什么是ProtoBuf? 一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关.平台无关.可扩展的序列化结构数据格式.目前提供了 C++.Java.Python 三种语言的 API. 它可以作为RabbitMQ的Message的数据格式进行传输,由于是结构化的数据,这样就极大的方便了Consumer的数据高效处理.当然了你可能说使用XML不也可以吗?与XML相比,ProtoBuf有以下优势:

消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re

线程安全使用(四)   这是时隔多年第四篇,主要是因为身在东软受内网限制,好多文章就只好发到东软内部网站,懒的发到外面,现在一点点把在东软写的文章给转移出来. 这里主要讲解下CancellationTokenSource,CancellationTokenSource是用于取消线程,具体使用起来有点另类:首先定义实体,然后将其下的属性ToKen传递给线程,当需要取消线程时,调用下Cancel()方法.例子我依然采用了MSDN的例子,但我做了一些修改,这个例子虽然看起来挺复杂,但还是记录了许多内容

Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2.修改kafka配置 2.修改 instance.propertios 配置文件 3.canal发消息到mq性能优化 三.kafka接收消息 1.canal 发送过来的消息 2.监听消息 3.获取消息 四.MQ配置相关的参数 五.MQ接收binlog代码 六.参考文章 一.背景 在上一篇文章中,我们使

概述 学习和使用kafka不知不觉已经将近5年了,觉得应该总结整理一下之前的知识更好,所以决定写一系列kafka学习笔记,在总结的基础上希望自己的知识更上一层楼.写的不对的地方请大家不吝指正,感激万分.第一篇介绍消息队列概况和kafka的入门知识. 消息队列系统 首先说一下消息队列的含义,"消息系统"这个词是从英文翻译过来的,英文的名字是"Messaging System",稍微学习过英语基础的都知道要翻译成消息队列,但是也有一些大家觉得并不正确,因为它片面强调了消

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

前言 最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧. 本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式. 简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 一些名词 如果要使用 Kafka ,那么在 Kafka 中有一些名词需要知道,文本不讨论这些名词是否在其他

开源QQ群: .net 开源基础服务  238543768 开源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BusinessMQ ## 业务消息队列 ##业务消息队列是应用于业务的解耦和分离,应具备分布式,高可靠性,高性能,高实时性,高稳定性,高扩展性等特性. ## 优点: ##- 大量的业务消息堆积能力- 无单点故障及故障监控,异常提醒- 生产者端负载均衡,故障转移,故障自动恢复,并行消息插入.- 消费者端负载均衡,故障保持,故障自动恢复,并行消息消费.

最近都在鼓捣这个WCF,因为看到说WCF比WebService功能要强大许多,另外也看了一些公司的招聘信息,貌似一些中.高级的程序员招聘,都有提及到WCF这一块,所以,自己也关心关心一下,虽然目前工作上没用用到.就到园子里面找啊找,翻啊翻,还是给我翻到几篇关于WCF消息队列的教程,其中本次推荐的是:陈希章 写的这篇:在WCF中使用消息队列,本文就在他写的这个WCF的一个基础下,完善一下他忽略到的内容以及详细步骤,在此也非常感谢陈希章的辛苦劳作,让我快捷的接触到了WCF的消息队列,非常感谢.如果有

1.下载安装ActiveMQ ActiveMQ官网下载地址:http://activemq.apache.org/download.html ActiveMQ 提供了Windows 和Linux.Unix 等几个版本,楼主这里选择了Linux 版本下进行开发. 下载完安装包,解压之后的目录: 从它的目录来说,还是很简单的: bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件 data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async

Dissecting Message Queues 概述: 我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息.在这个分析中,我看了几个不同的方面,包括API特性,易于部署和维护,以及性能质量..消息队列已经被分为两组:brokerless和brokered. brokerless消息队列是对等的,没有中间商参与信息的传递,而brokered队列有一些服务器端点之间. 性能分析的一些系统: Brokerless nanomsg ZeroMQ Brokered ActiveMQ NATS Kafka Kest

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq

1. 前言 在阅读本文之前,可以查看微软官方的说明. https://www.azure.cn/documentation/articles/service-bus-create-queues/ 2. 介绍 1) service bus的队列,若当前消息被成功处理后,则这个消息会从队列中消失. 2) service bus是先进先出的队列,当取队列时,一直停留做等待,直到有消息进入. 3) Windows Azure Service Bus 提供安全且广泛可用的托管基础结构,以实现广泛通信.大范

这里就不说怎么安装了,直接解压出来就行了. 谢绝转载,作者保留所有权力 目录:  一:JMQ的两种消息模式 1.1:点对点的消息模式 1.2:订阅模式 二:点对点的实现代码 2.1:点对点的发送端 2.2:点对点的接收端 三:订阅/发布模式的实现代码 3.1:订阅模式的发送端 3.2:订阅模式的接收端 四:发送消息的数据类型 4.1:传递javabean对象 4.2:发送文件 五:ActiveMQ的应用 5.1:保证消息的成功处理 5.2:避免消息队列的并发 5.2.1:主动接收队列消息 5.2

1.[连载]<C#通讯(串口和网络)框架的设计与实现> 2.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 2.应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案 3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线(数据源.数据采集.数据上传与接收.ActiveMQ.Mongodb.WebApi.手机App) 5.ServerSuperIO开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSup

###主线程不能被阻塞* 在Android中,主线程被阻塞会导致应用不能刷新ui界面,不能响应用户操作,用户体验将非常差* 主线程阻塞时间过长,系统会抛出ANR异常* ANR:Application Not Response:应用无响应* 任何耗时操作都不可以写在主线程* 因为网络交互属于耗时操作,如果网速很慢,代码会阻塞,所以网络交互的代码不能运行在主线程###只有主线程能刷新ui* 刷新ui的代码只能运行在主线程,运行在子线程是没有任何效果的* 如果需要在子线程中刷新ui,使用消息队列机制#

  我们在项目开发的时候都不可避免的会有异步化的问题,比较好的解决方案就是使用消息队列,可供选择的队列产品也有很多,比如轻量级的redis, 当然还有重量级的专业产品rabbitmq,rabbitmq好就好在是用erlang(二郎神)开发的,它那天生的OTP并行计算框架,轻而易举的进程间通讯,我都恨 不得将后端的内存计算框架全部换成erlang...开个玩笑,这篇我们具体来讲讲erlang开发的一个成品,叫做rabbitmq... 一:环境安装 这些开源性的产品没多少是建议用户部署在window

消息服务MNS和消息队列ONS产品对比 MNS已经进过严格测试,已达到商业化的稳定性要求,其主要特点和适用场景 1.数据高可靠(10个9),对于数据可靠性敏感(要求消息数据不丢)的应用场景建议选择. 2.所有API符合HTTP RESTFUL 标准,方便接入,对于由于有不同网络安全域之间数据交换要求的场景建议选择,只需要http80端口开放就可以(一般默认开放),不需要开放额外端口. 3.后端存储采用阿里云自主研发的飞天分布式系统(已广泛应用于阿里云各个云产品),单集群规模已达到5k台,消息堆积