为何需要Query改写 Query分析是搜索引擎的一个重要模块,对搜索结果的覆盖率和相关性至关重要.搜索引擎的检索过程包含了两个重要的阶段:匹配和排序.匹配也叫召回,表示根据用户的查询条件,尽可能多地匹配出主题相关的文档,尽可能少地匹配出主题不相关的文档.排序是指对召回阶段返回的文档集合进行合理的排序,把最满足用户意图的结果尽可能排到前面.Query分析的主要目标是为匹配过程提供必要的知识和信息,同时兼顾后面的排序过程,为排序模型提供原始特征. Query改写是Query分析的一个重要组成部分.

一 简介:在之前我们从基础可知,现在咱们聊一下改写的几种思路二 分类:  1 left join  2 inner join  3 right join三 具体改写思路:思路1 本身不包含子查询,将多表查询的条件拆分成多个select子查询然后再进行关联思路2 本身涉及到分组,增加order by null,去掉文件排序,减少消耗思路3 本身驱动表选择不正确,增加STRAIGHT_JOIN进行强制指定驱动表四 分析思路 1 联合索引在多表查询下可能会失效 如果不确定是索引设置问题还是sql本身需

#子查询(不支持) limit ,); #改写 limit ,) t ; #子查询(不支持) delete from `user` where id in ( ) ); #改写 delete from `user` where id in ( select id from( ) ) t );

报表程序中的一段SQL运行很慢,代码如下: 优化前: 耗时:1337s INSERT INTO PER_LTE_ZIB_PB_COMMISSION_07 SELECT P.TOPACTUALID, Q.POLICYNO, Q.ENDORSEMENTNO, CASE WHEN Q.ENDORSEMENTSTATUS = '$$900002107001' THEN '1' ELSE NULL END AS ENDORSE_CFLAG, P.ROLEID, P.OURFLAG, P.HOSTFLAG,

0.导读 有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程 1.问题描述 朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低.把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解. 下面就是这个用了子查询的DELETE了: [yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete from trade_info where id in ( select id from ( selec

重庆SEO:<高性能mysql第三版>提到mysql会将in子查询改写成exists查询(书中基于的mysql版本是5.1.50和5.5) 但是在5.6之后,已经优化成使用半连接查询 SELECT class_num, class_name FROM class WHERE class_num IN (SELECT class_num FROM roster); 在这里,优化器可以识别出该 IN子句要求子查询仅返回roster表中每个类编号的一个实例 .在这种情况下,查询可以使用半联接:也就是

本章内容 Lucene默认评分公式是如何工作的. 什么是查询重写. 查询二次评分是如何工作的. 如何在单次请求中实现批量准实时读取操作. 如何在单次请求中发送多个查询. 如何对包括嵌套文档和多值字段的数据排序. 如何更新已索引的文档. 如何通过使用过滤器来优化查询. 如何在ElasticSearch的切面计算机制中使用过滤器和作用域. 2.1 Apache Lucene默认评分公式解释 为了计算文档得分,需要考虑以下这些因子: 文档权重(document boost):索引期赋予某个文档的权重值

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c006ea0100mlgq.html sql语法的分析是从右到左,where子句中的条件书写顺序,基本上对sql性能没有影响. 一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换,将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

引言 今天看到一片热门的博客, .NET高级工程师面试题之SQL篇 ,要求找出每一个系的最高分,并且按系编号,学生编号升序排列.这个查询比较复杂,也比较典型,自从用了ORM后,很久没有写过SQL语句了,于是我研究了下,自己也写了一个: WITH cte1 as ( select stu.deptID, D.depName, stu.stuid , stu.stuName, score_sum.AllScore from dbo.Student stu inner join (select stu

Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 语句. 单词,例如:"test","hello" 语句,例如:"hello,world!" 多个词语可以通过操作符,连接成更复杂的搜索逻辑. Field字段查询 Lucene支持针对某个字段进行搜索,语法如: title:hello 或者 titl

一,子选择基本用法 1,子选择的定义 子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中.比如说:一个考试记分项目把考试事件分为考试(T)和测验(Q)两种情形.下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩 select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T'); 2,子选择的用法(3种)         用子选择来生成一个参考值 在 这种情况下,用内层的查询语句来检索出一个数据值,然后把这个数据值用在外

参考文档: MoreLikeThis MoreLikeThisHandler 在solr中有两种方式实现MoreLikeThis:第一种:SearchHandler中的MoreLikeThisComponent,MoreLikeThis以组件的身份出现,适于简单应用.第二种:MoreLikeThisHandler,MoreLikeThis作为一个单独的Handler来处理,可以应用过滤等较复杂操作 1.采用相似查询的field的存储方式最好采用TermVectors方式,如果field没有采用T

update语句改写成merge into有时会提高运行速度 看两个案例 1.根据业务将两个嵌套子查询改写成max,速度有3min提升到3s UPDATE OPER_792.LL_SCB_YDKB_20120730 A SET A.DCP = (SELECT B.PROD_OFFER_NAME FROM OPER_792.YD_TC B WHERE A.SERV_ID = B.SERV_ID AND B.TC_TYPE = '合约计划' AND ROWNUM = 1), A.JCTC = (SE

1.监控等待事件select event,sum(decode(wait_time,0,0,1)) prev, sum(decode(wait_time,0,1,0)) curr,count(*)from v$session_wait group by event order by 4; Lock wait occur when a session attempts to acquire a lock that is already held by another session. A sess

1.待改写语句如下 update table1 f )),) ,),)), f.jine2 )),) from table2 e where e.kjqj=f.kjqj=e.gs=f.gs and e.bm=f.bm and e.yw= f.yw), f.ljjine2 )),) ,),)) ,)= extract(year from sysdate) 2.分析语句: a.第一个子查询除了等值条件,还有一个 “b.kjqj<=f.kjqj”非等值比较,因此这是一个累加,需要采用分析函数 b.第二

为什么需要子查询? 现实中,很多情况需要进行以下条件的判断 集合成员资格 某一元素是否是某一个集合的成员 集合之间的比较 某一个集合是否包含另一个集合 集合基数的测试 测试集合是否为空 测试集合是否存在重复元素 子查询定义 出现在 Where 子句中的 Select 语句被称为子查询(subquery),子查询返回了一个集合,可以通过与这个集合的比较来确定另一个查询集合. 基本语法 表达式 [not] in (子查询) 语法中,表达式最简单的形式就是列名或者常数 语义:判断某一表达式的值是否在子

一 什么是驱动表   1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]:   2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!).   表现 explain第一行出现的就是驱动表二  多表查询的分类   1 多表join查询   2 多表join+子查询三 驱动表的分类  1 单表     单表执行顺序有2种情况     1 单表先执行条件过滤,结算出结果再进行关联join     2 单表先进行关联join,再结果进行条件过滤 可以根据explain驱动表的索引

第1章单表查询 11.1 查询表中所有的行与列 11.2 从表中检索部分行 21.3 查找空值 31.4 将空值转换为实际值 41.5 查找满足多个条件的行 51.6 从表中检索部分列 61.7 为列取有意义的名称 61.8 在WHERE子句中引用取别名的列 71.9 拼接列 71.10 在SELECT语句中使用条件逻辑 81.11 限制返回的行数 101.12 从表中随机返回n条记录 101.13 模糊查询 12第2章给查询结果排序 142.1 以指定的次序返回查询结果 142.2 按多个字段

不得不看,只有专家才知道的17个SQL查询提速秘诀! 原创 2018-01-23 布加迪编译 51CTO技术栈 “ 除非你遵循本文介绍的这些技巧,否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码. 由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误. 当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题. 无论 SQL 开发人员在 SQL Server.Oracle.DB2.Sybase.MySQL,还是在其他任何关系数据库平台上编写代码,