---恢复内容开始--- 没有题目,没有题意,这是学长提过的一个技巧,给你两个排好序的序列,每次可以各从中取一个,求前k大的和, 一个优先队列,先将a序列中最大的那个和b序列所有元素相加存进队列中,每次弹出最大的那个时(ai,bj),把(ai+1,bj)存进去,就行了: #include<iostream>#include<algorithm>#include<queue>using namespace std;struct node{ int sum; int x;

一般来说int代表一个数字,但是如果利用每一个位 ,则可以表示32个数字 ,在数据量极大的情况下可以显著的减轻内存的负担.我们就以int为例构造一个bitmap,并使用其来解决一个简单的问题:求两个数组的交集 先实现一个bitmap /** * @Description: * @author: zhoum * @Date: 2020-01-23 * @Time: 10:49 */ public class BitMap { private int[] sign = {0x00000001,0x0

import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; /** * 用最少循环求两个数组的交集.差集.并集 * * @author ZQC * */ public class Test { public static void main(String[] args) { Integer[] m = { 1,

对于 phper 来说 array_diff 这个函数应该知道它的用途,获取两个数组的差集,我理解中的差集是这样的 但是执行下代码会发现结果并不是 <?php $a = [1,2,3,4,5]; $b = [3,4,5,6,7]; $c = array_diff($a,$b); print_r($c); //输出 Array ( [0] => 1 [1] => 2 ) 我开始以为应该是会输出数组  [1,2,6,7] 才对的但是实际结果却不是,于是去翻下文档: 如图人家说的已经很清楚啦,

并集: const arr1 = [1, 2, 3, 2, 5]; const arr2 = [1, 4, 6, 8, 3]; // 将两个数组合并 const concatArr = [...arr1, ...arr2]; // 对数组去重 const set = new Set(concatArr); const newArr = [...set] 交集: const arr1 = [1, 2, 3, 2, 5]; const arr2 = [1, 4, 6, 8, 3]; const se

基本上在面试的时候,会具体到两个int数组,或string数组.具体也就是讨论算法. 首先需要的是和面试的人确认题目的含义,并非直接答题. 然后,可以提出自己的想法,首先最快的是用linq { List<, , , , , }; List<, , }; List<int> arrayInterSect = array0.Intersect(array1).ToList(); // 交集 最好写个函数: public List<int> GetInterSect(List

-- 克隆 function Clone(object) local lookup_table = { } local function _copy(object) if type(object) ~= "table" then return object elseif lookup_table[object] then return lookup_table[object] end local new_table = { } lookup_table[object] = new_ta

let a = [1,2,3], b= [2, 4, 5]; 1.差集 (a-b 差集:属于a但不属于b的集合)  a-b = [1,3] (b-a 差集:属于b但不属于a的集合)  b-a = [4,5] 1) 第一种解决方案: filter+includes let difference = a.concat(b).filter(v => !a.includes(v)) console.log(difference) //[4,5] 2) 第二种解决方案:Set+Array.from ES6

题目描述: Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2, 2]. Note: Each element in the result should appear as many times as it shows in both arrays. The result can be in a

E. Beautiful Subarrays   One day, ZS the Coder wrote down an array of integers a with elements a1,  a2,  ...,  an. A subarray of the array a is a sequence al,  al  +  1,  ...,  ar for some integers (l,  r) such that 1  ≤  l  ≤  r  ≤  n. ZS the Coder

[题目] 给定两个有序数组arr1和arr2,已知两个数组的长度分别为 m1 和 m2,求两个数组中的第 K 小数.要求时间复杂度O(log(m1 + m2)). [举例] 例如 arr1 = [1, 2,3],arr2 = [3,4,5,6],K = 4. 则第 K 小数为 3. 例如 arr1 = [0,1,2],arr2 = [3,4,5,7,8], K = 3; 则第 K 小数为 2. [难度] 难 解答 这道题和我上次讲的那一道题是非常非常类似的:递归打卡1:在两个长度相等的排序数组中

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

传统解法,最直观的解法是O(m+n).直接merge两个数组,然后求第K大的数字. 如果想要时间复杂度将为O(log(m+n)).我们可以考虑从K入手.如果我们每次能够删除一个一定在第K个元素之前的元素,那么我们需要进行K次,但是如果每次我们都删除一半呢?由于两个数组都是有序的,我们应该充分利用这个信息. 假设A B 两数组的元素都大于K/2,我们将A B两数组的第K/2个元素进行比较.比较的结果有三种情况. A[K/2] == B[K/2] A[K/2] > B[K/2] A[K/2] <=

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3

题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

问题: 给你两个排序的数组,求两个数组的交集. 比如: A = 1 3 4 5 7, B = 2 3 5 8 9, 那么交集就是 3 5,n是a数组大小,m是b数组大小. 思路: (1)从b数组遍历取值,然后把值与a数组的每一个值进行比较,如果有相等的,就保存下来,直到ab全部遍历完,这样时间复杂度就是O(nm). (2)把上面的改进一下,我们在把b里面的值与a比较时,我们采取二分搜索的方式(因为数组都是有序的),这样的话时间复杂度就会变为O(mlogn),如果a数组更小的话,我们会取a数组的值

题目: 1.有两个数组A和B,每个数组有k个数,从两个数组中各取一个数加起来可以组成k*k个和,求这些和中的前k大. 2.有N个数组,每个数组有k个数,从N个数组中各取一个数加起来可以组成k^N个和,求这些和中的前k大. 思路: 1.将A和B两个数组,按照从大到小排序,那么很容易得到下面的求和矩阵,假设为C,仔细一看,貌似有点规律. C[0][0]=A[0]+B[0]肯定是最大的,那么候选的第二大的为max(C[0][1],C[1][0]). 我们通过堆来实现,每次从堆中找出最大值C[i][j]

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

问题:输入n个整数,找出其中最小的k个数. 方案一:将输入的n个整数进行排序,输出前k个数即为所求的k个最小数.时间复杂度为O(nlogn). 方案二:创建一个大小为k的容器,来存储最小的k个数.遍历剩下的n-k个数字,如果大于k个数中的最大值,则替换:否则继续遍历数组的剩 下的数字. 在装k个最小数字的容器(使用大根堆)中,所要做的操作有以下三个: (1)在k个整数中找到最大的值:(时间复杂度为O(1),根节点即为最大值点) (2)在这个容器中删除最大的数字: (3)将可能要插入的值插入到容器

我是用hashset<T>来实现的 具体如代码所示 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace JiaoJi { class Program { static void Main(string[] args) { ]{,,,,,,,}; ]{,,,,}; HashSet<int> hashset=new HashSet<int&g