /* 指向下一个节点的指针 */ } Node; /* front指向队列头,rear指向队列尾 */ /* front->next

0 栈的基本概念 栈,根据存储结构的不同,可分为:链栈和顺序栈. 1 顺序栈的知识概览 2 编程复现 2.1 定义基本数据结构 typedef char DataType; // 基本数据类型 enum Status { ERROR, OK, OVERFLOW };// 状态(码) : 枚举类型 #define MAXSIZE_STACK 100 //栈内最大元素数 typedef struct { // 顺序栈 DataType *base; // 栈底指针 (NULL:栈结构不存在:[重点]

目录 Redis 系列(02)数据结构 Redis 系列目录 1. String 1.1 基本操作 1.2 数据结构 1.3 Redis数据存储结构 2. Hash 2.1 基本操作 2.2 数据结构 3. List 3.1 基本操作 3.2 数据结构 4. Set 4.1 基本操作 4.2 数据结构 5. Sorted Set 5.1 基本操作 5.2 数据结构 6. hyperloglogs 7. geospatial 8. 总结 Redis 系列(02)数据结构 Redis 系列目录 1.

一.REDIS_INCODING_HT (dict字典,hashtable) dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构.redis的一个database中所有的key到value的映射,就是使用一个dict来维护的.不过,他在redis被使用的地方还很多,比如,一个redis hash结构,当它的field较多的时候,便会采用dict来存储.再比如,redis配合使用dict和skiplist来共同维护一个zset. 在redis中,dict也是一个基于哈希表的算法.和传统的哈

前言 本书是Redis设计与实现的读书笔记,旨在对Redis底层的数据结构及实现有一定了解.本书所有的代码基于Redis 3.0. 简单动态字符串 SDS Redis没有直接使用C语言中的字符串,而是自己构建了一种叫简单动态字符串(Simple Dynamic String,SDS)的类型. 使用SDS而不是C字符串的优势 获取字符串长度的复杂度降低:直接根据len属性,复杂度为O(1),C字符串需要遍历字符串,复杂度O(N). 杜绝缓冲区溢出:SDS会在修改时,先检查缓冲区的大小,不足时,先扩

2.源码解析 1.相关命令如下: {"hset",hsetCommand,,"wmF",,NULL,,,,,}, {"hsetnx",hsetnxCommand,,"wmF",,NULL,,,,,}, {"hget",hgetCommand,,"rF",,NULL,,,,,}, {"hmset",hmsetCommand,-,"wm",,NULL,

目录 前言 线性表的定义 线性表的数据类型&操作 线性表操作 数据类型定义 复杂操作 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构的定义 顺序存储方式 数据长度和线性表长度的区别 地址的计算方法 顺序存储结构的插入与删除 线性表顺序存储结构的优缺点 线性表的链式存储结构 链式存储结构的定义 头指针与头结点的异同 链式存储结构的数据结构 时间复杂度分析 链表源码参考 顺序存储结构与链式存储结构使用建议 静态链表 静态链表的定义 静态链表的数据结构 代码实现 静态链表的实现 前言 李柱明博客:https://

目录 前言 树的定义 树的存储结构 双亲表示法 孩子表示法 孩子兄弟表示法 二叉树 定义 特点 形态 特殊二叉树 斜树 满二叉树 完全二叉树 二叉树的性质 二叉树的存储结构 二叉树的顺序存储结构 二叉树的链式存储结构 二叉树的遍历 遍历原理 遍历方法 前序遍历 中序遍历 后序遍历 层序遍历 二叉树的建立 树.森林和二叉树的转换 树转换为二叉树 森林转换为二叉树 二叉树转换为树 二叉树转换为森林 树和森林的遍历 树的遍历 森林的遍历 前言 主要描述二叉树. 李柱明博客:https://www.cn

链表在 Redis 中的应用非常广泛, 比如列表键的底层实现之一就是链表: 当一个列表键包含了数量比较多的元素, 又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时, Redis 就会使用链表作为列表键的底层实现.除了链表键之外, 发布与订阅.慢查询.监视器等功能也用到了链表, Redis 服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息, 以及使用链表来构建客户端输出缓冲区(output buffer). redis实现链表的数据结构: //链表节点数据结构 typedef struct listNod